中国人民大学统计学考研专业介绍
主要研究方向
统计学硕士学位授予点的研究方向有：经济统计学、风险管理与精算学、数理统计学、、生物卫生统计学。
研究内容
统计学硕士学位授予点的研究内容
l统计学：坚持与国际统计学科发展方向接轨，坚持将数理统计方法与社会经济统计结合；面向实际，运用各种统计方法，对包括自然科学，人文社会科学、管理学等领域的问题进行量化研究。
l数据挖掘与机器学习：本方向研究的主要内容是培养问题驱动的复杂数据分析思维和建模理论。主要内容有:统计学习、回归理论分类模型、非线性模型、模型选择和正则、树算法、支撑向量机、无指导学习、统计决策论、文本挖掘、图模型、复杂网络等。
l养老金与社会保障精算：本方向研究的主要内容包括养老保险精算模型和应用、社会保险精算和监控系统、养老基金资产负债管理、职业年金精算管理控制系统。
l寿险精算：本方向的主要研究内容包括寿险公司资产负债管理、医疗保险和人寿保险中的生存分析、生命表和人口分析、人寿保险公司国际会计准则、精算控制循环在保险公司管理中的应用等。
l非寿险精算：本方向的主要研究内容包括风险分析、损失模型、非寿险准备金评估、分类费率模型、经验费率模型、汽车保险的奖惩系统等。
l风险管理：本方向的主要研究内容包括风险度量方法、金融风险管理、企业风险管理、个人风险管理、信用风险管理等。
l数理统计：本方向的主要研究内容包括抽样调查、多元分析、分位回归、空间统计、贝叶斯统计、模型选择、机器学习、统计计算、非参数统计等。
l随机过程及其应用：本方向的主要研究内容包括时间序列分析、应用随机过程、金融高频数据分析等。
l生物卫生统计学：本方向坚持与国际流行病与医学统计学科发展方向接轨，面向实际，坚持将最先进的前沿统计方法运用流行病学的研究中，解决医学中的实际问题。主要研究内容包括生物医学实验设计方法，医院统计评价指标的筛选方法、医院多指标综合评价方法、临床试验与流行病学研究试验的观察方法、生物医学数据统计处理的一般模型、多元统计分析及其稳健估计方法、多层结构数据的统计分析方法、图模型等。
开设的主要专业课程
学科课程体系包括三部分：学科基础课、专业课和选修课。
学科基础课是本专业的基础课程，也是许多专业课和选修课的先修课程，以教师课堂讲授为主，多为大班授课。学生根据自己的方向选择，具体课程包括：高等统计学、高等概率论、多元统计分析、时间序列分析、抽样理论与方法、统计模型、随机过程、风险模型、随机精算模型、高等概率论、社会医学、人类生物学、生物统计等。
专业课主要包括本专业的核心课程，以“课堂讲授”和“主题研讨”相结合的方式，多为中等规模课堂。考核方式可采用笔试或口试、闭卷或开卷、读书报告等多种方式。学生根据自己的方向选择，主要课程包括：经济统计研究、宏观经济统计分析、国际竞争力研究、结构方程模型、数据挖掘与机器学习；风险模型、随机精算模型、寿险精算实务、养老金计划精算管理、精算管理控制系统、再保险；分位回归、计算机密集型计算、金融风险分析技术、抽样技术与方法、统计推断、随机分析、非参数统计；临床设计与实验、生存分析、纵向数据分析、数据分析与SAS等。
选修课主要本专业相关的热点问题讨论和前沿方法跟踪，授课方式灵活，多为“主题研讨”和“自学”相结合的方式，多为小规模课堂。由学生根据自己的兴趣和方向进行选择，主要课程包括：统计诊断、金融经济学、现代统计理论与方法选讲、数据挖掘与统计机器学习讨论班、资产负债管理、金融和保险中的随机模拟、高频金融数据分析、随机分析选讲等。
毕业生去向
本专业毕业生非常受就业单位欢迎，毕业去向广泛，包括中央机关及国务院各部委、出国留学、金融和保险部门、投资、证券及社会保障机构、市场调研、咨询及信息产业部门、大型国有企事业单位、高等院校或研究所、制药行业、医院以及其他各类公司等。
考试科目
101思想政治理论
201英语一
302数学二
805统计学（学硕）
科目四考试内容包括概率论、数理统计（含：方差分析和回归分析）
2019年录取情况
2019年分数线:50 50 90 90 375
2019年进入复试18人(最高415最低375)
2019年推免录取了5人
2019年统考录取了14人（(最高415 最低375
2018年复试分数线55 55 90 90 360
2018年统考进入复试20人
2018年统考录取17人（最高分412，最低361）
2017年复试分数线50 ，50，80 ，80 ，360
2017年统考进入复试24人
2017年统考录取18人（最高分404，最低376）
参考书
《概率论》 李贤平
《数理统计基础》 陆璇
《概率论与数理统计》 茆诗松、周纪芗
《应用回归分析》 何晓群等编
《统计学》 贾俊平等编
2021年专业课备考指导
统计学(0714Z1)下设3个方向：数理统计学、经济统计学和精算学，我考取的是精算方向。三个方向是统一划线，但是复试的时候是分开笔试和面试的，总的来说每年初试的专业课题目都比较难，考察重点是证明题，今年尤其是这样。目前大数据被炒得很热，估计也有许多非统计学专业的同学想考统计专业，但是我建议大家保持冷静，不要被一时的热情所左右，应当仔细想想自己是否感兴趣，考研安排是否容许自己跨专业考试;至于统计学为本专业的同学，我也不知道本科能学到什么程度，所以就不班门弄斧了。
目前来看，除非是你特别想做研究或者有志于读博，我是不建议大家读学硕的。抛开学费不谈，专硕读两年，学硕读三年，但是真正找工作的时候是不会有什么差别的，早一年进入就业市场就能够早一步积累工作经验，节省的一年能够使你在职业发展上比同期入学但是选择就业的学硕先行一步。就算考虑到学费，学硕一年8000，专硕两年10w(听说)，看起来的确是差距很大，但是专硕出来工作一年10w都赚不到吗?这就相当于将第一年的工资还了学业贷款，但是同时也能积累一年的经验和资历，同样会先行一步。
至于具体的专业选择，我无法对于其他两个方向做出什么有建设性的建议，就我观察，经济统计报考的基本上本科是学统计的，数理统计的话有一部分是跨专业的，大部分都是本科也学这个的。就精算专业来说，每年都有本科非精算专业的同学报考，并且进了复试，但是复试笔试不及格被刷。作为本科学精算的人，我想说，精算学和统计学真的很不一样，可能非精算专业同学初试过了，但是复试还得现学精算，复试笔试考的内容跟初试完全不搭边，而且面试也可能会回答不上问题导致分低。如果报的是数理统计学可能就上了，所以慎重报考。
2、人大统计学学硕参考书是什么?
人大没有指定，我看的是茆诗松《概率论与数理统计教程》，两本，一本教材一本答案。我是按照之前论坛里给的书单看的，但是开始准备的时候已经是7月份了，鉴于我本科没有系统学过统计学，证明啥的更是看天书，所以我本着泛看不如精读一本书的原则，挑了本我觉得封面最好看(你没看错)的书当主要自学教材。后来证明我这种选择是错误的，因为各个学校的老师出题套路和对知识的诠释角度不太一样，应该以考的目标院校用的书作为主力复习教材(这里当然指的是人大自己的统计学教材)。如果你像我一样本科没有学过统计学的具体原理，那么我建议以人大自己的《数理统计学》为主自学，辅以茆诗松老师的书看(茆老师的书写的真好)。另外补充人大《应用回归分析》里的证明和《统计学》贾俊平版的方差分析内容。
关于辅导班
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