南京林业大学计算机科学与技术学术学位硕士（学科代码081200），是国家"双一流"建设高校信息科学技术学院、人工智能学院的核心学术学位方向，依托学校国家"双一流"建设学科——林学（学科评估A+）办学，深度融合计算机基础理论与智慧林业、林业遥感影像分析、林业大数据、人工智能林业应用，形成了"计算机视觉与遥感智能分析+数据挖掘与人工智能+林业物联网与嵌入式技术+林业生物信息学"的鲜明培养特色，是全国农林类高校中唯一将森林防火智能监测、林业遥感影像解译、林木表型参数智能提取作为核心研究方向的计算机科学与技术学硕点。
学院前身可追溯至1952年南京林学院设立的化学、物理、数学教研组，1999年正式成立信息科学技术学院，2023年增设人工智能学院并实行合署运行。学院拥有电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程3个一级学科硕士点及1个电子信息专业学位硕士点，其中电子科学与技术学科入选"十四五"江苏省重点学科。计算机科学学科已进入ESI全球排名前1%，并入选2024年度泰晤士和U.S. News世界排行榜。计算机科学与技术专业为国家级一流本科专业建设点、江苏省品牌专业、江苏省5A专业，是江苏省首批本科专业5星专业。学院现有教职工132人，副教授及以上高级职称58人，入选国家级人才1人，江苏省"青蓝工程"培养对象6人、江苏省"333高层次人才培养工程"培养对象3人、江苏省"六大人才高峰"培养对象5人、江苏省双创人才2人，以及斯坦福大学全球前2%顶尖科学家2人。学院获建江苏省重点产业学院1个（现代林业智能产业学院）、江苏省产教融合重点基地1个，以及"大数据与人工智能"和"测试与控制技术"2个校级研究所。五年来，学院获国家级以上荣誉300余项、省级以上荣誉1200余项，参与研发了国内领先的森林防火无人机智能巡护监测系统和智慧崇礼综合预测预警与调度平台，并成功应用于2022年北京冬奥森林防火，得到国家科技部和地方政府的表彰。
计算机科学与技术学科下设四大研究方向：01计算机视觉与遥感智能分析（遥感影像智能解译、林业目标检测与识别、多源遥感数据融合分析、林业场景多模态智能感知）、02数据挖掘与人工智能（机器学习算法研究与应用、深度学习、模式识别、人工智能在林业中的应用）、03林业物联网与嵌入式技术（林业传感器网络、嵌入式系统开发、林业资源实时监测、智慧林业系统开发）、04林业生物信息学（林木基因组数据分析、生物大数据挖掘、林木育种分子设计、生物信息算法开发）。核心导师团队实力雄厚：业巧林教授（博士生导师，信息科学技术学院、人工智能学院院长，"全国高校黄大年式教师团队"核心成员，江苏省"青蓝工程"中青年学术带头人、"333高层次人才工程"培养对象、"卡脖子"技术攻关人才，深耕大数据与人工智能、森林防火无人机智能巡护监测系统方向，主持国家自然科学基金、国家重点研发子课题、科技冬奥专项课题等20余项，在IEEE TCYB、IEEE TNNLS、IEEE TIP等IF>10.0期刊发表论文100余篇，IEEE Trans.系列高被引论文4篇、热点论文3篇，联合研发的森林防火无人机系统应用于2022年北京冬奥森林防火，获中国地理信息科技进步一等奖、全国人工智能应用场景创新挑战赛特等奖）；蒋玲教授（博士生导师，中国科学院紫金山天文台博士，日本东京大学JSPS特别研究员，现任南京林业大学教务处处长、江苏省政协委员，国家林草局森林精准培育与监测工程技术研究中心副主任，江苏省"青蓝工程"中青年学术带头人、"六大人才高峰"高层次人才，深耕人工智能及机器学习算法研究与应用、太赫兹光谱及成像技术应用、智能传感器件设计方向，主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等省部级项目10余项，发表第一作者和通讯作者论文40余篇，获江苏省教学成果一等奖、南京林业大学教学成果特等奖）；范习健副教授（硕士生导师，计算机科学与工程系主任，英国华威大学博士，香港浸会大学博士后，江苏省"双创博士"、江苏省"科技副总"，深耕计算机视觉、人工智能及其在农业林业中的应用方向，主持国家自然科学基金青年项目、江苏省自然科学基金、江苏省产学研合作项目等10余项，在CCF A类期刊/会议和中科院SCI 1区TOP期刊发表论文50余篇，申请发明专利20余项）；沈煜副教授（硕士生导师，南京理工大学博士，美国北卡罗莱纳大学联合培养，原VIVO移动通信有限公司影像算法工程师，深耕遥感影像分析、深度学习、计算机视觉方向，主持国家自然科学基金青年项目，以第一作者在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing等高水平期刊发表多篇学术论文）；业宁教授（硕士生导师，东南大学计算机应用专业博士，山东大学计算机博士后，美国橡树岭国家实验室访问学者，中国林学会计算机分会理事、江苏省计算机学会理事，深耕生物信息学、数据挖掘、机器学习、3D重建方向，主持国家、省部级项目7项，指导硕士研究生获得4项江苏省优秀硕士毕业论文，在《计算机学报》等国内优秀杂志及国际期刊发表论文60余篇）等，形成了一支"计算机基础扎实、智慧林业特色鲜明、人工智能与林业应用深度融合"的高水平导师队伍。
初试科目为①101思想政治理论②201英语一③301数学一④408计算机学科专业基础（含数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络），复试科目为数据库（参考王能斌《数据库系统原理》，电子工业出版社，2000年），学制3年，学费8000元/年。
一、保研形势与竞争态势
（一）一志愿保护到位、过线即录取的高性价比洼地
该专业2025年计划招生15人，2024年计划招生12人，招生规模在双一流高校计算机学硕中处于中等水平。复试线多年执行国家A类工学线（2025年为260分，2024年为273分），一志愿上线率常年偏低，2025年一志愿进复试13人、录取11人，复录比仅1.18:1，一志愿过线基本即可录取，剩余名额通过调剂补充（2025年调剂录取4人，调剂最低分338分）。总成绩=初试总成绩（折合百分制）×70%+专业基础知识考核（满分100分）×15%+专业综合素质考核（满分100分）×15%，初试权重占绝对优势。学校保护一志愿政策明确，不歧视本科出身，复试全程录音录像，实行"随机确定考生复试次序、随机确定导师组组成人员、随机抽取复试试题"的"三随机"工作机制，公平性较好。但需特别注意，每年均有考生因复试笔试（数据库）不及格而被淘汰，复试准备绝不可掉以轻心。
（二）跨校竞争格局
南京地区计算机科学与技术领域强校竞争激烈：南京大学（A）、东南大学（A-）、南京航空航天大学（B+）、南京理工大学（B+）统考报录比均超10:1，而南京林业大学作为双一流高校，计算机学硕复试线即国家线、一志愿过线基本即可录取，且依托学校林学A+学科布局的智慧林业、林业遥感智能分析、森林防火人工智能监测等特色方向与国家生态文明建设、数字中国战略高度契合，与南大、东南、南航、南理工等通用计算机方向形成错位竞争，毕业生广泛就业于长三角地区互联网大厂、电子信息企业、国企、政府信息化部门等，就业认可度高。
（三）就业去向
学院是南京林业大学就业率最高的学院之一，2024年硕士生就业率继续维持100%。毕业生主要就业于互联网大厂、电子信息企业、国企、政府信息化部门等。近三年计算机科学与技术专业毕业生就业稳定在95%以上，大部分就职于腾讯、阿里巴巴、美国思科、南瑞集团等国内外知名企业，主要从事IT项目经理、编程语言开发、系统架构分析、IT产品设计、数据库工程师等。每年有超30%的毕业生选择进一步深造，去向包括卡内基梅隆大学、华威大学、悉尼大学、复旦大学、浙江大学等世界百强高校。此外，南京林业大学近五年毕业生录取为江苏省选调生总人数在江苏省属高校中排名第一，信息科学技术学院毕业生也在选调生录取中取得优秀成绩。
二、知点保研主要优势
（一）精准定位"智慧林业+计算机"差异化赛道
我们深刻理解南林计算机"信息技术+智慧林业+人工智能"的交叉定位，帮助学生围绕基于深度学习的林业遥感影像智能解译与目标检测、森林防火无人机智能巡护监测系统研发、基于机器视觉的林木表型参数智能提取、林业碳汇智能核算系统开发、基于少样本学习的农作物病虫害智能识别、林木基因组数据挖掘与分子设计育种算法、林业物联网传感器网络优化与实时监测系统、基于多模态融合的林业生态监测、林业场景多模态智能感知、基于迁移学习的跨场景林业目标识别等南林独有优势方向进行科研选题和竞赛规划，避免与南京大学、东南大学等传统计算机强校的学生在通用计算机赛道上正面竞争，在"智慧林业+计算机+双碳战略"蓝海交叉赛道上建立不可替代的差异化优势。
（二）系统规划综合素质加分路径
指导学生合理规划全国大学生计算机设计大赛、中国研究生数学建模竞赛、全国大学生数学建模竞赛、蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛、全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛（智慧林业选题）、"挑战杯"课外学术科技作品竞赛、中国国际"互联网+"大学生创新创业大赛等A类竞赛备赛，高水平论文投稿策略，SRT项目结题时间节点把控，帮助学生在绩点咬合紧密的竞争中通过综合素质加分实现弯道超车。
（三）整合校内外科研资源
我们整合校内优质科研资源，帮助学生提前进入业巧林教授大数据与森林防火智能系统团队（国家重点研发子课题、科技冬奥专项、北京冬奥应用成果）、蒋玲教授人工智能与太赫兹技术团队（国家林草局工程技术研究中心副主任、江苏省教学成果一等奖）、范习健副教授计算机视觉与农林智能应用团队（国家自然科学基金青年项目、江苏省"双创博士"）、沈煜副教授遥感影像智能分析团队（国家自然科学基金青年项目、IEEE TGRS多篇论文）、业宁教授生物信息学与数据挖掘团队（美国橡树岭国家实验室访问学者、4项省优硕论文）等核心课题组积累科研经验，同时对接学院现代林业智能产业学院、江苏省产教融合重点基地、"大数据与人工智能"和"测试与控制技术"2个校级研究所等产学研平台资源，帮助学生积累计算机科研和工程实践经验，提升保研竞争力。
三、辅导体系
（一）绩点提升
聚焦《数据结构》《计算机组成原理》《操作系统》《计算机网络》《数据库系统原理》《编译原理》《软件工程》《算法设计与分析》《离散数学》《机器学习》《人工智能导论》《数字图像处理》《遥感原理与应用》《Python程序设计》《Java程序设计》等高难度核心课程，梳理知识脉络，攻克难点考点，确保核心课高分，同时提醒学生注意南京林业大学推免成绩计算规则中各维度单项标准分上限均为100分、同一维度多项加分取最高项不重复累加的特殊要求。
（二）专业强化
408计算机学科专业基础重点攻克数据结构（线性表、树、图、查找、排序等核心模块，分值45分）、计算机组成原理（数据的表示和运算、存储系统、指令系统、CPU、总线、输入输出系统等，分值45分）、操作系统（进程管理、内存管理、文件管理、输入输出管理等，分值35分）、计算机网络（体系结构、物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层等，分值25分）四大模块，参考严蔚敏《数据结构》、袁春风《计算机组成原理》、汤小丹《操作系统》、谢希仁《计算机网络》，近年命题侧重基础概念与应用分析结合，真题复现率较高，备考投入产出比极高。复试数据库重点攻克关系数据库理论、SQL语言、数据库设计、事务处理、并发控制、数据库恢复等核心考点，参考王能斌《数据库系统原理》，以简答题和综合设计题为主，整理高频考点+真题训练即可达到85分以上。
针对计算机视觉与遥感智能分析方向补充数字图像处理、深度学习、遥感原理等专属知识模块；针对数据挖掘与人工智能方向补充机器学习、模式识别、大数据技术等专属知识模块；针对林业物联网方向补充嵌入式系统、无线传感网、物联网安全等专属知识模块；针对林业生物信息学方向补充生物信息学算法、基因组学基础等专属知识模块，同时通过精读《计算机学报》《软件学报》《IEEE Transactions系列》《Remote Sensing of Environment》等权威期刊文献，积累专业术语，强化学科理论分析与科研写作能力。
（三）科研实践孵化
紧扣"基于深度学习的林业遥感影像智能解译与目标检测""森林防火无人机智能巡护监测系统研发""基于少样本学习的农作物病虫害智能识别""基于机器视觉的林木表型参数智能提取""林业碳汇智能核算系统开发""林木基因组数据挖掘与分子设计育种算法""林业物联网传感器网络优化与实时监测系统""基于多模态融合的林业生态监测""基于迁移学习的跨场景林业目标识别""林业场景多模态智能感知""基于图神经网络的林业知识图谱构建""林业大数据分析与智能决策支持系统"等前沿热点，指导学生选题并助力高水平论文产出。
（四）复试特训
模拟真实面试场景，涵盖中英文自我介绍（突出科研经历与方向兴趣，控制在2-3分钟）、英语问答（围绕择校原因、本科学习、科研经历等常见问题，难度不高）、中文专业问答（围绕本科毕业论文/设计、科研经历、对智慧林业/计算机视觉/数据挖掘方向的理解、对未来研究规划等）、随机抽题回答等环节，训练逻辑思维、专业表达及临场应变能力。该专业一志愿复录比约1.2:1，复试录取稳定性极高，但复试中数据库笔试和编程能力对排名仍有影响，有论文发表、竞赛获奖的考生在面试中具有明显优势，建议考生在备考期间同步强化科研训练和编程实践。
（五）文书与竞赛
精心挖掘学生在校期间的学科竞赛获奖（尤其是计算机设计大赛、数学建模竞赛、蓝桥杯等计算机类A类赛事）、大创项目成果、互联网企业或科研院所实习经历、科研助理经历等素材，撰写极具竞争力的个人陈述与研究计划，突出"计算机基础+算法设计能力+智慧林业视野+科研实践能力"的综合优势，同步提供各类A类赛事的专项辅导，提升综合竞争力。针对性强化编程能力（C/C++、Python、Java等）、算法设计与实现能力、数据库设计能力、学术写作能力等实务技能，这在复试和面试环节具有极大优势。
保研是一场信息战、持久战与心理战的结合。南京林业大学计算机科学与技术专业作为双一流高校中一志愿"过线即录取"的高性价比项目，在智慧林业、生态文明建设、数字中国蓬勃发展的时代背景下，凭借"计算机+智慧林业+人工智能"的差异化特色，是追求稳妥上岸双一流院校考生的理想选择。如需了解更多南京林业大学计算机科学与技术专业保研辅导详情或定制专属备考方案，欢迎咨询报名：4000003363，也可以添加微信13671344286，专业老师将为您提供一对一解答
