从设备到系统

我本科是生物医学工程，大三在一家医疗设备公司实习了三个月，每天跟着工程师调试医学影像设备的信号采集系统。看着屏幕上从噪声中逐渐清晰的图像，我第一次觉得生物医学工程不只是课本上的概念，而是真正能把工程方法用到医学问题上的学科。上海交通大学生物医学工程学科设在生物医学工程学院，研究方向涵盖医疗仪器、神经工程、医学影像和纳米生物材料等方向，学科评估位居全国前列。决定报考交大生医工的时候，我知道这是一场硬仗，因为要考数学一和408计算机学科专业基础，两门都是硬核科目。备考最大的挑战是408，覆盖面广、难度高，我本科阶段的计算机基础并不扎实。

数学和408并行

生物医学工程学硕考的是201英语（一）、301数学（一）和408计算机学科专业基础。数学是我花时间最多的科目之一，三月到六月打基础，把高数、线代和概率论的教材过了一遍，课后题反复做。七月到九月进入强化阶段，重点攻克多元积分和级数。十月以后做真题，严格计时。408是我另一个重点，数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络四门课，我按科目顺序一门一门过，每看完一章就做对应的选择题和算法题。英语一我每天坚持背单词和精读一篇阅读，作文从十一月开始每周写两篇。政治从九月开始，选择题靠刷题积累手感。

408的复习策略

408的复习我分了三轮。第一轮从六月到八月，跟着教材把四门课过一遍，数据结构重点掌握线性表、树和图的算法，计算机组成原理重点理解CPU流水线和存储层次，操作系统重点掌握进程管理和内存管理，计算机网络重点理解TCP/IP协议栈。第二轮从九月到十月，按科目做强化题，尤其是数据结构的算法设计题和操作系统的综合应用题。第三轮从十一月开始，整套整套做真题，严格按考试时间模拟。408的题量大、时间紧，模拟考试的时候一定要把答题速度练出来。生物医学工程方向的专业课虽然代码是408，但复试时会关注你对医学影像、神经工程等方向的理解，我提前读了几篇学院老师的论文，面试时聊起来比较有话说。

找对引路人

408是统考科目，资料透明，但竞争者也多，拉分点就在于算法题和综合应用题的解题能力。我备考前期自己啃了两个月，但数据结构的算法题总是写不完整，后来找了一位上岸的师兄做了一对一的梳理，他帮我把408的四门课按重要程度排了序，告诉我算法题应该怎么从暴力解法一步步优化到最优解。新祥旭考研的全科定制辅导提供专业课一对一的服务，辅导老师会根据你的基础和报考院校来制定计划。我现在也在新祥旭担任专业课辅导老师，如果你在301或408的复习上需要有人帮你抓重点、理思路，可以联系我。

（具体考试科目以报考院校当年最新招生专业目录为准）