大连海事大学交通信息工程及控制专业硕士（学科代码082302，海上智能运输工程为核心研究方向），是国家"双一流"建设高校、211工程重点建设高校面向船舶交通协同组织调度、智能船舶自主航行决策、海事大数据数助决策、港口水域通航组织优化、海上低空经济多场景船机协同智能调度等方向设立的高层次学术型研究生培养方向，属于工学门类交通运输工程一级学科下的国家级重点学科、国家一流学科主建方向，依托航海学院招生培养，学制3年，学费8000元/年。该学科1993年成为全国首个航海技术博士点，2002年被确认为国家级重点学科，是国内最早开展海上智能运输领域研究生培养的院校之一，已为我国海事、航运、港口、国防领域输送了大批核心技术人才。学科拥有船舶导航系统国家工程研究中心、水上智能交通交通运输行业重点实验室、智能航运一体化应用技术国家地方联合工程研究中心、综合交通运输智能技术与装备教育部工程研究中心、大连市智慧交通与港航物流重点实验室、无人船舶系统及设备关键技术交通运输行业重点实验室等国家级和省部级科研平台，深度契合国家海洋强国、交通强国、智能航运发展战略，在人工智能驱动的船舶交通组织优化、智能船舶自主航行决策、海事大数据数助决策、船舶精准乘潮交通组织、港口水域通航资源智能配置、海上低空经济船机协同调度等细分领域形成了不可替代的行业差异化优势，累计获得国家科技进步二等奖2项、国家技术发明二等奖1项、中国航海学会科技进步一等奖等省部级以上科技奖励30余项，主持研发的船舶精准乘潮交通组织服务系统、船舶避碰辅助决策系统、港口水域布置规划支持系统等实现工程化应用，累计产生直接/间接经济效益超6亿元。本方向核心骨干包括张新宇教授（海上智能交通研究团队负责人、中国航海学会会士，吉林大学博士、大连理工大学博士后、英国伦敦大学学院访问学者，2025年入选全球前2%顶尖科学家榜单，主持科技部重点专项子课题、国家自然科学基金等项目10余项，省部级及企业委托项目30余项，发表学术论文100余篇含8篇ESI高被引论文，在一区Top期刊发表论文59篇，授权发明专利40余项、软件著作权30余项，以第一完成人获中国航海学会科技进步奖一等奖等学术奖励10余项）、贾鹏二级教授（综合交通运输协同创新中心执行主任、综合交通运输智能技术与装备教育部工程研究中心主任，交通运输部科技创新领军人才、国家重点研发计划首席科学家，深耕综合交通运输大数据、港口智能化、多式联运智慧运营，主持国家重点研发计划项目1项/课题2项、国家自然科学基金项目3项，团队累计科研经费到款5.49亿元，获中国交通运输协会科技进步奖特等奖）、计明军教授（交通运输工程学院院长、大连市智慧交通与港航物流重点实验室主任，辽宁省"百千万人才工程"百层次人才，主持国家自然科学基金3项，发表SCI/EI论文40余篇，深耕智慧港航物流系统优化与绿色发展）、潘明阳教授（智能航运一体化应用技术国家地方联合工程研究中心主任，深耕电子海图、船舶导航、数字航道、海事监管和港航服务等智能航运应用技术研究，获国家科技进步二等奖1项）、王国峰教授（无人船舶系统及设备关键技术交通运输行业重点实验室主任，深耕无人船舶智能决策与自主运行控制技术）等，形成了一支"海上智能运输特色鲜明、产学研用深度融合"的高水平导师队伍。此外，学校已与72家行业单位建立联合培养，共建162个专业实践基地，聘任600余名企业导师，覆盖中国海事局、中远海运集团、中国船舶集团、招商局集团、长江航务管理局、辽宁港口集团等行业龙头单位，研究生可赴合作单位开展工程实践，毕业证和学位证均由大连海事大学颁发。
一、保研形势与竞争态势
交通信息工程及控制（海上智能运输工程方向）作为大连海事大学国家级重点学科核心方向，考核侧重交通运输工程基础理论、运筹优化与智能算法能力、海事数据分析能力及海上交通场景应用能力，各细分方向考核侧重点差异显著：船舶交通协同组织调度方向注重运筹优化理论、组合优化算法、交通流建模能力；智能船舶自主航行决策方向侧重人工智能、强化学习、路径规划与避碰决策能力；海事大数据数助决策方向要求掌握大数据分析、机器学习、时空数据挖掘等跨学科知识；港口水域通航组织优化方向侧重港口运营仿真、通航资源配置、多目标优化能力。学业要求方面，推荐成绩=全学程平均学分绩点×0.75+加分绩点×0.25，加分类别涵盖科研成果（论文、专利）、学科竞赛奖项等8大类，核心期刊论文第一作者加分绩点高达2.4分，国家级A+类赛事一等奖同样为2.4分。科研与实践经历是考核关键，全国大学生海洋航行器设计与制作大赛、全国大学生交通运输科技大赛、"挑战杯"课外学术科技作品竞赛、中国研究生电子设计竞赛、全国大学生数学建模竞赛等获奖可大幅加分，发表交通运输、智能航运、海事大数据类核心期刊或SCI/EI论文可降低成绩门槛。大连海事大学2027年普通推免指标充足，航海学院分配名额位居全校前列，推免生名额不区分学术学位和专业学位，均可向本校或其他研究生招生单位推荐。该方向近年报考热度适中，2026年复试分数线为273分（单科35/53），与工学国家线完全持平，竞争压力远小于东南大学、西南交通大学、北京交通大学等传统交通运输工程强校的同类方向，作为国家级重点学科，性价比极高。初试科目为①101思想政治理论②201英语（一）③301数学（一）④803信号与系统（或804船舶导航原理，根据方向选择），复试科目为F02交通信息工程综合（含海上交通工程学、船舶交通组织与调度、智能交通系统基础），其中笔试占50%、面试占50%。录取成绩=（初试总成绩/5）×0.7+复试成绩×0.3，初试成绩占比高达70%，专业课备考的投入产出比极高。学校执行保护一志愿政策，公平性较好，不歧视本科出身，复试不压分。推免复试采取现场面试形式，包括个人自我介绍、英语能力测试、专业知识问答等环节，复试成绩采用百分制，低于60分者不予录取。
二、知点保研主要优势
知点保研深耕大连海事大学保研指导近十年，精准把控交通信息工程及控制各方向的招生偏好与面试风格，提供从大一到大四的全程个性化规划服务。我们不仅关注绩点提升，更侧重于交通运输工程基础理论与海上智能运输场景应用能力的系统培养，尤其擅长指导学生合理规划综合素质加分路径，包括全国大学生交通运输科技大赛、全国大学生海洋航行器设计与制作大赛等竞赛备赛、高水平论文投稿策略、SRT项目结题时间节点把控，帮助学生在绩点咬合紧密的竞争中通过综合素质加分实现弯道超车——在大连海事大学推免成绩计算体系中，加分绩点占比达25%，核心期刊论文第一作者可获2.4分加分，国家级A+类赛事一等奖同样可获2.4分加分，综合素质加分在绩点高度集中的情况下成为拉开差距的关键变量。同时整合校内校外优质资源，引入前沿学术案例与最新行业洞察，如人工智能驱动的船舶交通组织优化、智能船舶自主航行决策与避碰、海事大数据驱动的港口通航资源配置、船舶精准乘潮交通组织服务、海上低空经济多场景船机协同智能调度、基于大模型的海事数助决策、e-航海战略下的船岸一体化智能服务等，构建涵盖学术规划、技能强化、心理调适、预推免申报及复试全程的一体化升学保障体系。我们专门针对大连海事大学海上智能运输工程特色方向整理了专属备考资料，帮助考生精准匹配导师研究方向，在面试中展现对学院"海上智能运输"特色的深度了解，同时对接学院合作的船舶导航系统国家工程研究中心、水上智能交通交通运输行业重点实验室、智能航运一体化应用技术国家地方联合工程研究中心、综合交通运输智能技术与装备教育部工程研究中心、中远海运、中国海事局等产学研平台资源，帮助学生积累科研实践经验，提升竞争力。
三、辅导体系
绩点提升：聚焦《海上交通工程学》《船舶交通组织与调度》《运筹学》《交通流理论》《船舶导航技术》《信号与系统》《数据结构与算法》《机器学习》《海事数据处理与分析》《港口规划与布置》等高难度核心课程，梳理知识脉络，攻克难点考点，确保核心课高分。同时提醒学生注意大连海事大学推免成绩计算规则中全学程平均学分绩点按首次成绩计算的特殊要求。
专业强化：803信号与系统与804船舶导航原理是该专业的核心初试科目，我们通过系统梳理两大科目的知识脉络，结合历年真题进行针对性训练，帮助考生快速掌握出题规律：信号与系统重点攻克连续/离散信号分析、傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换、系统函数、系统稳定性分析等核心考点；船舶导航原理重点攻克惯性导航、卫星导航（GPS/北斗）、雷达导航、电子海图显示与信息系统（ECDIS）、自动识别系统（AIS）、船舶自动舵等核心考点。针对海上智能运输工程特色方向补充运筹优化理论（线性规划、整数规划、动态规划、启发式算法）、交通流建模与仿真、海事时空数据挖掘、多目标优化与决策等专属知识模块。同时，通过精读Transportation Research Part E、Transportation Research Part C、Ocean Engineering、Journal of Navigation、Maritime Policy & Management、《中国航海》《交通运输工程学报》等国际国内权威期刊文献，积累专业术语，强化学科理论分析与学术写作能力。
科研实践孵化：紧扣"人工智能驱动的船舶交通组织优化""智能船舶自主航行决策与避碰""海事大数据驱动的港口通航资源配置""船舶精准乘潮交通组织服务""海上低空经济多场景船机协同智能调度""基于大模型的海事数助决策""e-航海战略下的船岸一体化智能服务""无人船与无人机协同调度机制""航运网络设计与船舶调度优化""智慧港口运营组织与转运调度优化""港航物流系统动态监控及智能决策""海上应急搜救协同调度"等前沿热点，指导学生选题并助力高水平论文产出。同时对接学院合作的张新宇教授海上智能交通团队、贾鹏教授综合交通运输大数据团队、计明军教授智慧港航物流团队、潘明阳教授智能航运应用团队等科研资源，帮助学生提前进入课题组积累科研经验，提升竞争力。
复试特训：复试科目为F02交通信息工程综合，我们结合历年真题进行针对性训练，帮助考生快速掌握交通信息工程综合知识核心考点，包括海上交通工程学、船舶交通组织与调度、智能交通系统基础、智能航运前沿技术等。模拟真实面试场景，涵盖考生自述、英语能力测试（科技英文文献朗读与翻译）、随机抽题回答、海上智能运输工程前沿热点辩论（如"人工智能如何重塑船舶交通组织模式""海事大数据如何实现从数据到决策的闭环""智能船舶自主航行如何平衡安全与效率""海上低空经济如何与船舶交通实现协同发展""大语言模型在海事数助决策中的应用边界"）、经典案例分析（如港口水域通航资源优化配置方案设计、船舶精准乘潮交通组织服务方案设计）等环节，训练逻辑思维、专业表达及临场应变能力。参照航海学院推免复试流程进行针对性模拟，特别强化英语听说能力训练及海上智能运输特色方向知识储备。
文书与竞赛：精心挖掘学生在校期间的全国大学生交通运输科技大赛获奖、全国大学生海洋航行器设计与制作大赛成绩、中国研究生电子设计竞赛获奖、"挑战杯"课外学术科技作品竞赛成绩、全国大学生数学建模竞赛获奖、大学生创新创业训练计划结题成果、海事管理部门或航运企业实习经历、港口运营实习经历、实验室科研助理经历等素材，撰写极具竞争力的个人陈述与研究计划，突出"交通运输工程基础+海上智能运输特色+科研实践能力"的综合优势；同步提供"全国大学生交通运输科技大赛""全国大学生海洋航行器设计与制作大赛""中国研究生电子设计竞赛""'挑战杯'课外学术科技作品竞赛""全国大学生数学建模竞赛""中国国际大学生创新大赛"等赛事的专项辅导，提升综合竞争力。此外，还针对性强化编程实践能力（Python/C++/MATLAB等主流语言）、运筹优化求解器（Gurobi、CPLEX等）、机器学习框架（PyTorch/TensorFlow等）、海事数据处理工具（AIS数据解析、电子海图数据处理等）、仿真工具（AnyLogic、FlexSim等港口仿真平台）、统计学与数据分析等实务技能，这在复试和面试环节具有极大优势。对于有意从事海上智能运输工程方向的考生，我们还提供海上交通工程学、船舶交通组织与调度、港口运营管理等专项知识辅导，帮助学生提前了解学院特色研究方向，提升入选概率。
保研是一场信息战、持久战与心理战的结合。如需了解更多大连海事大学交通信息工程及控制（海上智能运输工程方向）保研辅导详情或定制专属备考方案，欢迎咨询报名：4000003363，也可以添加微信13671344286，专业老师将为您提供一对一解答。
