东北林业大学计算机科学与技术学术学位硕士（学科代码081200），隶属于2026年1月由原计算机与控制工程学院更名而成的计算机与人工智能学院，是国家"双一流"建设高校中依托林业工程A+学科及林业装备与信息化二级博士点、生物信息学二级博士点优势、聚焦光谱感知与智能计算、时空智能与数字孪生、具身智能与信息控制、生物信息与健康智能、医学影像智能可视化与辅助诊疗特色方向的计算机科学与技术一级学科硕士点。学院始建于1999年6月，2023年4月在原信息与计算机工程学院、机电工程学院部分学科专业基础上组建成立计算机与控制工程学院，2026年1月更名为计算机与人工智能学院。学院以"自强、务实、尚学、进取"为院训，确立了"突出创新教育，注重内涵建设"的办学理念和"知识、能力、素质"三位一体的现代人才培养模式，2025年成功获评领先级华为ICT学院。
学院计算机科学与技术专业源于1988年建立的"微机应用"专业，1995年正式申办计算机科学与技术本科专业，2001年建立计算机应用技术二级学科硕士点，2002年开始招收硕士研究生，2006年计算机应用技术二级学科被评为黑龙江省重点学科，2010年获计算机科学与技术一级学科硕士学位授予权，2015年成为教育部专业综合改革试点专业，2019年通过工程教育专业认证，同年评为黑龙江省一流本科专业建设点，2020年入选国家级一流本科专业建设点。学院现有国家"双一流"学科"林业工程"下的二级博士点"林业装备与信息化"，以及一级学科"生物学"下的二级博士点"生物信息学"，拥有"计算机科学与技术"一级硕士点学科，电子信息类专业学位点下含"计算机技术"和"软件工程"两个专业领域方向，形成了"本-硕-博"完整的人才培养体系。
计算机科学与技术学科下设"计算机系统结构""计算机应用技术""人工智能"3个二级学科招生方向。学科结合自身特点及积淀，依托学校优势学科及特色平台，在具身智能、多源信息感知、智能协同控制、数字孪生、嵌入式系统等方向深耕计算机领域新理论与新技术，逐步外延交叉形成"光谱感知与智能计算""时空智能与数字孪生""具身智能与信息控制""生物信息与健康智能""医学影像智能可视化与辅助诊疗"5个研究优势特色方向，旨在解决复杂场景下多模态数据感知、分布式智能交互、无人装备闭环控制、虚实仿真推演、林草大数据融合、具身大模型落地应用的技术难题。
据2026年学院官方数据，计算机与人工智能学院现有教职工97人，其中专任教师72人，具有博士学位的教师占81%以上。教授12人，副教授37人；博士研究生导师16人，硕士研究生导师54人。柔性引进特聘教授1人，黑龙江省教学名师1人，东北林业大学教学名师2人。计算机科学与技术方向核心导师团队包括：李超教授（计算机与人工智能学院副院长，博士生导师，哈尔滨工业大学博士、美国西弗吉尼亚大学访问学者，中国林学会计算机学会常务理事，深耕三维视觉、林业遥感和空间智能方向，主持国家重点研发子课题"面向科学绿化的智能决策大模型系统开发"、黑龙江省重点研发计划"基于遥感与气象灾害数据耦合的农业保险智能处理平台"等多项课题，在Giscience & Remote Sensing（中科院一区）、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing（中科院一区）等期刊发表多篇高水平论文，获黑龙江省科技进步二等奖）；章天骄副教授（博士生导师，计算机科学与技术专业副主任，哈尔滨工业大学计算机应用技术博士，中国计算机学会生物信息学专委会执行委员，深耕生物信息学、人工智能、深度学习、统计学习方向，主持国家自然科学基金面上项目、重点项目合作单位负责人、国家重点研发计划课题骨干，已指导毕业硕士研究生9人，其中9人获得硕士研究生国家奖学金，1人被评为黑龙江省优秀毕业生，发表多篇Nature Communications、Advanced Science、Genome Biology等中科院一区TOP期刊论文）；景维鹏教授（博士生导师，国家林业和草原局林业数据科学与云计算重点实验室副主任，新加坡国立大学及澳大利亚西澳大学访问学者，中国计算机学会计算机应用专业委员会委员，深耕云计算及边缘计算资源管理、遥感图像分布式存储与挖掘、大规模分布式机器学习系统方向，主持国家自然科学基金、公益性林业行业专项等20余项课题，发表SCI/EI收录论文60余篇，获国家发明专利授权6项）；任洪娥教授（深耕计算机视觉与模式识别、人工智能与智能控制、信息安全和林业工程虚拟技术方向，主持完成国家"863"计划、国家科技支撑计划、国家自然科学基金等30多项课题，荣获省部级科技进步奖7项，发表学术论文200余篇，其中EI/SCI收录60余篇，申获国家专利和软件著作权35项）；董本志副教授（深耕机器视觉在林业方面的应用、智能控制技术在木工机械产品上的应用方向，作为技术负责人完成南兴装备股份有限公司数控锯CAD/CAM/CNC控制软件研制，累计发表学术论文30余篇，已指导毕业硕士研究生30人）；李洋副教授（哈尔滨工业大学计算机应用技术博士，中国计算机学会会员，CCF YOCSEF哈尔滨2021副主席，深耕自然语言处理、信息检索、社会媒体挖掘方向，主持国家自然科学基金青年项目、黑龙江省自然科学基金面上项目，在ACM TIST、Neurocomputing等国际期刊发表多篇论文）；赵旭东副教授（香港中文大学博士后，哈尔滨工业大学博士，深耕生物统计学、机器学习、图像处理、模式识别方向，发表SCI论文10余篇，含Q1区论文6篇）；刘美玲副教授（哈尔滨工业大学博士，美国知名大学访问学者，深耕数据挖掘、自然语言处理、大数据分析、社交媒体、智能交通方向，主持国家自然科学基金、黑龙江省自然科学基金等项目4项）等，形成了一支"计算机基础理论为核心、林业智能计算与遥感信息处理为特色、生物信息学与医学影像智能为前沿"的高水平导师队伍。
2026年该专业统考计划招生30人（不含推免），不区分研究方向统一划线，复试线279分（高于国家A类工学线264分15分），竞争较为温和。从历年数据来看：2026年一志愿进入复试42人，拟录取30人，一志愿均分306分，分数区间279-354分；2025年一志愿复试35人，拟录取30人，复试线260分（国家线），一志愿均分288分，最高355分，最低260分，录取均分291分；2024年一志愿复试27人，拟录取22人，复试线273分（国家线），一志愿均分312分，最高349分，最低273分，另接收调剂录取14人（调剂均分343分，最高373分，最低310分）。招生规模呈逐年扩大趋势，从2024年的17人增至2025年的30人、2026年的30人，反映出学院对计算机学科培养力度的持续加大。2025年起该专业初试第四单元由原自命题921计算机专业基础（含数据结构45分、计算机组成原理45分、操作系统35分、计算机网络25分）正式调整为统考408计算机学科专业基础，全面对标全国统考标准。初试科目为①101思想政治理论②201英语一③301数学一④408计算机学科专业基础。复试科目为数据库系统原理与C语言（面试形式，包括专业外语听说能力测试20分、专业课测试30分、综合素质考核50分）。同等学力加试科目为①操作系统②计算机网络。学制3年，学费8000元/年。总成绩=（初试总成绩÷5）×60%+复试总成绩×40%。学校保护一志愿政策明确，不歧视本科出身，不歧视跨考考生，复试全程录音录像，公平性较好。
⚠️ 重要提示：2027年起该专业所在学院非全日制计算机技术（085404）专业暂停招生，全日制计算机科学与技术学硕及全日制计算机技术专硕保持不变。同时，2027年学院新增控制与信息工程学院的电气工程（080800，待批复）和低空技术与工程（0802J2）两个硕士点，学科交叉融合进一步深化。本文基于2026年及此前历年数据撰写，仅供备考参考。
一、保研形势与竞争态势
（一）竞争温和、性价比突出的双一流计算机洼地
相较于哈尔滨工业大学、吉林大学、东北大学、北京航空航天大学等计算机传统强校动辄330+的复试线、极高的报录比，东北林业大学计算机科学与技术2026年复试线仅279分，计划招生30人，一志愿上岸概率较高。2025年一志愿复录比接近1:1，35人进入复试录取30人，几乎全额录取。学校明确保护一志愿考生，校内调剂通道畅通，第一志愿报考东北林业大学的考生若未进入计算机科学与技术复试，可优先调剂至学院计算机技术专硕、软件工程等相关专业。
（二）跨校竞争格局
全国计算机强校主要集中在哈工大、吉大、东北大学、清华、北大、浙大等传统工科强校，竞争异常激烈。东北林业大学依托林业工程A+学科及林业装备与信息化、生物信息学两个二级博士点优势，在光谱感知与智能计算（林业遥感图像处理、多光谱/高光谱数据智能分析）、时空智能与数字孪生（智慧林业、林草资源数字化管控）、具身智能与信息控制（林业特种机器人、无人系统自主控制）、生物信息与健康智能（基因组数据分析、生物大模型、精准医学）、医学影像智能可视化与辅助诊疗等方向形成鲜明错位竞争优势，与通用计算机方向形成差异化定位，且地处哈尔滨，生活成本低，录取门槛远低于北京、上海、南京、哈尔滨同类院校，性价比极高。
（三）就业去向
毕业生主要就业于六大方向：一是知名互联网科技企业，如华为、百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、京东等，从事算法研发、软件开发、数据分析等工作，起薪普遍在12000-25000元/月；二是国有大型企业，如国家电网、中国移动、中国电信、中建公司等，从事信息化建设与技术开发工作；三是科研院所，如中科院各所、航天科工集团下属研究所等，从事计算机科学与技术研究工作；四是政府机关与事业单位，从事信息化管理、技术监管等工作；五是继续攻读博士学位深造，依托学院林业装备与信息化、生物信息学两个二级博士点，可继续在林业智能装备、生物信息学等方向深造，升学"985"或"211"院校的学生占90%以上，包括哈尔滨工业大学、吉林大学、山东大学、大连理工大学等；六是制造业企业，如比亚迪、海尔集团等，从事智能化系统开发与嵌入式系统研发工作。据2026年学院官方数据，研究生就业率保持在98%以上。
二、知点保研主要优势
（一）精准定位"林业遥感智能计算+生物信息学+具身智能"差异化赛道
我们深刻理解东林计算机科学与技术"通用计算机理论+林科特色智能计算"的双重定位，帮助学生围绕林业遥感图像智能处理与语义分割、多光谱/高光谱数据智能分析、林草资源时空大数据融合与数字孪生、林业无人机边缘实时目标检测与嵌入式部署、智慧林业智能决策大模型系统开发、林业特种机器人具身智能与自主导航控制、森林病虫害智能监测与识别、林业物联网与智慧林场综合管控平台、基因组数据分析与生物大模型、精准医学影像智能辅助诊疗、多模态医学图像分析、自然语言处理与林业文本挖掘、云计算与边缘计算资源管理、大规模分布式机器学习系统、林业装备故障预测与健康管理、碳中和背景下林业碳汇遥感监测、基于数字孪生的林业装备远程运维等东林独有优势方向进行科研选题和竞赛规划，避免与传统计算机强校的学生在通用方向上正面竞争，在"林业智能计算+生物信息+具身智能"蓝海交叉赛道上建立不可替代的差异化优势。
（二）系统规划综合素质加分路径
指导学生合理规划ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛、中国机器人大赛暨RoboCup机器人世界杯中国赛、全国大学生计算机设计大赛、中国研究生双碳创新与创意大赛、中国国际大学生创新大赛、"挑战杯"课外学术科技作品竞赛、中国大学生工程实践与创新能力大赛、"蓝桥杯"全国软件和信息技术专业人才大赛、中国高校计算机大赛等A类竞赛备赛，高水平论文投稿策略，SRT项目结题时间节点把控，帮助学生在绩点咬合紧密的竞争中通过综合素质加分实现弯道超车。东北林业大学计算机与人工智能学院学生在各级各类学科竞赛中成绩突出，自2004年起参加ACM赛事，2019年摘得两枚亚洲赛金牌，2020年获得"挑战杯"全国总决赛金奖，2021年获得"互联网+"全国总决赛银奖，本科生累计获得省级以上科技竞赛奖项2000余项、国家级以上奖项900余项，为保研学生提供了绝佳的加分通道。
（三）整合校内外科研资源
我们整合校内优质科研资源，帮助学生提前进入李超教授林业遥感与空间智能团队（国家重点研发子课题主持人、黑龙江省科技进步二等奖获得者）、章天骄副教授生物信息学与深度学习团队（国家自然科学基金面上项目主持人、Nature Communications等一区TOP期刊论文发表者）、景维鹏教授云计算与分布式机器学习团队（国家林业和草原局重点实验室副主任、SCI/EI论文60余篇发表者）、任洪娥教授计算机视觉与模式识别团队（国家"863"计划主持人、省部级科技进步奖7项获得者）、董本志副教授机器视觉与林业智能装备团队（已培养毕业硕士30人）等核心课题组积累科研经验，同时对接林业数据科学与云计算技术国家林业和草原局重点实验室、黑龙江省林业智能装备工程研究中心、黑龙江省林业生态大数据存储与高性能（云）计算工程技术研究中心等3个省部级科研平台资源，以及ACM实验室、仿人型机器人实验室、计算机软件创新实验室、生物大数据创新实验室、人工智能应用创新实验室等创新实践平台，以及华为ICT学院产教融合平台，帮助学生积累计算机科学与技术科研和工程实践经验，提升保研竞争力。
三、辅导体系
（一）绩点提升
聚焦《数据结构》《计算机组成原理》《操作系统》《计算机网络》《编译原理》《数据库系统原理》《软件工程》《算法设计与分析》《离散数学》《C/C++程序设计》《Java程序设计》《人工智能导论》《机器学习》《深度学习》《计算机视觉》《自然语言处理》《嵌入式系统设计》《微机原理与接口技术》《数字逻辑》《线性代数》《概率论与数理统计》《大学英语》《计算机基础》等高难度核心课程，梳理知识脉络，攻克难点考点，确保核心课高分，同时提醒学生注意东北林业大学推免成绩计算规则中各维度单项标准分上限均为100分、同一维度多项加分取最高项不重复累加的特殊要求。
（二）专业强化
408计算机学科专业基础（2025年起由原自命题921调整为全国统考408）重点攻克以下核心模块：一是数据结构（线性表、栈和队列、串、数组与特殊矩阵、树与二叉树——二叉排序树/平衡二叉树/哈夫曼树、图——存储结构/遍历/最小生成树/最短路径/拓扑排序/关键路径、查找——顺序查找/折半查找/B树/B+树/散列表、排序——插入排序/交换排序/选择排序/归并排序/基数排序/外部排序），二是计算机组成原理（计算机系统概述、数据的表示和运算——浮点数/溢出判断/ALU、存储系统——Cache/虚拟存储器、指令系统——寻址方式/CISC与RISC、中央处理器——数据通路/控制单元/流水线、总线、输入/输出系统——中断/ DMA/通道），三是操作系统（操作系统概述、进程管理——进程与线程/进程同步与互斥/死锁/调度算法、内存管理——连续分配/分页/分段/虚拟内存、文件管理——文件逻辑结构/物理结构/目录结构/文件存储空间管理、I/O管理——I/O软件/设备分配/磁盘调度），四是计算机网络（概述、物理层——数据通信基础/传输介质/编码与调制、数据链路层——流量控制/差错控制/介质访问控制、网络层——IP协议/子网划分/CIDR/路由算法/ICMP/ARP、传输层——TCP/UDP/拥塞控制/流量控制、应用层——DNS/DHCP/FTP/Email/WWW）。参考严蔚敏《数据结构（C语言版第2版）》、唐朔飞《计算机组成原理（第三版）》、汤小丹《计算机操作系统（第四版）》、谢希仁《计算机网络（第八版）》，408统考难度较高，知识覆盖面广、考察细致，历年真题复现率较高，整理高频考点+真题训练即可达到100分以上。2025年学院408复试考生专业课平均分约91分，最高分118分，充分说明该科目备考难度可控。
复试数据库系统原理与C语言重点攻克以下核心模块：一是数据库系统原理（关系模型与关系代数、SQL语言——数据定义/数据查询/数据操纵/数据控制、数据库设计——概念结构设计/逻辑结构设计/物理结构设计、数据库安全性与完整性、事务管理——ACID特性/并发控制/封锁协议、数据库恢复技术、数据库备份与恢复），二是C语言程序设计（基本数据类型与运算符、控制结构——顺序/选择/循环、函数与递归、数组与字符串、指针与指针运算、结构体与联合体、文件操作、动态内存分配）。参考王珊/萨师煊《数据库系统概论（第五版）》、谭浩强《C程序设计（第五版）》，整理高频考点+真题训练即可达到85分以上。
针对计算机系统结构方向补充并行计算、分布式系统、高性能计算、计算机体系结构等专属知识模块；针对计算机应用技术方向补充人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘、云计算、大数据技术等专属知识模块；针对人工智能方向补充强化学习、生成式AI、知识图谱、具身智能、多模态大模型等专属知识模块；针对林业智能计算方向补充遥感图像处理、地理信息系统、智慧林业、林草大数据分析等专属知识模块；针对生物信息学方向补充基因组学数据分析、蛋白质结构预测、生物大模型、精准医学等专属知识模块，同时通过精读《计算机学报》《软件学报》《计算机研究与发展》《自动化学报》《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》《NeurIPS》《ICML》《CVPR》《ICCV》等权威期刊与会议文献，积累专业术语，强化学科理论分析与科研写作能力。
（三）科研实践孵化
紧扣"林业遥感图像智能语义分割与变化检测""多光谱/高光谱数据融合与林草资源分类""基于深度学习的森林病虫害智能监测与识别""林业无人机边缘实时目标检测与嵌入式部署""智慧林业智能决策大模型系统开发""林业特种机器人具身智能与自主导航控制""林草资源时空大数据融合与数字孪生""碳中和背景下林业碳汇遥感监测与估算""基于数字孪生的林业装备远程运维与故障预测""林业物联网与智慧林场综合管控平台""基因组数据分析与生物大模型构建""精准医学影像智能辅助诊疗与多模态融合""自然语言处理与林业文本智能挖掘""云计算与边缘计算资源管理优化""大规模分布式机器学习系统""林业装备故障预测与健康管理""基于强化学习的自适应控制策略""高寒地区分布式电源并网稳定性分析""森林火灾智能监测与灾害防控""野生动物智能识别与行为分析""湿地生态遥感监测与评估""国家公园智慧管控平台""林产品国际贸易数字化平台""乡村振兴中的数字技术应用""新工科背景下计算机学科交叉融合""人工智能赋能林业装备智能化升级""大模型在林业领域的应用探索""联邦学习在林业数据隐私保护中的应用""图神经网络在林草知识图谱构建中的应用""生成式AI在林业文本生成中的应用""区块链技术在林产品溯源中的应用""物联网在智慧林场中的应用""5G+工业互联网在智慧林业中的应用""林业大数据驱动的预测性维护""林业装备的能耗优化与绿色计算""基于联邦学习的跨机构医学影像分析""基于Transformer的遥感图像目标检测""基于扩散模型的医学图像生成""基于大语言模型的林业智能问答系统""基于多智能体协同的林业无人机编队控制"等前沿热点，指导学生选题并助力高水平论文产出。
（四）复试特训
模拟真实面试场景，涵盖中英文自我介绍（突出科研经历与方向兴趣，控制在2-3分钟）、英语问答（围绕择校原因、本科学习、科研经历、对计算机科学与技术各分支方向的理解等常见问题）、英语专业翻译（英译汉或汉译英，涉及计算机专业词汇）、中文专业问答（围绕本科毕业论文/设计、科研经历、对计算机系统结构/计算机应用技术/人工智能方向的理解、对未来研究规划等）、随机抽题回答等环节，训练逻辑思维、专业表达及临场应变能力。该专业一志愿复录比相对温和，2026年复试线279分，计划招生30人，复试录取稳定性较高，但复试总成绩低于60分视为不合格不予录取。有论文发表（尤其是SCI/EI检索论文、CCF推荐会议论文）、竞赛获奖（尤其是ACM-ICPC、中国机器人大赛、全国大学生计算机设计大赛等A类赛事）、工程实践经历突出的考生在面试中具有明显优势，建议考生在备考期间同步强化科研训练和工程实践能力。
（五）文书与竞赛
精心挖掘学生在校期间的学科竞赛获奖（尤其是ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛、中国机器人大赛暨RoboCup机器人世界杯中国赛、全国大学生计算机设计大赛、中国国际大学生创新大赛、"挑战杯"课外学术科技作品竞赛等A类赛事）、大创项目成果、工程实践与实习经历、科研助理经历等素材，撰写极具竞争力的个人陈述与研究计划，突出"计算机基础理论+工程实践能力+科研创新素养+林科特色视野"的综合优势，同步提供各类A类赛事的专项辅导，提升综合竞争力。针对性强化编程能力（C/C++、Python、Java等）、算法设计与分析能力、MATLAB/PyTorch/TensorFlow等深度学习框架使用能力、数据分析能力（SPSS、R语言等）、学术写作能力、GitHub项目管理能力等实务技能，这在复试和面试环节具有极大优势。
保研是一场信息战、持久战与心理战的结合。东北林业大学计算机科学与技术专业作为双一流高校中竞争温和、一志愿保护到位的高性价比项目，在人工智能、"双碳"战略、智慧林草建设、数字中国、东北全面振兴深入推进的时代背景下，凭借"通用计算机理论+光谱感知与智能计算+时空智能与数字孪生+具身智能与信息控制+生物信息与健康智能+医学影像智能可视化"的差异化特色，以及国家级一流本科专业建设点、林业数据科学与云计算技术国家林业和草原局重点实验室、领先的华为ICT学院产教融合平台、丰富的ACM竞赛资源等优质平台资源，是追求稳妥上岸双一流院校考生的理想选择。如需了解更多东北林业大学计算机科学与技术专业保研辅导详情或定制专属备考方案，欢迎咨询报名：4000003363，也可以添加微信13671344286，专业老师将为您提供一对一解答。
