一、北京邮电大学自动化学院介绍
自动化学院主要面向工业、信息、物流等行业培养自动化、机械工程、测控技术、物流工程等专业技术领域的高层次复合型专业技术人才与管理人才。
学院师资力量雄厚,现有院士1人,教授、副教授(含高工)以上职称的教师50人,具有博士学位的教师63人。研究生导师58人,其中博士生导师19人。同时,学院还聘请了20余位国内外知名教授作为学院的兼职教授。
学院现有自动化、机械工程、测控技术与仪器、物流工程四个本科专业;学院拥有控制科学与工程、机械工程两个一级博士授权点,在相应学科点招收学术型博士、硕士;同时,在物流工程二级学科招收学术型硕士;在机械工程、物流工程两个领域招收专业学位硕士和工程硕士。机械工程的二级学科“机械电子工程”为北京市重点学科。
学院在空间机器人技术、机器人与机构学、物流自动化与安全智能监测监控、虚拟现实技术与遥操作、物流信息化与物联网应用、电连接可靠性与检测技术、系统工程与智能控制、网络感知与大数据分析等科研方向开展技术理论研究与工程应用开发,在一些研究领域取得了重要成就。学院建有空间机器人技术教育部工程研究中心等6个省部级工程中心、实验室和1个北京市高等学校实验教学示范中心。学院科研力量雄厚,经费充足,每年承担科研项目70多项,包括国家自然科学基金、国家重点研发计划项目等许多纵向科研项目和许多产学研合作项目等。学院积极开展国际学术交流活动,与美国、法国、日本、加拿大、波兰、香港、澳门等国家和地区的大学、科研机构及企业等建立了长期稳定的合作关系。
在人才培养方面,以两个一级学科博士授权点及雄厚的科研力量为依托,通过构建四个本科专业跨学科大平台及专业特色方向知识体系,强调学科专业交叉融合,致力于培养学生具有较为扎实的基础理论知识和跨学科的专业技术知识,以及很强的创新实践动手能力。学生踊跃参与各种科技创新实践活动,在每年的数学、物理、电子电路和全国大学生机器人大赛等各类竞赛中都取得了优异成绩。本科生保送和考取研究生的比例超过40%。学生就业率非常高,就业面宽,毕业生深受国内外高校、科研院所、企事业单位等的好评。
学院坚持“以人为本、创新发展”的办学理念,以学科建设为龙头,人才培养为核心,队伍建设为重点,着力打造学院的核心竞争力,全面提高人才培养质量,提升科学研究水平,增强服务社会的能力,实现学院事业全面、协调、可持续发展。
院所、专业、研究方向 |
指导教师 |
招生人数 |
考试科目 |
备注 |
004 自动化学院 |
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155 |
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081100 控制科学与工程 |
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46 |
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01 智能机器人技术与虚拟现实技术 |
贾庆轩 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
02 机器人控制、智能信息处理技术 |
高欣 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
03 移动机器人视觉定位与控制 |
叶平 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
04 可靠性检测技术 |
许良军 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
05 电接触理论与电连接可靠性检测技术 |
周怡琳 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
06 电接触系统检测与控制技术 |
林雪燕 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
07 机器人测控技术 |
魏世民 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
08 机器人智能控制理论与应用 |
郭磊 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
09 机器学习与深度学习、智能控制、智慧物流 |
周晓光 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
10 安全监测与智能系统 |
刘晓平 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
11 智能信息处理、可信计算 |
王枞 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
12 机器学习、智能大数据处理、图像与光谱分析 |
杨辉华 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
13 控制网络与自动化系统 |
杨军 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
14 嵌入式系统与测控网络、人工智能与机器学习 |
周慧玲 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
15 检测技术与智能维护 |
高宝成 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
16 机器学习与智能监控技术 |
陈斌 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
17 机电控制及自动化 |
余瑾 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
18 系统工程与复杂网络、机器学习与数据挖掘 |
艾新波 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
19 系统工程、机器学习与大数据分析 |
胡燕祝 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
20 网络技术与智能控制 |
崔晓艳 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
21 模式识别与计算机视觉 |
宋晴 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
22 图像处理及识别 |
张秦艳 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
23 人机交互与认知智能 |
刘伟 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
24 鲁棒控制、复杂动态网络分析与控制 |
钱荣荣 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
25 非线性控制、分布式优化 |
唐于涛 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
26 模式识别、信息检索 |
郭军 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
27 图像处理、视频处理 |
张洪刚 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
28 语音识别、音频信息检索 |
刘刚 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
29 信息检索 |
徐蔚然 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
30 服务机器人与机器视觉 |
尹建芹 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
31 预见控制理论与应用 |
王迪 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
32 智能信息处理 |
邢颖 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
33 控制理论与应用 |
李树荣 |
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①101思想政治理论②201英语一③301数学一④802电子电路⑤804信号与系统⑥810控制工程基础 |
④⑤⑥选一 |
二、控制科学与工程专业介绍
名称 |
控制科学与工程 |
培养目标 |
本学科培养从事控制科学与工程领域的研究、开发、教学、管理的高层次人才。硕士学位获得者应掌握本学科坚实的基础理论和系统的专门知识,较为熟练地掌握一门外国语,具有从事科学研究工作或较强的实际工作的能力;博士学位获得者应掌握本学科坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识,掌握科学研究的基本技能和方法,了解所从事研究方向的国内外发展动态,至少熟练掌握一门外国语,具有独立从事科学研究和独立担负专门技术工作的能力,在科学或专门技术上能做出创造性的成果。 |
初试科目 |
①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一④802电子电路 ⑤804信号与系统 ⑥810控制工程基础
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三、控制科学与工程参考书目
802(电子电路):
《模拟电子技术基础》 高等教育出版社(第四版) 华成英、童诗白主编
《数字电子技术基础》 高等教育出版社(第五版) 闫石 主编
804(信号与系统)
信号与系统引论 高等教育出版社 2009 年 3 月 郑君里主编
810(控制工程基础)
《理论力学》 高等教育出版社第六版 哈尔滨工业大学理论 力学教研室
四、北京邮电大学控制科学与工程考研备考建议
1、零基础复习阶段(6月前)
本阶段根据考研科目,选择适当的参考教材,有目的地把教材过一遍,全面熟悉教材,适当扩展知识面,熟悉专业课各科的经典教材。这个期间非常痛苦,要尽量避免钻牛角尖,遇到实在不容易理解的内容,先跳过去,要把握全局。系统掌握本专业理论知识。对各门课程有个系统性的了解,弄清每本书的章节分布情况,内在逻辑结构,重点章节所在等,但不要求记住,最终基本达到北邮本科水平。
2、基础复习阶段(6-8月)
本阶段要求考生熟读教材,攻克重难点,全面掌握每本教材的知识点,结合真题找出重点内容进行总结,并有相配套的专业课知识点笔记,进行深入复习,加强知识点的前后联系,建立整体框架结构,分清重难点,对重难点基本掌握。同时多练习相关参考书目课后习题、习题册,提高自己快速解答能力,熟悉历年真题,弄清考试形式、题型设置和难易程度等内容。要求吃透参考书内容,做到准确定位,事无巨细地对涉及到的各类知识点进行地毯式的复习,夯实基础,训练思维,掌握一些基本概念和基本模型。
3、强化提高阶段(9月-11月)
本阶段要求考生将知识积累内化成自己的东西,动手做真题,形成答题模式,做完的真题可以请考上目标院校的师兄、师姐帮忙批改,注意遗漏的知识点和答题模式;总结并熟记所有重点知识点,包括重点概念、理论和模型等,查漏补缺,回归教材。师兄师姐可以通过新祥旭的辅导班认识,并学习。
五、控制科学与工程专业考研复试分数线
近三年复试分数线、录取情况 |
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年份 |
政治 |
外语 |
专业课一 |
专业课二 |
总分 |
2018 |
34 |
34 |
51 |
51 |
310 |
2017 |
35 |
35 |
53 |
53 |
350 |
2016 |
36 |
36 |
54 |
54 |
310 |
六、控制科学与工程专业考研院校排名
排 序 |
学校名称 |
得 分 |
星 级 |
1 |
清华大学 |
100 |
5★ |
2 |
北京航空航天大学 |
96.772 |
5★ |
3 |
东北大学 |
96.564 |
5★ |
4 |
哈尔滨工业大学 |
96.151 |
5★ |
5 |
浙江大学 |
94.965 |
5★ |
6 |
西安交通大学 |
85.127 |
5★ |
7 |
北京理工大学 |
81.055 |
5★ |
8 |
上海交通大学 |
80.249 |
5★ |
9 |
西北工业大学 |
79.385 |
5★ |
10 |
华中科技大学 |
78.813 |
5★ |
11 |
南京航空航天大学 |
74.547 |
4★ |
12 |
电子科技大学 |
74.433 |
4★ |
13 |
中国科学技术大学 |
71.83 |
4★ |
14 |
杭州电子科技大学 |
71.796 |
4★ |
15 |
天津大学 |
71.212 |
4★ |
16 |
哈尔滨工程大学 |
70.943 |
4★ |
17 |
西安电子科技大学 |
70.115 |
4★ |
18 |
南京理工大学 |
69.81 |
4★ |
19 |
大连理工大学 |
68.347 |
4★ |
20 |
山东大学 |
65.98 |
4★ |
21 |
北京交通大学 |
61.176 |
4★ |
22 |
东南大学 |
61.075 |
4★ |
23 |
同济大学 |
60.246 |
4★ |
24 |
浙江工业大学 |
60.118 |
4★ |
25 |
广东工业大学 |
60.008 |
4★ |
26 |
华北电力大学 |
59.771 |
4★ |
27 |
燕山大学 |
59.661 |
4★ |
28 |
中南大学 |
59.032 |
4★ |
29 |
山东科技大学 |
58.914 |
4★ |
30 |
华南理工大学 |
58.35 |
4★ |
31 |
北京科技大学 |
55.581 |
4★ |
32 |
北京化工大学 |
55.273 |
4★ |
33 |
东华大学 |
54.704 |
4★ |
34 |
湖南大学 |
54.235 |
4★ |
35 |
华东理工大学 |
54.001 |
4★ |
36 |
北京工业大学 |
53.078 |
4★ |
37 |
北京邮电大学 |
52.719 |
4★ |
38 |
江南大学 |
51.522 |
4★ |