东北林业大学农业工程与信息技术专业学位硕士（学科代码095136），隶属于机电工程学院与计算机与控制工程学院，是国家"双一流"建设高校中依托林业工程A+学科、机械工程一级学科博士点及"林业装备与信息化"二级博士点三重优势、聚焦智慧林业与林业信息化、农林智能装备与精准作业、农业遥感与地理信息技术特色方向的非全日制农业硕士专业学位硕士点。机电工程学院始建于1959年，原名林业机械系，是中国林业与木工机械研究的发源地，拥有机械工程一级学科博士学位授权点和博士后科研流动站，为黑龙江省重点学科，形成了"本-硕-博-博士后"完整的人才培养体系。计算机与控制工程学院始建于1999年6月，2023年4月在原信息与计算机工程学院、机电工程学院部分学科专业基础上重新组建，拥有国家"双一流"学科"林业工程"下的二级博士点"林业装备与信息化"及一级学科"生物学"下的二级博士点"生物信息学"，拥有"控制科学与工程""计算机科学与技术"两个一级硕士点学科，以及电子信息类专业学位点下含"新一代电子信息技术""计算机技术""软件工程""控制工程"四个专业领域方向，形成了包括生物大数据技术、空间遥感智能计算、森林生物量识别监测、智能电网、林业智能装备、自然语言处理、光电信息技术等特色鲜明的研究方向。
学院拥有"林业大数据与云计算国家林业重点实验室""黑龙江省林业智能装备工程研究中心""黑龙江省林业智能装备工程重点实验室""黑龙江省林业大数据存储与高性能（云）计算工程技术研究中心"4个省部级科研平台，以及"东北林业大学数字资源产业研究院"，拥有1个省级"TRIZ理论研究室"和3个研究生创新培养示范基地，实验室总面积6000余平方米，设备资产总额6000余万元。
据2025年学院官方数据，计算机与控制工程学院现有教职工164人，其中专任教师128人，具有博士学位的教师占比80%以上，教授24人、副教授70人，博士生导师27人、硕士生导师114人，外聘国内外兼职教授12人，特聘中国工程院院士1人，柔性引进特聘教授1人。机电工程学院现有教职工140余人，其中教授25人、副教授65人，博士生导师28人、硕士生导师92人，拥有国家级人才3人、省部级人才10余人。农业工程与信息技术专业核心导师团队包括：王健副教授（农业工程与信息技术专业学位负责人，深耕智慧林业通信技术与信息处理方向，在森林管护、林火监测、生态环境建设等信息获取、传输和处理等通信技术的复杂工程问题研究深入，承担多项与林业和通信相关的国家级、省部级项目）；宋文龙教授（博士生导师，"控制科学与工程"学科带头人，中国林学会林业机械分会常务委员，深耕林草智能装备技术、林草智能机器人及智能控制系统、林业信息监测、光电精密测量方向，主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、教育部新世纪人才支持计划等项目10余项，发表学术论文100余篇，获授权发明专利20余项，荣获黑龙江省科技进步二等奖、梁希林业科技奖、黑龙江省教学成果一等奖）；朱良宽教授（博士生导师，哈尔滨工业大学博士，"控制科学与工程"学科带头人，深耕机电一体化技术应用、鲁棒控制与智能控制理论与应用、木材科学与自动化技术方向，主持国家自然科学基金等10余项，发表SCI/EI检索论文40余篇，获省级科技进步一等奖2项、二等奖1项）；李耀翔教授（博士生导师，美国西弗吉尼亚大学博士后，森林工程国家级实验教学中心主任、国际林联第三学部副主席、中国林学会森林工程分会副理事长，深耕林木无损检测与智能算法、森林作业与林业智能装备方向，主持国家重点研发计划任务、林业公益性行业科研专项等项目10余项，发表学术论文100余篇，授权专利10余项）；王海滨教授（深耕林业智能装备与农业机械化工程方向，主持国家科技支撑计划子项目，在蓝莓采摘机设计与振动策略、木片集装箱翻转机设计等方面成果丰硕）；顿国强副教授（深耕智能播种施肥机械装备及计算机仿真技术方向，发表SCI检索论文8篇、EI检索论文16篇，授权专利100余项）；孙嘉燕教授（深耕农业机械化工程、农林业挖坑机及应用、机电一体化技术应用方向，主持国家科技支撑计划专题子项目，主编教材获国家级二等奖2项）等，形成了一支"智慧林业与林业信息化为核心、农林智能装备与精准作业为特色、农业遥感与地理信息技术为前沿"的高水平导师队伍。
2025年该专业在两个学院均招收非全日制学生：机电工程学院计划招生15人，计算机与控制工程学院计划招生15人，合计30人。复试线执行国家A类农业硕士线（2025年为252分），录取分数主要集中在260-320分区间，竞争非常温和。从历年数据来看，机电工程学院报录比从2019年的2.00:1逐步降至2025年的1.04:1，复试分数线从2019年的290分降至2025年的252分（国家线），招生计划从2019年的40人调整至2025年的15人，竞争持续趋于温和。初试科目为①101思想政治理论②202俄语或203日语或204英语二③341农业知识综合三④882农业工程概论。参考书目：341农业知识综合三部分参考宋绍成、胡智鹏主编《大学计算机》（第三版）（高等教育出版社，2020）、塔嫩鲍姆著《操作系统设计与实现》（电子工业出版社，2007）、李秀珍主编《机械设计基础》（机械工业出版社，2013）；882农业工程概论由学校自命题。复试科目：机电工程学院为机械制造工艺学，计算机与控制工程学院为现代信息技术。同等学力加试科目：机电工程学院为①工程图学②机械精度设计，计算机与控制工程学院为①计算机组成原理②微机原理与应用。学制3年，学费16000元/年（总计4.8万元）。总成绩=初试总成绩（折合成100分制）×0.6+复试总成绩（折合成100分制）×0.4。学校保护一志愿政策明确，不歧视本科出身，不歧视跨考考生，复试全程录音录像，公平性较好。
⚠️ 重要提示：2026年起该专业在机电工程学院和计算机与控制工程学院均已暂停招生，两个学院的095136农业工程与信息技术均列入2026年暂停招生专业名单。机电工程学院原名额调整为非全日制车辆工程（085502），计算机与控制工程学院原名额调整为非全日制计算机技术（085404）。对于有意报考的考生，需密切关注学校后续是否恢复招生，或考虑转向上述替代专业。本文基于2025年及此前历年数据撰写，仅供备考参考。
一、保研形势与竞争态势
（一）竞争极为温和、性价比突出的双一流洼地
相较于中国农业大学、华中农业大学、南京农业大学等农业工程传统强校动辄300+的复试线、较高的报录比，东北林业大学农业工程与信息技术复试线长期执行国家线水平（2025年仅252分），报录比已降至1.04:1，一志愿上岸概率极高。学校明确保护一志愿考生，校内调剂通道畅通。该专业为不考数学的非全日制农业硕士，对于跨专业考生和在职考生极为友好，是冲刺双一流院校的理想选择。
（二）跨校竞争格局
全国农业工程与信息技术强校主要集中在中国农业大学、浙江大学、华中农业大学、南京农业大学、华南农业大学等传统农林强校，竞争相对激烈。东北林业大学依托林业工程A+学科优势和"林业装备与信息化"二级博士点，在智慧林业与林业信息化、林业智能装备与遥感监测、森林资源精准监测与碳汇评估、林火智能预警与防控等方向形成鲜明错位竞争优势，与通用农业工程方向形成差异化定位，且地处哈尔滨，生活成本低，录取门槛远低于北京、上海、南京同类院校，性价比极高。
（三）就业去向
毕业生主要就业于六大方向：一是林业与生态类国企，如龙江森工集团、大兴安岭林业集团、中国内蒙古森林工业集团等，从事智慧林业技术研发与信息化管理工作；二是信息技术与互联网企业，如百度、阿里巴巴、中兴通讯、中国移动等，从事数据分析、信息系统开发等工作；三是政府农林与信息化部门，如各级林业和草原局、农业农村局、生态环境局等，从事技术推广与管理工作；四是科研院所与高校，如中国林科院、中国科学院各研究所等，从事农业工程与信息技术研究工作；五是大型装备制造企业，从事智能农机装备研发与工程管理工作；六是继续攻读博士学位深造，部分毕业生进入浙江大学、哈尔滨工业大学等高校深造。
二、知点保研主要优势
（一）精准定位"智慧林业+农林智能装备+林业遥感与信息技术"差异化赛道
我们深刻理解东林农业工程与信息技术"林业信息化+农业机械化+信息技术应用"的多方向协同定位，帮助学生围绕智慧林业与"空天地"一体化林业监测体系、林业大数据与云计算应用、森林资源精准监测与碳汇评估、林火智能预警与防控技术、林业物联网与无线传感器网络、林木无损检测与智能算法、林业无人机遥感与图像处理、森林生物量识别监测、农林智能装备与精准作业、智能播种施肥机械装备、蓝莓等特色林果采摘机器人、林业智能机器人及智能控制系统、林草生态环境智能监测、林业碳汇数字化管理平台、生物多样性智能监测与保护、木材缺陷机器视觉检测、林业地理信息系统与空间遥感智能计算、自然语言处理在林业知识图谱中的应用等东林独有优势方向进行科研选题和竞赛规划，避免与传统农林强校的学生在通用方向上正面竞争，在"智慧林业+林业信息化+农林智能装备"蓝海交叉赛道上建立不可替代的差异化优势。
（二）系统规划综合素质加分路径
指导学生合理规划全国大学生智能农业装备创新大赛、中国研究生电子设计竞赛、全国大学生计算机设计大赛、中国国际大学生创新大赛、"挑战杯"课外学术科技作品竞赛、全国大学生数学建模竞赛、全国大学生电子商务"创新、创意及创业"挑战赛等A类竞赛备赛，高水平论文投稿策略，SRT项目结题时间节点把控，帮助学生在绩点咬合紧密的竞争中通过综合素质加分实现弯道超车。东北林业大学计算机与控制工程学院本科生累计获得省级以上科技竞赛奖项2000余项，国家级以上科技竞赛奖项900余项，学院自2004年起参加ACM赛事，2019年摘得两枚亚洲赛金牌，2020年获得挑战杯全国总决赛金奖，2021年获得互联网+全国总决赛银奖，为保研学生提供了绝佳的加分通道。
（三）整合校内外科研资源
我们整合校内优质科研资源，帮助学生提前进入王健副教授智慧林业通信技术团队（农业工程与信息技术专业学位负责人）、宋文龙教授林草智能装备与智能控制系统团队（国家重点研发计划课题主持人、黑龙江省科技进步二等奖获得者）、朱良宽教授智能控制与机电一体化团队（国家自然科学基金主持人、省级科技进步一等奖获得者）、李耀翔教授林木无损检测与林业智能装备团队（国际林联第三学部副主席、森林工程国家级实验教学中心主任）、王海滨教授林业智能装备与农业机械化团队（国家科技支撑计划子项目主持人）、顿国强副教授智能播种施肥机械装备团队（授权专利100余项获得者）等核心课题组积累科研经验，同时对接林业大数据与云计算国家林业重点实验室、黑龙江省林业智能装备工程研究中心、黑龙江省林业智能装备工程重点实验室、黑龙江省林业大数据存储与高性能（云）计算工程技术研究中心等科研平台资源，以及龙江森工集团、大兴安岭林业集团、帽儿山实验林场、凉水国家级自然保护区等实践基地，帮助学生积累农业工程与信息技术科研和工程实践经验，提升保研竞争力。
三、辅导体系
（一）绩点提升
聚焦《农业信息技术》《农业机械化技术》《农业工程与信息技术案例》《数据科学与工程》《试验设计与统计》《大学计算机》《操作系统》《计算机网络》《机械设计基础》《农业工程概论》《数字图像处理与计算机视觉》《高级算法设计与分析》《计算机智能控制理论及应用》《嵌入式系统结构》《人工智能》《高级数据库理论及应用》《无线传感器网络》《农业机器人》《机电液一体化系统设计》《机械系统动力学及仿真技术》《高等人机工程学》等高难度核心课程，梳理知识脉络，攻克难点考点，确保核心课高分，同时提醒学生注意东北林业大学推免成绩计算规则中各维度单项标准分上限均为100分、同一维度多项加分取最高项不重复累加的特殊要求。
（二）专业强化
341农业知识综合三重点攻克以下核心模块：一是计算机基础（计算机组成原理、数据表示与运算、指令系统、存储系统、总线与I/O系统等），参考宋绍成、胡智鹏主编《大学计算机》（第三版）；二是操作系统基础（进程管理、内存管理、文件系统、设备管理、操作系统设计与实现等），参考塔嫩鲍姆著《操作系统设计与实现》；三是计算机网络与Internet基础（OSI参考模型与TCP/IP协议栈、数据链路层、网络层、传输层、应用层等）；四是农业工程基础（农业机械化技术、农业工程概论、农业信息技术基本概念与应用等）；五是机械设计基础（平面机构结构分析、常用机构、机械传动、轴系部件、螺纹连接等），参考李秀珍主编《机械设计基础》。近年命题以课本内容为主，题型以简答题、论述题和综合分析题为主，超纲知识点较少，但知识覆盖面广、考察细致，真题复现率较高，备考投入产出比极高，整理高频考点+真题训练即可达到110分以上。
882农业工程概论重点攻克以下核心模块：一是农业工程学科概述（农业工程的定义、范畴、发展历程与趋势等），二是农业机械化技术（耕整地机械、种植施肥机械、植保机械、收获机械、产后加工机械等），三是农业信息技术（精准农业、农业遥感、农业物联网、农业大数据、智慧农业等），四是林业工程基础（森林培育工程、森林采运工程、木材加工工程、林产化工等），五是智慧林业技术体系（"空天地"一体化监测、林业无人机遥感、林业机器人、林业碳汇监测等）。整理高频考点+真题训练即可达到110分以上。
复试机械制造基础方向重点攻克金属工艺学（金属材料的力学性能、铁碳合金相图、钢的热处理、铸造/锻压/焊接/切削加工等）核心知识点；现代信息技术方向重点攻克计算机网络、数据库原理、程序设计基础、人工智能基础等核心知识点。整理高频考点+真题训练即可达到85分以上。
针对智慧林业与林业信息化方向补充林业3S技术（GIS、RS、GPS）、林业大数据与云计算、林业物联网等专属知识模块；针对农林智能装备与精准作业方向补充智能农机装备、精准农业技术、农业机器人等专属知识模块；针对农业遥感与地理信息技术方向补充遥感数字图像处理、摄影测量学、空间数据分析等专属知识模块；针对林业碳汇与生态监测方向补充森林碳汇计量与监测、生态系统服务评估、碳交易等专属知识模块，同时通过精读《农业工程学报》《农业机械学报》《林业科学》《Computers and Electronics in Agriculture》《Biosystems Engineering》《Forest Ecology and Management》等权威期刊文献，积累专业术语，强化学科理论分析与科研写作能力。
（三）科研实践孵化
紧扣"智慧林业与'空天地'一体化林业监测体系构建""林业大数据与云计算在森林资源管理中的应用""森林资源精准监测与碳汇评估技术""林火智能预警与防控技术体系""林业物联网与无线传感器网络组网""林木无损检测与智能算法""林业无人机遥感与图像智能处理""森林生物量识别监测与遥感反演""农林智能装备与精准作业技术""智能播种施肥机械装备优化设计""蓝莓等特色林果采摘机器人研发""林业智能机器人及智能控制系统""林草生态环境智能监测与评估""林业碳汇数字化管理平台开发""生物多样性智能监测与保护技术""木材缺陷机器视觉检测与分级""林业地理信息系统与空间遥感智能计算""自然语言处理在林业知识图谱中的应用""林业数字孪生与虚拟仿真""智能灌溉与精准施肥决策系统""基于深度学习的树种识别与分类""林下经济作物智能监测与产量预估""林业有害生物智能识别与预警""碳中和背景下的森林碳汇遥感计量""基于机器学习的森林火灾风险评估模型""林业装备远程运维与故障诊断""农林废弃物资源化利用智能装备""智慧林场综合调度指挥平台""林区5G+工业互联网应用""基于区块链的林产品溯源系统"等前沿热点，指导学生选题并助力高水平论文产出。
（四）复试特训
模拟真实面试场景，涵盖中英文自我介绍（突出科研经历与方向兴趣，控制在2-3分钟）、英语问答（围绕择校原因、本科学习、科研经历、对农业工程与信息技术各分支方向的理解等常见问题）、中文专业问答（围绕本科毕业论文/设计、科研经历、对智慧林业/农林智能装备/农业遥感与信息技术方向的理解、对未来研究规划等）、随机抽题回答等环节，训练逻辑思维、专业表达及临场应变能力。该专业一志愿复录比极为温和，报录比已降至1.04:1，复试录取稳定性极高，但复试总成绩低于60分视为不合格不予录取，有论文发表、竞赛获奖（尤其是智能农业装备创新大赛、电子设计竞赛、计算机设计大赛等A类赛事）、工程实践经历突出的考生在面试中具有明显优势，建议考生在备考期间同步强化科研训练和实验操作能力。
（五）文书与竞赛
精心挖掘学生在校期间的学科竞赛获奖（尤其是全国大学生智能农业装备创新大赛、中国研究生电子设计竞赛、全国大学生计算机设计大赛、数学建模竞赛、电子商务"三创赛"等A类赛事）、大创项目成果、信息技术与农业工程实践经历、林业信息化企业/农林科研院所/IT企业实习经历、科研助理经历等素材，撰写极具竞争力的个人陈述与研究计划，突出"农业工程基础+信息技术能力+科研创新素养+林科特色视野"的综合优势，同步提供各类A类赛事的专项辅导，提升综合竞争力。针对性强化实验操作能力（传感器标定、数据采集与分析等）、仪器操作能力（激光雷达、多光谱相机、无人机操控等）、计算机辅助设计能力（Python、MATLAB、ArcGIS、ENVI等）、学术写作能力、数据分析能力（SPSS、R语言等）等实务技能，这在复试和面试环节具有极大优势。
保研是一场信息战、持久战与心理战的结合。东北林业大学农业工程与信息技术专业作为双一流高校中竞争极为温和、一志愿保护到位的高性价比非全日制项目，在生态文明建设、"双碳"战略、乡村振兴、智慧农业与智慧林业、数字中国建设深入推进的时代背景下，凭借"智慧林业+农林智能装备+林业遥感与信息技术"的差异化特色，以及林业工程A+学科的平台优势、林业大数据与云计算国家林业重点实验室、黑龙江省林业智能装备工程重点实验室等顶尖平台资源，是追求稳妥上岸双一流院校考生的理想选择。但需特别注意，该专业2026年起已暂停招生，考生需密切关注学校后续招生动态或考虑转向车辆工程、计算机技术等替代专业。如需了解更多东北林业大学农业工程与信息技术专业保研辅导详情或定制专属备考方案，欢迎咨询报名：4000003363，也可以添加微信13671344286，专业老师将为您提供一对一解答。
