2019年复旦大学731社会统计学考试大纲
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科目代码 |
731 |
科目名称 |
社会统计学 |
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一、考试内容范围 |
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社会统计学考试内容范围如下： 数据与变量的基本特征（社会学经验研究中经常使用的数据特征，变量的定义与社会学研究的关系）、描述变量的特征（集中趋势、离散趋势、常见统计图形）、常见变量的分布（正态分布、标准正态分布、概率计算、不同类型变量的相关计算）、总体与样本（抽样的基本逻辑、各种抽样方法）、参数估计（参数估计的含义、点估计的各种方法）、假设检验（原假设与零假设、一类错误、二类错误、p值等基本概念与计算）、组间比较（各种t检验方法）、方差分析与分解、回归模型初步。 其中，考核的重点在于基础的社会统计学概念、方法和计算过程。尤其是如何利用相关统计学知识和技术来理解与处理基础的社会学研究问题。 |
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二、试卷结构 |
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本考试题型为计算题、共计150分 |
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三、参考书目 |
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