南京林业大学交通信息工程及控制学术学位硕士（学科代码082302），是国家"双一流"建设高校汽车与交通工程学院的核心学术学位方向，依托学院交通运输工程一级学科硕士学位授权点办学，办学历史可追溯至1952年原国立中央大学森林系开设的森林采运工程专业，2001年增设交通工程专业并正式招生，2008年汽车与交通工程学院独立建院，是华东地区成立较早的交通工程人才培养基地之一。学科深度融合交通信息感知与融合技术、智能交通控制与优化、车路协同与智能网联、交通大数据与人工智能四大方向，结合学校林业工程优势学科背景，形成了"智慧交通信息管控+车路协同技术+交通安全风险智能感知+林区交通信息化"的鲜明培养特色，是全国少数将林区交通信息网络规划、生态敏感区交通智能管控、森林资源运输信息化优化纳入核心培养方向的交通信息工程及控制学硕点。

学院现有交通运输工程一级学科硕士学位授权点（交通运输规划与管理、交通信息工程及控制、载运工具运用工程三个二级学科）和交通运输类专业学位授权点，设有5个省级研究生工作站。交通工程专业为国家首批一流本科专业建设点（2019年）、江苏高校品牌专业建设点，并于2020年通过国家工程教育专业认证。据2025年4月学院简介，学院现有教职工80人，教师68人，高级职称师资占比57.8%，博士学位师资占比89.8%，拥有江苏省"333工程"中青年科学技术带头人、江苏省"青蓝工程"培养对象、江苏省"六大人才高峰"高层次人才培养对象等12人次，外聘国内外兼职教授10余人。据2026年8月交通工程系公布的师资数据，交通工程系现有专职教师21人，其中教授与副教授12人，70%的教师具有博士学位与海外研修背景，已建成一支拥有江苏省"六大人才高峰"高层次人才、江苏省高校"青蓝工程"优秀骨干教师等在内的高素质师资队伍。学院建有国家级虚拟仿真实验教学平台、江苏省汽车运用工程实践教育中心、南京静态交通联合实验室等多个国家级、省市级教学科研平台，设有交通运输研究所、交通工程实验室（下辖智慧交通实验室、生态交通实验室、交通安全实验室）、交通车路协同实验室、公共自行车服务技术研究中心等科研机构，拥有PTV交通仿真、Aimsun仿真等全套正版交通规划仿真软件和EME/3大型交通规划软件，以及微波车辆检测器、自适应信号机、大型交通监控系统等价值300余万元的实验检测设备，与长三角地区20余家交通规划设计院、智能交通企业建立了研究生联合培养基地。据2026年8月交通工程系公布的数据，近3年系室教师共获国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等国省级纵向课题10余项，获国家级教学成果奖一等奖、江苏省教学成果奖特等奖、梁希林业科学技术奖科技进步奖等国省级教学/科技奖项5项，年均发表SCI/SSCI等高质量论文约20篇。

交通信息工程及控制学科下设四大研究方向：01交通信息感知与融合技术（交通流检测与数据采集技术、多源交通信息融合处理、城市路网全息感知与智能计算、交通状态估计与预测）、02智能交通控制与优化（城市道路交通信号智能控制、交通需求管理、交通组织优化、智能交通系统建模与仿真）、03车路协同与智能网联（车路协同技术、智能网联车辆控制、自动驾驶环境感知与决策、智能网联队列控制、人机共驾控制）、04交通大数据与人工智能（交通大数据挖掘与分析、交通安全风险智能管控、低空交通管控与运行风险评估、交通大模型理论、基于深度学习的交通流预测）。核心导师团队实力雄厚：马健霄教授（博士生导师，曾任汽车与交通工程学院院长，现任交通运输研究所所长，日本爱知工业大学高级访问学者，江苏省"六大人才高峰"高层次人才培养对象，深耕交通规划与设计、交通安全技术、车路协同技术方向，主持完成国家、省部级科研项目50余项，发表学术论文90余篇，获授权专利21项，获江苏省教学成果特等奖、二等奖各1项，兼任中国城市规划学会城市交通规划学术委员会委员、中国安全产业协会道路交通安全分会常务理事、中国公路学会交通院校委员会常务委员）；朱震军副教授（硕士生导师，东南大学交通运输工程博士，美国加州大学伯克利分校公派联合培养博士，深耕智慧交通系统规划、低空交通管控、交通大数据分析方向，已发表SCI/SSCI检索论文50余篇，代表性成果发表在Transportation Research Part D、Transportation等国际交通领域顶刊，兼任中国交通运输协会青年科技工作者委员会委员、江苏省综合交通运输学会青年专家人才委员会委员，主持国家自然科学基金青年项目、江苏省高等学校自然科学研究面上项目等，获2024年度江苏省综合交通运输学会科学技术奖三等奖）；熊明兰副教授（硕士生导师，南京航空航天大学民航学院博士，深耕交通大数据挖掘与分析、交通安全风险智能管控、低空运行风险评估方向，主持完成江苏省创新项目1项，作为主要核心人员参与并成功申请国基项目2项，发表学术论文20余篇，其中以第一作者发表论文11篇，含中科院1区Top SCI 3篇，第一发明人身份授权国家专利2项）；阮天承副教授（硕士生导师，东南大学交通学院博士，深耕智能网联队列控制、自适应抗扰鲁棒控制、智能网联车辆测试方向，主持完成江苏省创新项目1项，参与国家自然科学基金面上项目2项，以第一作者先后在Transportation Research Part C、IEEE Transactions on Intelligent Transportation System、Physical Review A等国外TOP期刊发表论文5篇，以第一发明人授权国家发明专利4项）；邢吉平讲师（硕士生导师，东南大学交通运输工程专业博士，英国利兹大学联合培养博士，东南大学博士后，深耕城市复杂交通网络建模、检测器选址优化、城市路网全息感知与智能计算、韧性城市交通调控、交通大模型理论、空地一体化决策优化、交能融合方向，主持国家自然科学基金青年项目、教育部人文社科项目、中国博士后面上基金项目等，发表SCI/SSCI检索论文20余篇，申请国家发明专利8项，获中国智能交通协会科技进步一等奖1项）；孙宁讲师（硕士生导师，哈尔滨工业大学硕士、东南大学博士，深耕智能网联汽车复杂工况路径规划及其动力学分析与控制、队列车辆成型控制方向，参与国家级课题5项，承担省部级课题3项，发表学术论文30余篇，授权发明专利20余件）；李根讲师（硕士生导师，东南大学交通学院博士，深耕复杂环境下驾驶行为建模、微观交通流模型和交通安全评估方向，主持江苏省高校自然科学基金、江苏省高校哲学社科项目等纵向项目3项，以第一作者或唯一通讯作者在Transportation Letters、Transportmetrica B、TRR等国内外主流高水平期刊上发表学术论文20余篇）；田杰讲师（深耕人机共驾控制、差动转向智能车车道保持控制、模型预测控制与滑模控制方向，主持江苏省产业前瞻与关键核心技术重点项目子课题，在《科学技术与工程》等期刊发表高水平学术论文）；杜明洋副教授（硕士生导师，东南大学交通运输工程博士，深耕交通大数据分析与挖掘、低空交通出行、共享自动驾驶、智慧出行、共享交通运营管理建模与优化、新能源车辆运输优化、需求响应式交通、多模式交通系统分析与优化方向，主持国家自然科学基金、教育部人文社科基金、中国博士后科学基金面上项目等多项课题，担任Transportation Research Part C/E、Cities等30多家国内外期刊审稿人，入选江苏省科技副总）；张天慈讲师（深耕智能网联车辆技术方向，主讲《电动汽车的驱动与控制》、智能车辆控制实践等课程）等，形成了一支"交通信息感知与控制底蕴扎实、车路协同与智能网联特色鲜明、交通大数据与低空交通深度融合"的高水平导师队伍。

2026年该专业计划招生4人（含推免2人），统考名额约2人。初试科目为①101思想政治理论②201英语一③301数学一④863交通工程基础（参考《交通工程总论》第五版，徐吉谦、陈学武等，人民交通出版社，2020年），复试科目为567交通系统分析。学制3年，学费8000元/年。总成绩=初试总成绩（折合成100分制）×0.7+复试总成绩（折合成100分制）×0.3，初试权重占绝对优势。

一、保研形势与竞争态势

（一）招生规模小但竞争强度可控的高性价比洼地
该专业2026年计划招生4人（含推免2人），统考名额仅约2人，招生规模在双一流高校交通信息工程及控制学硕中属于较小水平。2024年复试线273分即国家A类工学线，一志愿上线2人，调剂名额约1人，复试线多年贴近国家线，学校保护一志愿政策明确，不歧视本科出身，不歧视跨考考生，复试全程录音录像，公平性较好。但需特别注意，由于统考名额极少，竞争激烈程度不容低估，复试中专业基础知识考核（笔试）或综合面试任一项低于60分均不予录取，复试准备绝不可掉以轻心。

（二）跨校竞争格局
南京地区交通信息工程及控制领域强校竞争激烈：东南大学（交通运输工程A+）、南京航空航天大学（交通运输工程B+）统考报录比均超8:1，而南京林业大学作为双一流高校，交通信息工程及控制学硕报录比约2:1至3:1，且依托学校林业工程A+学科布局的林区交通信息化、生态敏感区交通智能管控等特色方向与江苏省交通强省建设、长三角一体化交通协同发展、智慧交通产业升级需求高度契合，与东南大学、南航等通用交通信息方向形成错位竞争，毕业生广泛就业于长三角地区智能交通企业、交通规划设计院、互联网科技企业、政府交通主管部门等，就业认可度高。

（三）就业去向
学院研究生就业情况稳居学校前列，毕业生主要就业于四大方向：一是智能交通与互联网科技企业，如百度Apollo、阿里达摩院智慧交通、华为智能汽车解决方案、海康威视、千方科技、江苏省交通控股有限公司等，从事智慧交通管控、车路协同技术研发、交通大数据分析、智能网联算法开发等工作，起薪普遍在10000-18000元/月；二是交通规划设计研究院，如江苏省交通规划设计院、南京市城市与交通规划设计院、苏交科集团等，从事交通信息化规划、智能交通系统设计等工作；三是汽车制造与自动驾驶企业，如上汽集团、蔚来汽车、比亚迪、吉利汽车等，从事智能网联汽车研发、自动驾驶算法开发、车辆测试等工作；四是政府交通主管部门与事业单位，如交通运输局、公路事业发展中心、基层选调等，南京林业大学近五年毕业生录取为江苏省选调生总人数在江苏省属高校中排名第一，汽车与交通工程学院毕业生也在选调生录取中取得优秀成绩，职业发展路径清晰。

二、知点保研主要优势

（一）精准定位"智慧交通+车路协同+低空交通"差异化赛道
我们深刻理解南林交通信息工程及控制"交通信息感知+智能交通控制+车路协同+交通大数据+低空交通"的交叉定位，帮助学生围绕城市路网全息感知与智能计算、多源交通信息融合处理与交通状态估计、城市道路交通信号智能控制优化、车路协同环境下的智能网联车辆路径规划与动力学控制、智能网联队列控制与自适应抗扰鲁棒控制、人机共驾分层控制框架设计、基于模型预测控制与滑模控制的智能车辆车道保持、基于深度学习的交通流预测模型、交通大数据挖掘与交通安全风险智能管控、低空交通管控体系构建与运行风险评估、交通大模型理论与应用、空地一体化交通决策优化、交能融合系统规划与设计、检测器选址优化与交通状态估计、复杂环境下驾驶行为建模与微观交通流模型、韧性城市交通调控、需求响应式交通运营管理优化等南林独有优势方向进行科研选题和竞赛规划，避免与东南大学、同济大学等传统交通强校的学生在通用交通信息赛道上正面竞争，在"智慧交通+车路协同+低空交通+交通AI"蓝海交叉赛道上建立不可替代的差异化优势。

（二）系统规划综合素质加分路径
指导学生合理规划全国大学生交通运输科技大赛、全国大学生智能汽车竞赛、中国大学生计算机设计大赛、全国大学生数学建模竞赛、"挑战杯"课外学术科技作品竞赛、中国国际"互联网+"大学生创新创业大赛等A类竞赛备赛，高水平论文投稿策略，SRT项目结题时间节点把控，帮助学生在绩点咬合紧密的竞争中通过综合素质加分实现弯道超车。

（三）整合校内外科研资源
我们整合校内优质科研资源，帮助学生提前进入马健霄教授交通规划与车路协同团队（江苏省教学成果特等奖、省部级项目50余项）、朱震军副教授智慧交通与低空交通管控团队（加州大学伯克利分校联合培养博士、Transportation顶刊论文50余篇、国家自然科学基金青年项目主持人）、熊明兰副教授交通大数据与安全风险智能管控团队（中科院1区Top SCI 3篇）、阮天承副教授智能网联队列控制团队（东南大学博士、TRC/IEEE TITS顶刊论文5篇、发明专利4项）、邢吉平讲师城市交通网络建模与交通大模型团队（国家自然科学基金青年项目主持人、中国智能交通协会科技进步一等奖）、孙宁讲师智能网联汽车控制团队（省部级课题3项、发明专利20余件）、李根讲师微观交通流与驾驶行为建模团队（SCI论文20余篇）、田杰讲师人机共驾与智能车辆控制团队（江苏省产业前瞻与关键核心技术重点项目）、杜明洋副教授交通大数据与智慧出行团队（国家自然科学基金主持人、TRC/E审稿人）、张天慈讲师智能网联车辆技术团队等核心课题组积累科研经验，同时对接学院国家级虚拟仿真实验教学平台、江苏省汽车运用工程实践教育中心、南京静态交通联合实验室、交通车路协同实验室、智慧交通实验室、生态交通实验室、交通安全实验室、交通运输研究所、5个江苏省研究生工作站等产学研平台资源，帮助学生积累交通信息工程及控制实践和科研经验，提升保研竞争力。

三、辅导体系

（一）绩点提升
聚焦《交通工程学》《交通管理与控制》《交通仿真》《交通数据分析》《智能交通系统》《交通信息系统》《交通控制工程》《交通流理论》《智能车辆技术》《车路协同技术》《交通大数据分析》《机器学习》《深度学习》《信号与系统》《自动控制原理》《传感器与检测技术》《运筹学》《概率论与数理统计》《线性代数》《程序设计》等高难度核心课程，梳理知识脉络，攻克难点考点，确保核心课高分，同时提醒学生注意南京林业大学推免成绩计算规则中各维度单项标准分上限均为100分、同一维度多项加分取最高项不重复累加的特殊要求。

（二）专业强化
863交通工程基础重点攻克交通特性（交通流三参数、驾驶员与行人交通特性）、交通调查与分析、道路通行能力与服务水平、交通规划基础、交通管理与控制、交通安全等核心模块，试卷结构为名词解释6道每题5分、简答题6道每题6分、计算题2道每题12分、论述题1道15分，参考徐吉谦《交通工程总论》第五版，近年命题侧重基础概念与实际应用结合，真题复现率较高，备考投入产出比极高，整理高频考点+真题训练即可达到110分以上。

复试567交通系统分析重点攻克交通系统分析方法、交通网络建模与拓扑分析、交通流分配模型（用户均衡、系统最优、随机用户均衡等）、交通需求预测模型、交通系统优化方法（线性规划、动态规划、启发式算法等）、交通系统评价与决策分析、交通系统仿真建模等核心考点，以简答题和综合分析题为主，侧重实际交通场景的系统分析与优化方案设计，整理高频考点+真题训练即可达到85分以上。

针对交通信息感知与融合技术方向补充交通流检测技术、多源信息融合方法、卡尔曼滤波与粒子滤波、交通状态估计等专属知识模块；针对智能交通控制与优化方向补充交通信号控制理论（Webster法、SCOOT、SCATS等）、交通组织优化、交通仿真建模等专属知识模块；针对车路协同与智能网联方向补充智能网联汽车技术、V2X通信、路径规划与轨迹跟踪、模型预测控制、滑模控制等专属知识模块；针对交通大数据与人工智能方向补充机器学习、深度学习、交通大数据挖掘、交通大模型等专属知识模块，同时通过精读《交通运输工程学报》《中国公路学报》《Transportation Research Part C/D》《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》《Transportation》等权威期刊文献，积累专业术语，强化学科理论分析与科研写作能力。

（三）科研实践孵化
紧扣"城市路网全息感知与智能计算""多源交通信息融合处理与交通状态估计""城市道路交通信号智能控制优化""车路协同环境下的智能网联车辆路径规划与动力学控制""智能网联队列控制与自适应抗扰鲁棒控制""人机共驾分层控制框架设计""基于模型预测控制与滑模控制的智能车辆车道保持""基于深度学习的交通流预测模型""交通大数据挖掘与交通安全风险智能管控""低空交通管控体系构建与运行风险评估""交通大模型理论与应用""空地一体化交通决策优化""交能融合系统规划与设计""检测器选址优化与交通状态估计""复杂环境下驾驶行为建模与微观交通流模型""韧性城市交通调控""需求响应式交通运营管理优化""共享自动驾驶交通运营管理建模""新能源车辆运输优化""智能网联车辆测试与验证"等前沿热点，指导学生选题并助力高水平论文产出。

（四）复试特训
模拟真实面试场景，涵盖中英文自我介绍（突出科研经历与方向兴趣，控制在2-3分钟）、英语问答（围绕择校原因、本科学习、科研经历、对智慧交通/车路协同/交通大数据的理解等常见问题，难度不高）、中文专业问答（围绕本科毕业设计/项目经历、科研经历、对交通信息感知/智能交通控制/车路协同/交通大数据方向的理解、对未来研究规划等）、随机抽题回答等环节，训练逻辑思维、专业表达及临场应变能力。该专业一志愿复录比约1.2:1，复试录取稳定性高，但复试中交通系统分析笔试和综合素质面试任一项低于60分均不予录取，有论文发表、竞赛获奖的考生在面试中具有明显优势，建议考生在备考期间同步强化科研训练和交通仿真软件操作能力。

（五）文书与竞赛
精心挖掘学生在校期间的学科竞赛获奖（尤其是交通运输科技大赛、智能汽车竞赛、数学建模竞赛等交通与信息技术类A类赛事）、大创项目成果、智能交通企业或交通规划设计院实习经历、科研助理经历等素材，撰写极具竞争力的个人陈述与研究计划，突出"交通工程基础+信息技术能力+智慧交通视野+科研实践能力"的综合优势，同步提供各类A类赛事的专项辅导，提升综合竞争力。针对性强化交通仿真软件操作能力（PTV Visum、VISSIM、TransCAD、Aimsun等）、交通数据分析能力（Python、MATLAB等）、编程能力（C/C++、Java等）、学术写作能力等实务技能，这在复试和面试环节具有极大优势。

保研是一场信息战、持久战与心理战的结合。南京林业大学交通信息工程及控制专业作为双一流高校中报录比合理、一志愿保护到位的高性价比项目，在长三角一体化交通协同发展、智慧交通产业蓬勃发展、车路协同与智能网联技术快速迭代、低空经济蓄势待发的时代背景下，凭借"交通信息感知+智能交通控制+车路协同+交通大数据+低空交通"的差异化特色，是追求稳妥上岸双一流院校考生的理想选择。如需了解更多南京林业大学交通信息工程及控制专业保研辅导详情或定制专属备考方案，欢迎咨询报名：4000003363，也可以添加微信13671344286，专业老师将为您提供一对一解答。