南京林业大学电子信息专业硕士（学科代码085400），是国家"双一流"建设高校信息科学技术学院、人工智能学院的核心专业学位方向，依托学校国家"双一流"建设学科——林学（学科评估A+）和电子科学与技术江苏省"十四五"重点学科办学，深度融合电子信息工程、物联网技术、人工智能与智慧林业应用，形成了"电子与通信工程+物联网工程+智慧林业信息技术+计算机技术应用"的鲜明培养特色，是全国农林类高校中唯一将智慧林业、林业物联网、森林防火智能监测纳入电子信息核心培养方向的专业学位硕士点。

学院前身可追溯至1952年南京林学院设立的化学、物理、数学教研组，1999年正式成立信息科学技术学院，2023年增设人工智能学院并实行合署运行。学院拥有电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程3个一级学科硕士点及1个电子信息专业学位硕士点，其中电子科学与技术学科入选"十四五"江苏省重点学科，计算机科学学科已进入ESI全球排名前1%并入选2024年度泰晤士和U.S. News世界排行榜。电子信息工程专业为江苏省卓越工程师教育培养计划2.0专业、江苏省特色专业，2022年通过教育部工程教育认证。学院现有教职工132人，副教授及以上高级职称58人，入选国家级人才1人，江苏省"青蓝工程"培养对象6人、江苏省"333高层次人才培养工程"培养对象3人、江苏省"六大人才高峰"培养对象5人、江苏省双创人才2人，以及斯坦福大学全球前2%顶尖科学家2人。学院获建江苏省重点产业学院1个、江苏省产教融合重点基地1个，以及"大数据与人工智能"和"测试与控制技术"2个校级研究所。五年来，学院获国家级以上荣誉300余项、省级以上荣誉1200余项，参与研发了国内领先的森林防火无人机智能巡护监测系统和智慧崇礼综合预测预警与调度平台，并成功应用于2022年北京冬奥森林防火，得到国家科技部和地方政府的表彰。

电子信息学科下设三大研究方向：01电子与通信工程（信息获取与处理、通信理论与信息系统、智能仪器设计、信号分析与处理）、02物联网工程（传感器终端设计、射频识别技术、无线传感网、嵌入式系统、多网融合应用）、03计算机技术（数据检测分析与智能处理、嵌入式终端系统开发、生物信号分析、遥感数据处理与识别）。核心导师团队实力雄厚：蒋玲教授（博士生导师，中国科学院紫金山天文台博士，日本东京大学JSPS特别研究员，现任南京林业大学教务处处长、江苏省政协委员，国家林草局森林精准培育与监测工程技术研究中心副主任，江苏省"青蓝工程"中青年学术带头人、"六大人才高峰"高层次人才，深耕人工智能及机器学习算法研究与应用、太赫兹光谱及成像技术应用、射频电路设计方向，主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等省部级项目10余项，发表第一作者和通讯作者论文40余篇，获江苏省教学成果一等奖、南京林业大学教学成果特等奖，牵头创建"智慧+林业教学联盟"）；业巧林教授（博士生导师，信息科学技术学院、人工智能学院院长，"全国高校黄大年式教师团队"核心成员，江苏省"青蓝工程"中青年学术带头人、"333高层次人才工程"培养对象、"卡脖子"技术攻关人才，深耕大数据与人工智能、森林防火无人机智能巡护监测系统方向，主持国家自然科学基金、国家重点研发子课题、科技冬奥专项课题等20余项，在IEEE TCYB、IEEE TNNLS、IEEE TIP等IF>10.0期刊发表论文100余篇，IEEE Trans.系列高被引论文4篇、热点论文3篇，联合研发的森林防火无人机系统应用于2022年北京冬奥森林防火，获中国地理信息科技进步一等奖、全国人工智能应用场景创新挑战赛特等奖）；刘云飞教授（博士生导师，南京航空航天大学博士（与紫金山天文台联合培养），测试与控制技术研究所所长，中国林学会林业计算机应用分会副主任，深耕信号处理技术、微波与光学技术、太赫兹光谱检测方向，主持国家自然科学基金"植物线虫太赫兹特征光谱及其无标记基因识别研究""基于太赫兹光谱的松材线虫病诊断技术研究"等项目，发表论文60余篇）；郑小宏教授（博士生导师，中国科学院固体物理研究所博士，美国北卡州立大学博士后，加拿大麦吉尔大学、香港大学访问学者，深耕计算纳米电子学与计算材料科学方向，主持国家自然科学基金青年基金1项和面上项目3项，在Phys. Rev. B、Phys. Rev. Lett.、Appl. Phys. Lett.、ACS Nano等发表SCI论文130余篇，H指数27）；林海峰研究员（博士生导师，加拿大McMaster大学访问学者，第三批"全国高校黄大年式教师团队"成员，江苏省"青蓝工程"中青年学术带头人，深耕智慧林业、林业物联网、深度学习与农林灾害防控方向，主持江苏省重点研发计划、江苏省自然科学基金等项目10余项，获梁希林业科学技术进步奖二等奖、江苏省农业科技奖二等奖）；张丹教授（日本九州大学博士，深耕电磁场与微波技术、微波无损检测、微波器件方向，发表重要学术论文120余篇，SCI/EI检索90余篇，获授权专利50余项，被授予"苏州市姑苏创新创业领军人才"、江苏省双创人才"科技副总"称号）；吴芳教授（深耕自旋电子学、半导体器件设计方向，以第一作者或通讯作者在Nano Letter、J. Phys. Chem. Lett.、Nanoscale等SCI期刊发表论文30余篇，SCI他引超1500次）；黄正伟副教授（南京邮电大学博士，高级工程师，深耕无线通信电路设计、林业智能光谱传感技术方向，与曹福亮院士团队合作，参与陆军装备部科研项目、江苏省产学研项目等）；宋军副教授（电子信息工程系主任，英国兰卡斯特大学访问学者，深耕物联网系统设计、机器学习、嵌入式仪器仪表方向，江苏省一流本科课程《数字电子技术A》负责人，主持横向课题经费超百万元，获梁希林业科学技术奖）；徐锋高级实验师（电工电子实验中心主任，美国农业部林产品实验室访问学者，深耕林木智能无损检测技术、声微弱信号检测和处理技术方向，以第一作者发表SCI/EI论文20篇，授权专利10件）等，形成了一支"电子信息基础扎实、智慧林业特色鲜明、物联网与人工智能深度融合"的高水平导师队伍。

初试科目：01、02方向为①101思想政治理论②204英语二③302数学二④882电路A（参考邱关源《电路》第五版，高等教育出版社，2006年）；03方向为①101思想政治理论②204英语二③302数学二④408计算机学科专业基础。复试科目：01、02方向为581数字电子技术（参考康华光《电子技术基础》第六版数字部分，高等教育出版社，2014年）；03方向为582C程序设计（参考谭浩强《C程序设计》，清华大学出版社，2004年）。学制3年，全日制学费15000元/年，非全日制学费15000元/年。

一、保研形势与竞争态势

（一）报录比合理、一志愿保护到位的高性价比洼地
该专业2026年计划招生64人（含推免6人），统考名额约58人，其中01、02方向（考电路）约34人、03方向（考408计算机）约18人，另含卓越工程师专项计划12个名额，招生规模在双一流高校电子信息专硕中处于较高水平。2024年报考人数368人、统考录取58人，报录比约6:1，在双一流高校电子信息专硕中属于中等竞争水平。复试线多年贴近国家工学专硕A类线，2025年复试线278分（国家线260分），2024年复试线300分（属异常涨分，不可持续），2023年复试线即国家线，一志愿上线率整体稳定。从录取数据来看，2025年专硕一志愿进复试64人、录取41人，复录比1.56:1，平均分约314分，320分以上基本可稳上岸。总成绩=初试总成绩（折合百分制）×70%+复试总成绩（折合百分制）×30%，初试权重占绝对优势。学校保护一志愿政策明确，不歧视跨考及专升本考生，复试全程录音录像，公平性较好。但需特别注意，每年均有考生因复试笔试（数字电子技术/C程序设计）不及格而被淘汰，复试准备绝不可掉以轻心。

（二）跨校竞争格局
南京地区电子信息领域强校竞争激烈：东南大学（A）、南京航空航天大学（A-）、南京理工大学（A-）统考报录比均超10:1，南京邮电大学电子信息全国闻名、竞争同样白热化，而南京林业大学作为双一流高校，电子信息专硕报录比仅6:1，且依托学校林学A+学科布局的智慧林业、林业物联网、森林防火智能监测等特色方向与国家生态文明建设、数字中国战略高度契合，与东南大学、南航、南理工、南邮等通用电子信息方向形成错位竞争，毕业生广泛就业于长三角地区电子信息企业、国企、互联网大厂、政府信息化部门等，就业质量在南京本地属于仅次于一众211的第三梯队，就业认可度高。

（三）就业去向
学院是南京林业大学就业率最高的学院之一，2024年硕士生就业率继续维持100%。毕业生主要就业于电子信息企业、互联网大厂、国企、政府信息化部门等。与华为、中兴、中国电子科技集团、江苏省林科院、江苏省电子信息企业等大量单位建立了良好的合作关系，每年进入南京本地国企、大厂的同学比比皆是。就业优势在南京本地属于仅次于一众211的第三梯队，高于南京工业大学等一系列一本院校，是名副其实的双一流院校。此外，南京林业大学近五年毕业生录取为江苏省选调生总人数在江苏省属高校中排名第一，信息科学技术学院毕业生也在选调生录取中取得优秀成绩。

二、知点保研主要优势

（一）精准定位"智慧林业+电子信息"差异化赛道
我们深刻理解南林电子信息"信息技术+智慧林业+物联网"的交叉定位，帮助学生围绕基于深度学习的林业病虫害智能识别与监测、林业物联网传感器终端设计与组网优化、太赫兹光谱在林木病害无损检测中的应用、森林防火无人机智能巡护监测系统研发、基于机器视觉的林木资源精准监测、林业碳汇智能核算系统开发、基于边缘计算的林火预警系统关键技术、松材线虫病太赫兹快速诊断技术、智能传感器件在林业生态监测中的应用、基于迁移学习的物联网视觉林火预警系统等南林独有优势方向进行科研选题和竞赛规划，避免与东南大学、南航、南理工、南邮等传统电子信息强校的学生在通用电子信息赛道上正面竞争，在"智慧林业+电子信息+双碳战略"蓝海交叉赛道上建立不可替代的差异化优势。

（二）系统规划综合素质加分路径
指导学生合理规划全国大学生电子设计竞赛、全国大学生物联网设计竞赛（华为杯）、蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛、全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛（智慧林业选题）、"挑战杯"课外学术科技作品竞赛、中国国际"互联网+"大学生创新创业大赛等A类竞赛备赛，高水平论文投稿策略，SRT项目结题时间节点把控，帮助学生在绩点咬合紧密的竞争中通过综合素质加分实现弯道超车。

（三）整合校内外科研资源
我们整合校内优质科研资源，帮助学生提前进入蒋玲教授人工智能与太赫兹技术团队（国家林草局工程技术研究中心副主任、江苏省教学成果一等奖）、业巧林教授大数据与森林防火智能系统团队（国家重点研发子课题、科技冬奥专项、北京冬奥应用成果）、刘云飞教授太赫兹光谱与信号处理团队（国家自然科学基金项目、太赫兹林木病害检测）、郑小宏教授计算纳米电子学团队（国家自然科学基金面上项目3项、SCI论文130余篇）、林海峰研究员智慧林业与林业物联网团队（全国高校黄大年式教师团队成员、梁希林业科学技术进步奖二等奖）、张丹教授电磁场与微波技术团队（苏州市姑苏创新创业领军人才、江苏省双创人才）、吴芳教授自旋电子学与半导体器件团队（Nano Letter等顶刊论文）、黄正伟副教授无线通信电路与林业光谱传感团队（曹福亮院士合作团队）、宋军副教授物联网系统与嵌入式仪器团队（江苏省一流本科课程负责人）、徐锋高级实验师林木无损检测团队（美国农业部林产品实验室访问学者）等核心课题组积累科研经验，同时对接学院江苏省重点产业学院、江苏省产教融合重点基地、"大数据与人工智能"和"测试与控制技术"2个校级研究所等产学研平台资源，帮助学生积累电子信息工程实践和科研经验，提升保研竞争力。

三、辅导体系

（一）绩点提升
聚焦《电路原理》《模拟电子技术》《数字电子技术》《信号与系统》《数字信号处理》《通信原理》《电磁场与微波技术》《高频电子电路》《单片机原理与应用》《嵌入式系统设计》《传感器与测量技术》《C程序设计》《数据结构》《物联网技术》《FPGA原理与应用》等高难度核心课程，梳理知识脉络，攻克难点考点，确保核心课高分，同时提醒学生注意南京林业大学推免成绩计算规则中各维度单项标准分上限均为100分、同一维度多项加分取最高项不重复累加的特殊要求。

（二）专业强化
882电路A重点攻克直流电路分析（基尔霍夫定律、节点电压法、回路电流法、叠加定理、戴维南/诺顿等效）、正弦稳态电路分析（相量法、阻抗与导纳、功率计算、三相电路）、动态电路时域分析（一阶/二阶电路暂态过程、三要素法）、频率响应与谐振电路、耦合电感与理想变压器、二端口网络等核心模块，真题由10个填空题、10个选择题及大题组成，填空选择侧重基础概念，大题侧重正弦稳态和直流电路分析，难度不大但考查面广，很多出自教材经典习题，参考邱关源《电路》第五版，备考投入产出比极高。复试581数字电子技术重点攻克逻辑代数基础、组合逻辑电路、时序逻辑电路、半导体存储器、脉冲波形产生与整形等核心考点，参考康华光《电子技术基础》第六版（数字部分），每年均有考生笔试不及格被淘汰，务必高度重视。03方向408计算机学科专业基础重点攻克数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络四大模块，复试582C程序设计重点攻克C语言基础语法、指针、数组、结构体、文件操作等核心考点。

针对电子与通信工程方向补充通信原理、信号处理、智能仪器设计等专属知识模块；针对物联网工程方向补充无线传感网、RFID技术、嵌入式系统开发、物联网安全等专属知识模块；针对计算机技术方向补充人工智能、机器学习、数据挖掘、遥感图像处理等专属知识模块，同时通过精读《电子学报》《通信学报》《IEEE Transactions系列》《NDT & E International》等权威期刊文献，积累专业术语，强化学科理论分析与科研写作能力。

（三）科研实践孵化
紧扣"基于深度学习的林业病虫害智能识别与无人机巡检系统""太赫兹光谱在松材线虫病快速诊断中的应用""基于迁移学习的物联网视觉林火预警系统关键技术""林业物联网传感器终端设计与低功耗组网优化""基于机器视觉的林木资源精准监测与碳汇核算""森林防火无人机智能巡护监测系统集成""基于边缘计算的林业生态环境实时监测系统""超材料结构生物传感器设计与深度学习优化""纳米电子器件自旋输运调控与新型存储器件设计""微波无损检测在建材与芯片质量评估中的应用""基于机器视觉的汽车线束质量检测系统""林木内部缺陷声学检测与信号特征提取"等前沿热点，指导学生选题并助力高水平论文产出。

（四）复试特训
模拟真实面试场景，涵盖中英文自我介绍（突出科研经历与方向兴趣，控制在2-3分钟）、英语问答（围绕择校原因、本科学习、科研经历等常见问题，难度不高）、中文专业问答（围绕本科毕业论文/设计、科研经历、对智慧林业/物联网/信号处理方向的理解、对未来研究规划等）、随机抽题回答等环节，训练逻辑思维、专业表达及临场应变能力。该专业复录比约1.5:1，复试中专业基础知识考核（笔试）和综合素质考核各100分，其中综合素质考核含英语听力及口语测试，每年均有考生因笔试不及格被淘汰，复试准备绝不可掉以轻心，建议考生在初试结束后立即启动复试备考，重点攻克数字电子技术/C程序设计的核心考点，同时强化实验操作能力和科研表达能力。

（五）文书与竞赛
精心挖掘学生在校期间的学科竞赛获奖（尤其是电子设计竞赛、物联网设计竞赛、蓝桥杯等电子信息类A类赛事）、大创项目成果、电子信息企业或科研院所实习经历、科研助理经历等素材，撰写极具竞争力的个人陈述与研究计划，突出"电子信息基础+电路分析能力+智慧林业视野+科研实践能力"的综合优势，同步提供各类A类赛事的专项辅导，提升综合竞争力。针对性强化电路设计与仿真能力（Multisim、MATLAB/Simulink等）、嵌入式系统开发能力（STM32、FPGA等）、PCB设计能力、学术写作能力等实务技能，这在复试和面试环节具有极大优势。

保研是一场信息战、持久战与心理战的结合。南京林业大学电子信息专业作为双一流高校中报录比合理、招生规模较大、一志愿保护到位的高性价比项目，在智慧林业、生态文明建设、数字中国蓬勃发展的时代背景下，凭借"电子信息+智慧林业+物联网"的差异化特色，是追求稳妥上岸双一流院校考生的理想选择。如需了解更多南京林业大学电子信息专业保研辅导详情或定制专属备考方案，欢迎咨询报名：4000003363，也可以添加微信13671344286，专业老师将为您提供一对一解答。