河南大学人工智能专业学位硕士（085410），隶属于人工智能学院。学院依托河南大学自动化专业于2020年7月成立，是首批入驻河南大学郑州校区的全建制单位，目标定位为新工科背景下的研究型学院。学院拥有控制科学与工程硕士学位授权一级学科（省级重点学科）、电子信息专业学位类别硕士授权点，与软件学院共建软件工程博士学位授权一级学科，形成完整的本—硕—博贯通培养体系。人工智能与复杂系统、智慧能源化工制造2个学科获批河南省新兴交叉重点学科，拥有人工智能、自动化2个本科专业，其中人工智能专业为省一流专业建设点。学院以信息融合、机器视觉、协同控制3个科研团队建设为核心，在多传感器数据融合、计算机视觉与模式识别、无人系统协同定位与控制、车联网与智能交通、化工过程智能监控、航天工程系统安全等方向特色鲜明。

据2025年学院官方数据，学院现有教职工65人，其中教授13人、副教授14人，博士生导师8人，硕士生导师45人，专任教师博士化率100%。柔性引进教育部科技委学部委员、杰青及优青等高层次人才7人，企业兼职导师25人。人工智能方向核心导师团队包括路杨教授（学院院长、机器视觉团队负责人，深耕计算机视觉、信息安全、智能机器人、类脑计算方向）；张苗辉教授（人工智能系主任，深耕人工智能、计算机视觉、模式识别与智能系统方向）；石磊教授（青年英才A岗，国家"博士后创新人才支持计划"入选者，河南省高层次人才，深耕无人系统协同定位与控制、社交网络观点动力学方向，以第一作者/通讯作者在Automatica、IEEE TAC、IEEE TCYB等控制领域权威期刊发表SCI论文40余篇）；周毅教授（河南省首席科普专家、河南省优秀青年科技专家，深耕车联网与智能交通、多智能体协同控制、群体智能方向，主持完成国家自然科学基金、国家科技重大专项子课题等科研项目20余项）；金勇教授（特聘教授、博士生导师，深耕智能无线传感器网络、分布式计算及智能医学信息处理方向）；杜海顺教授（机器视觉团队核心成员，深耕图像处理与智能检测方向）；柴秀丽教授（机器视觉团队核心成员，深耕计算机视觉与模式识别方向）等，同时聘请企业兼职导师25人，与百度共建人工智能产业学院，与华为共建鲲鹏&昇腾产教融合育人基地，与超聚变、上汽、360、科大讯飞、嵩山实验室等多个著名企业与院所签署合作协议，形成"学术导师+行业导师"双导师培养体系。学院拥有河南省车联网协同技术国际联合实验室、河南省工业互联网工程技术研究中心、河南省本科高校大学生智慧学习研究实验室等3个省级科技创新平台，以及智能安全与协同控制、新能源智能网联汽车等2个河南省规上工业企业联合研发中心，设有河南大学智能交通协同技术研究所、河南大学信息感知融合与处理实验室等校级研究机构。信息融合团队先后主持国防973项目课题1项、国家自然科学基金重点研究计划项目2项、重大预研项目2项和重点预研项目5项，获省部级科技进步奖和教学成果一二等奖合计27项；机器视觉团队先后承担国家重大专项子课题、国家自然科学基金等20余项，获河南省自然科学二等奖1项、科技进步奖2项，发明专利授权50余项，ESI高被引论文10余篇；协同控制团队负责河南省"5G+智慧交通"重点示范工程建设，依托"河南大学无人驾驶与车路协同示范基地"打造面向产业应用的研发平台，与美国密歇根大学、加拿大滑铁卢大学等开展国际合作，先后承担国家自然科学基金、国家科技重大专项子课题等20余项课题，科研实力雄厚，为人工智能方向的研究生培养提供了强有力的学科支撑。2026年8月，由国地共建人形机器人创新中心、人形机器人（上海）有限公司与河南大学共建的具身智能与人形机器人联合创新中心在人工智能学院正式揭牌，标志着学院在具身智能前沿领域的布局迈出关键一步。

专硕（085410）： 2026年统考拟招生35人，复试分数线264分（单科35/35/53/53，执行A区国家线），一志愿进入复试35人，复录比1:1，最终35人全部录取（一志愿全录），录取分数区间264—396分，录取平均分约312.9分，中位数308分。据2025年录取数据，复试分数线338分（远高于当年国家线273分），计划招生36人，进入复试45人，最终录取36人，录取分数区间338—371分，初试350分以上较为稳妥。据2024年录取数据，复试分数线执行国家线附近，一志愿上线充足。初试科目为①101思想政治理论②204英语二③302数学二④408计算机学科专业基础（全国统考，含数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络四门课程）。复试内容为英语测试（占复试成绩10%）+综合素养面试（占复试成绩60%）+技能测试（占复试成绩30%），初试成绩占60%，复试成绩占40%，复试任意一项低于60分不予录取。同等学力加试数字逻辑（参考毛法尧编《数字逻辑》高等教育出版社第2版）、离散数学（参考耿素云编《离散数学》清华大学出版社第5版）。学制3年，学费0.8万元/年。

⚠️重要提示：该专业初试专业课408为全国统考（数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络四门课程），非学校自命题，备考资料丰富、真题公开透明，不考数学一而考数学二，数学难度降低一档。复试包含技能测试（占复试成绩30%），对编程实践能力和人工智能专业素养要求较高。一志愿保护明确，2026年一志愿全录、复录比1:1，不歧视本科出身，公平性较高。河南地区公共课给分相对宽松，不存在压分情况。奖学金百分百覆盖（12000元/8000元/4000元三档，比例40%/30%/30%），折算学费后相当于学费五折甚至免费读研。需要特别警惕的是，该专业复试线呈现极为剧烈的"大小年"波动——2025年复试线高达338分（远超国家线65分），而2026年骤降至264分（恰好等于国家线），年度波动幅度超过70分，这种极端波动意味着2027年复试线大概率回升，绝不能以2026年的低分作为备考目标。复试权重高达40%且设有单项淘汰线（任意一项低于60分不予录取），初试高分考生复试翻车案例真实存在（2025年有初试371分考生因复试仅82.26分被初试346分但复试91.50分的考生反超），复试准备不容丝毫懈怠。

历年复试线趋势：2024年国家线附近→2025年338分（大年）→2026年264分（小年），呈现极端"大小年"波动，建议目标总分定在320分以上方为稳妥，切勿以2026年低分为参照。

一、保研形势与竞争态势

相较于清华大学、北京大学、浙江大学等人工智能传统强校动辄380+的复试线、极高的报录比，河南大学人工智能2026年复试线264分（执行国家线），一志愿全录，竞争极为温和，属于校内高性价比专业。但必须清醒认识到，2025年该专业复试线曾高达338分，报考热度呈"大小年"剧烈波动，2027年大概率回升。依托双一流高校平台、控制科学与工程省级重点学科的学科优势、人工智能与复杂系统/智慧能源化工制造两个河南省新兴交叉重点学科的交叉优势、河南省车联网协同技术国际联合实验室等3个省级科技创新平台，在多传感器数据融合、计算机视觉与模式识别、无人系统协同控制、车联网与智能交通等方向形成错位竞争优势，录取门槛远低于北京、上海、杭州同类院校，性价比极高。毕业生深受省内外互联网大厂、AI企业、科研院所、政府信息化部门青睐，主要就业于五类方向：一是字节跳动、腾讯、阿里巴巴、华为等互联网大厂从事算法工程师、AI研发工程师等工作，起薪普遍在15k-25k，二是智能制造企业、自动驾驶企业从事计算机视觉、智能控制等工作，起薪12k-20k，三是科研院所、高校从事人工智能相关科研与教学工作，四是依托控制科学与工程一级学科硕士点及共建软件工程博士点继续攻读博士学位深造，五是考取公务员、事业单位信息化岗位。

二、知点保研主要优势

（一）精准定位"多传感器数据融合+计算机视觉与模式识别+无人系统协同控制+车联网与智能交通+化工过程智能监控+航天工程系统安全"差异化赛道： 帮助学生围绕多传感器信息融合与复杂系统状态估计、基于深度学习的遥感影像智能解译与变化检测、无人集群系统协同定位与控制、车联网与车路协同通信技术、化工过程智能监控与安全控制、航天工程系统安全与故障诊断、具身智能与人形机器人关键技术、中原地区人工智能产业发展与人才培养对接、河南省智能制造产业升级中的AI技术支撑、乡村振兴背景下农业智能决策系统研发、中原文化遗产数字化保护中的人工智能技术应用、数字化技术赋能人工智能教学的实践、河南省人工智能人才队伍建设路径、人工智能教育中的思政教育融入、人工智能实践中的跨学科协同创新、河南省人工智能专业教师专业发展路径、人工智能教育考试评价改革与命题趋势、人工智能教育中的工程实践能力培养、中原地区人工智能实习基地建设、河南省人工智能产业发展与人才培养对接、人工智能教育中的产教融合实践、人工智能教育中的创新创业能力培养等河大独有优势方向进行科研选题，避免与传统人工智能强校在通用大模型方向上正面竞争。

（二）系统规划综合素质加分路径： 指导学生参与中国研究生电子设计竞赛、全国大学生智能汽车竞赛、中国机器人大赛、"挑战杯"大学生课外学术科技作品竞赛（自然科学类）、全国大学生创新创业训练计划、中国国际飞行器设计挑战赛、全国大学生人工智能安全竞赛等项目申报，对接河南省车联网协同技术国际联合实验室、河南省工业互联网工程技术研究中心、河南大学无人驾驶与车路协同示范基地等科研平台资源，帮助学生积累科研与竞赛经历，在保研竞争中通过综合素质加分实现弯道超车。学院依托3个省级科技创新平台和2个河南省规上工业企业联合研发中心，常态化开展人工智能算法设计、嵌入式系统开发、无人驾驶技术实训等实践技能训练活动，学生可深度参与科研项目积累实战经验。

（三）整合核心科研资源： 帮助学生提前进入路杨教授机器视觉研究团队、张苗辉教授计算机视觉与模式识别研究团队、石磊教授无人系统协同定位与控制研究团队、周毅教授车联网与智能交通研究团队、金勇教授智能无线传感器网络研究团队、信息融合团队（深耕航天工程系统安全与化工过程智能监控）等核心课题组，对接河南省车联网协同技术国际联合实验室、河南省工业互联网工程技术研究中心、河南省本科高校大学生智慧学习研究实验室、具身智能与人形机器人联合创新中心等省部级与校级科研平台资源，优先获得参与国家自然科学基金项目、国防预研项目、河南省重点研发专项、企业横向合作项目的机会，提升保研面试的匹配度。

三、辅导体系

绩点提升： 聚焦数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、人工智能原理、机器学习、深度学习、数字逻辑、离散数学、概率论与数理统计、线性代数、Python/C++程序设计、算法设计与分析、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、知识图谱、大数据技术、教育学、心理学等核心课程，梳理知识脉络，攻克难点考点，提醒学生注意河南大学推免成绩计算规则中各维度加分取最高项不重复累加的特殊要求。

专业强化： 408计算机学科专业基础（全国统考）重点攻克数据结构（线性表/栈与队列/树与二叉树/图/查找/排序/算法设计题，每年一道23分手写代码题为拉分关键）、计算机组成原理（数值表示与运算/存储器层次结构与Cache映射/指令系统与CPU数据通路/流水线冒险分析/总线与I/O系统）、操作系统（进程管理与PV操作/内存管理与页表地址变换/文件系统/I/O管理与磁盘调度）、计算机网络（物理层与数据链路层/网络层IP子网划分与路由算法/传输层TCP拥塞控制与滑动窗口/应用层HTTP与DNS协议）四大核心模块，搭配王道408考研复习指导+历年真题训练，整理高频考点+真题训练即可达到100分以上。复试技能测试特训重点强化Python/C++编程能力（链表/二叉树/图算法等经典编程题型）、人工智能算法实现（机器学习/深度学习经典算法的编程实现）、数据结构应用（排序/查找/图遍历等编程实现），搭配洛谷/LeetCode刷题训练+河大历年技能测试真题练习，确保复试技能测试成绩达到75分以上。复试综合素养面试特训模拟人工智能前沿热点问答（大模型/计算机视觉/自然语言处理/具身智能等）、科研经历展示、研究计划阐述等，适配学院"英语测试（10%）+综合素养面试（60%）+技能测试（30%）"的考核特色。特别提醒学生注意综合素养面试占复试成绩的60%，是复试拉分的绝对核心环节，且复试任意一项低于60分不予录取，必须在备考阶段重点准备专业基础知识的口头表达和科研经历的逻辑梳理。

科研实践孵化： 紧扣多传感器信息融合与复杂系统状态估计、基于深度学习的遥感影像智能解译与变化检测、无人集群系统协同定位与控制、车联网与车路协同通信技术、化工过程智能监控与安全控制、航天工程系统安全与故障诊断、具身智能与人形机器人关键技术、中原地区人工智能产业发展与人才培养对接、河南省智能制造产业升级中的AI技术支撑、乡村振兴背景下农业智能决策系统研发、中原文化遗产数字化保护中的人工智能技术应用、数字化技术赋能人工智能教学的实践、河南省人工智能人才队伍建设路径、人工智能教育中的思政教育融入、人工智能实践中的跨学科协同创新、河南省人工智能专业教师专业发展路径、人工智能教育考试评价改革与命题趋势、人工智能教育中的工程实践能力培养、中原地区人工智能实习基地建设、河南省人工智能产业发展与人才培养对接、人工智能教育中的产教融合实践、人工智能教育中的创新创业能力培养、大语言模型与生成式人工智能的前沿进展与应用、多模态大模型与视觉语言模型、AI Agent与自主智能体系统、RAG检索增强生成与知识密集型AI系统、AI安全与可信人工智能、联邦学习与隐私计算技术、图神经网络与社交网络分析、强化学习在机器人与游戏AI中的应用、自动驾驶中的感知与决策算法、医学影像智能诊断与辅助决策、智慧交通与车路协同系统、工业大数据与智能制造、自然语言处理中的预训练模型与微调技术、计算机视觉中的目标检测与语义分割、推荐系统与计算广告、知识图谱构建与推理、语音识别与语音合成、数字人与虚拟形象技术、AI for Science与科学智能、量子计算与量子机器学习、脑机接口与神经计算、AI芯片与边缘智能、具身智能与机器人操作、AI伦理与治理、人工智能教育中的新工科融合与产教协同、人工智能教育中的工程实践能力导向、人工智能教育中的创新创业能力培养和人工智能自主知识体系建构等前沿热点指导选题。

复试特训： 模拟英语测试（人工智能专业英文文献翻译与口语表达，重点积累机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等专业英文词汇）+综合素养面试问答（人工智能前沿热点、科研经历、研究计划、编程项目经历等）+技能测试（Python/C++编程，重点训练经典算法题型与人工智能算法实现），重点训练人工智能专业基础知识的口头表达能力、科研经历的逻辑梳理能力、编程实践能力的展示能力，帮助学生适配学院"英语测试（10%）+综合素养面试（60%）+技能测试（30%）"的考核特色。特别提醒学生注意综合素养面试占复试成绩的60%，是复试拉分的绝对核心环节，且复试任意一项低于60分不予录取，必须在备考阶段重点准备专业基础知识的口头表达和科研经历的逻辑梳理。

文书竞赛： 挖掘中国研究生电子设计竞赛获奖、智能汽车竞赛获奖、机器人大赛获奖、人工智能安全竞赛获奖、大创项目、学术论文发表、人工智能算法开发与工程实践经历等素材，撰写突出"人工智能专业素养+编程实践能力+科研创新能力+计算机视觉/智能控制/车联网视野"的个人陈述与研究计划，强化编程实践能力、算法设计能力、学术写作能力、逻辑表达能力等实务技能。

河南大学人工智能作为双一流高校中一志愿全录、复试公平透明、初试考数学二+408统考（备考资料丰富、真题公开透明）、奖学金百分百覆盖的高性价比项目，在国家人工智能战略全面推进、中原地区人工智能产业加速布局、学校人工智能学科快速上升（人工智能学院首批入驻郑州校区、人工智能与复杂系统入选河南省新兴交叉重点学科、具身智能与人形机器人联合创新中心揭牌成立）的背景下，凭借控制科学与工程省级重点学科的学科优势、人工智能与复杂系统/智慧能源化工制造两个河南省新兴交叉重点学科的交叉优势、河南省车联网协同技术国际联合实验室等3个省级科技创新平台的资源优势、信息融合/机器视觉/协同控制3个核心科研团队的鲜明特色、多传感器数据融合/计算机视觉与模式识别/无人系统协同控制/车联网与智能交通等方向的差异化竞争优势，是追求稳妥上岸双一流院校人工智能专业考生的理想选择。但需特别警惕该专业复试线的极端"大小年"波动特征，2027年复试线大概率回升至300分以上，建议目标总分定在320分以上，并做好充分的复试准备。如需了解更多详情或定制专属方案，欢迎咨询报名：4000003363，也可添加微信13671344286，专业老师将为您提供一对一解答。