大连海事大学智能科学与技术专业硕士（学科代码140500），是国家"双一流"建设高校、211工程重点建设高校面向人工智能、智能系统与工程、智能交叉三大核心方向设立的高层次专业学位研究生培养方向，属于交叉学科门类，依托人工智能学院招生培养，学制3年，学费8000元/年。该学科2020年设立人工智能交叉学科，2021年教育部备案成功，2022年开始招收硕士研究生和博士研究生，拥有人工智能交叉学科博士学位授权点（0812J1），形成了本-硕-博贯通式人才培养体系。智能科学与技术交叉学科涉及计算机科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、法学等学校"双一流"建设优势学科，在服务智能航运和海洋强国建设方面具有明显优势，依托计算机科学与技术一级学科博士点建设（第四轮学科评估B级，入选辽宁省一流学科建设A类学科，ESI全球前1%）。学院于2021年成立，现有教职员工25人，其中专任教师16人（教授4人、副教授3人、讲师9人），博士生导师3人、硕士生导师13人，另有双聘教授22人，全部为博士生导师和硕士生导师，来自航海学院、轮机工程学院、船舶电气工程学院、船舶与海洋工程学院、信息科学技术学院、数理学院、交通运输工程学院、航运经济与管理学院等8个主要学院。专任教师全部具有博士学位，全部有海外学习或访问经历，其中5人具有海外博士学位。本方向深度契合国家新一代人工智能发展规划、交通强国、海洋强国战略及智能航运发展重大需求，在类脑计算与自主智能、跨媒体认知智能、大数据与知识工程、水下机器人与无人船系统、自主无人机系统、多智能体群体智能协同、智能航运与智慧海事等细分领域形成了鲜明的行业差异化优势。据2026年8月的公开信息，人工智能学院建院以来斩获国家级A类赛事一等奖40余项、总冠军10余次，12项技术成果落地20余家涉海企业，获批辽宁省高校创新创业教育指导教师团队、省级一流课程。本方向核心骨干包括刘洪波教授（人工智能学院院长，深耕自主认知计算与可信人工智能、类脑具身智能体（水下机器人/无人艇/无人车/无人机/多智能体）、鲲鹏具身大模型智能体，共同研发了多型类脑具身智能体，发明专利30项，成果发表于TPAMI/CVPR/AAAI等CCF A类期刊和会议）、鲁明羽教授（智能技术研究中心主任，深耕机器学习、数据挖掘、自然语言处理、大语言模型、多模态信息处理，主持国家自然科学基金项目7项，发表学术论文200余篇，SCI/EI检索百余篇）、梁霄教授（国家级科技重大专项项目首席科学家、海上无人系统技术创新团队负责人，深耕群智协同博弈对抗、规划与控制、节能优化，截至2025年5月已发表学术论文100余篇，其中TOP期刊论文40余篇）、于长东副教授（深耕海上智能感知、决策与控制，机器学习、计算机视觉、无人系统决策与控制）等，另有信息科学技术学院于纯妍教授（深耕计算机视觉、遥感影像分析，发表ESI高被引论文7篇，主持国家自然科学基金面上项目）、王洁教授（深耕智能无线感知、通信感知一体化，发表IEEE汇刊长文70余篇，入选交通运输部"交通运输青年科技英才"）、张程伟副教授（深耕多智能体强化学习、交通信号控制、无人机导航与控制，主持国家自然科学基金面上项目）、徐鹏讲师（深耕水下仿生机器人、海洋具身智能机器人，以一作和通讯身份发表学术论文50余篇，多篇发表于Nano Energy、Research等中科院一区顶刊）、张新宇教授（深耕船舶交通组织优化、智能船舶自主航行决策控制、海事大数据数助决策，主持研发的船舶精准乘潮交通组织服务系统等累计产生经济效益超2亿元）等双聘导师深度参与培养，形成了一支"智能航运特色鲜明、产学研用深度融合"的高水平导师队伍。此外，学校已与72家行业单位建立联合培养，共建162个专业实践基地，聘任600余名企业导师，覆盖中远海运、中国海事局、中国船舶集团等行业龙头单位。
一、保研形势与竞争态势
智能科学与技术作为大连海事大学2026年新增的交叉学科专业学位领域，考核侧重计算机学科专业基础（数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网络）、人工智能基础理论及智能航运场景交叉应用能力。学业要求方面，推免成绩=学习成绩×90%+综合素质成绩×5%+综合能力加分×5%，其中学习成绩按前三学年首次考试成绩GPA对应百分制计算；综合能力加分涵盖学科竞赛获奖、科研成果等，A类竞赛国家级一等奖可加40分。申请推免需满足平均学分绩点排名位于本专业前30%且通过大学英语六级的基本条件，竞赛国一获奖者可放宽至前50%且通过英语四级。大连海事大学2026年智能科学与技术（140500）拟招生8人（含推免1人），推免名额极为有限，属于新增精英方向。据2026年4月公布的调剂方案，该专业有4个调剂名额，一志愿生源相对有限，竞争压力远小于哈尔滨工业大学、同济大学、华南理工大学等传统智能科学强校的同类方向，作为211高校新增交叉学科方向且依托B级学科博士点建设，性价比极高。初试科目为①101思想政治理论②201英语（一）③301数学（一）④408计算机学科专业基础（全国统一命题），复试科目为F26人工智能基础（笔试，满分100分），同等学力加试科目为T15离散数学和T48微机原理与接口技术。复试总分215分（专业课笔试100分+外语口语听力25分+综合素质及能力面试90分），合格标准130分，其中综合素质及能力面试合格标准55分。录取总成绩=初试总成绩+复试总成绩，初试占比约70%，专业课备考的投入产出比极高。学校执行保护一志愿政策，公平性较好，不歧视本科出身，复试不压分。推免复试采取线上综合面试形式，复试成绩采用百分制，低于60分者不予录取。学院每年9月开展推免生预报名工作，先申请先审核、择优选拔、额满为止。
二、知点保研主要优势
知点保研深耕大连海事大学保研指导近十年，精准把控智能科学与技术各方向的招生偏好与面试风格，提供从大一到大四的全程个性化规划服务。我们不仅关注绩点提升，更侧重于计算机学科专业基础、人工智能基础理论与智能航运场景应用能力的系统培养，尤其擅长指导学生合理规划综合素质加分路径，包括中国研究生人工智能创新大赛、全国大学生智能汽车竞赛、"互联网+"大学生创新创业大赛、"挑战杯"课外学术科技作品竞赛、全国大学生数学建模竞赛等A类竞赛备赛、高水平论文投稿策略、SRT项目结题时间节点把控，帮助学生在绩点咬合紧密的竞争中通过综合素质加分实现弯道超车。同时整合校内校外优质资源，引入前沿学术案例与最新行业洞察，如类脑具身智能体与鲲鹏具身大模型、跨媒体认知智能与多模态数据处理、海上无人系统群智协同博弈对抗、智能船舶自主航行与避碰决策、海事大数据与知识图谱、可信人工智能与泛在安全、智慧港口数字孪生与智能调度、水下仿生机器人触觉感知与自主作业等，构建涵盖学术规划、技能强化、心理调适、预推免申报及复试全程的一体化升学保障体系。我们专门针对大连海事大学智能航运交叉特色方向整理了专属备考资料，帮助考生精准匹配导师研究方向，同时对接学院合作的无人船舶系统及设备关键技术交通运输行业重点实验室、大连市智能软件重点实验室等产学研平台资源，帮助学生积累科研实践经验，提升竞争力。
三、辅导体系
绩点提升：聚焦《数据结构》《计算机组成原理》《操作系统》《计算机网络》《人工智能导论》《机器学习》《深度学习》《模式识别》《自然语言处理》《数据库原理》《算法设计与分析》《概率论与数理统计》《线性代数》《离散数学》等高难度核心课程，梳理知识脉络，攻克难点考点，确保核心课高分。同时提醒学生注意大连海事大学推免成绩计算规则中所有课程按首次考试成绩计算GPA的特殊要求，以及英语六级的硬性门槛。
专业强化：408计算机学科专业基础是该专业的核心初试科目（全国统一命题），F26人工智能基础是推免复试的核心科目，我们通过系统梳理知识脉络，结合历年真题进行针对性训练，帮助考生快速掌握出题规律：408计算机学科专业基础涵盖数据结构（约45分）、计算机组成原理（约45分）、操作系统（约35分）、计算机网络（约25分）四门课程，总分150分，重点攻克数据结构（线性表、树、图、查找、排序）、计算机组成原理（数据表示与运算、存储系统、指令系统、CPU、总线、I/O系统）、操作系统（进程管理、内存管理、文件管理、I/O管理）、计算机网络（体系结构、物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层）核心考点；F26人工智能基础重点攻克人工智能概述、知识表示与推理、搜索策略、机器学习基础（监督学习、无监督学习、强化学习）、深度学习基础（神经网络、CNN、RNN、Transformer）、自然语言处理基础、计算机视觉基础等核心考点，题型包括简答题和计算题。针对智能航运特色方向补充智能船舶自主航行、海上无人系统协同控制、海事知识图谱构建、航运大数据智能分析等专属知识模块。同时通过精读TPAMI、Neural Networks、CVPR、AAAI、NeurIPS等国际顶级期刊和会议文献，积累专业术语，强化学科理论分析与学术写作能力。
科研实践孵化：紧扣"类脑具身智能体与鲲鹏具身大模型""跨媒体认知智能与多模态数据处理""海上无人系统群智协同博弈对抗与规划控制""智能船舶自主航行与避碰决策""海事大数据与知识图谱""可信人工智能与泛在安全""智慧港口数字孪生与智能调度""水下仿生机器人触觉感知与自主作业""水下图像增强与目标检测""大语言模型在航运领域的应用""自然语言处理与生物信息技术""海洋具身智能机器人""交通信号控制决策智能"等前沿热点，指导学生选题并助力高水平论文产出。同时对接学院合作的刘洪波教授类脑具身智能团队、鲁明羽教授智能技术研究中心团队、梁霄教授海上无人系统团队、于长东副教授海上智能感知团队、于纯妍教授计算机视觉与遥感团队、王洁教授智能无线感知团队、张程伟副教授多智能体强化学习团队、徐鹏老师水下仿生机器人团队、张新宇教授智能船舶交通团队等科研资源，帮助学生提前进入课题组积累科研经验。
复试特训：复试科目为F26人工智能基础（笔试，满分100分，含简答题和计算题），我们结合历年真题进行针对性训练，帮助考生快速掌握核心考点。模拟真实面试场景，涵盖考生自述（PPT展示）、英语能力测试（科技英文文献朗读与翻译）、随机抽题回答、智能科学与技术前沿热点辩论（如"大语言模型如何赋能智能航运""无人船集群如何在复杂海况下实现协同作业""可信AI在海事安全监管中的应用前景""具身智能如何突破水下机器人的感知与决策瓶颈""数字孪生技术如何提升智慧港口运营效率""水下仿生机器人如何实现近距离触觉感知"）、经典案例分析（如智能船舶自主航行方案设计、海事知识图谱构建方案）等环节，训练逻辑思维、专业表达及临场应变能力。
文书与竞赛：精心挖掘学生在校期间的中国研究生人工智能创新大赛获奖、全国大学生智能汽车竞赛成绩、"互联网+"大学生创新创业大赛获奖、"挑战杯"课外学术科技作品竞赛成绩、全国大学生数学建模竞赛获奖、大学生创新创业训练计划结题成果、航运企业或科技企业实习经历、实验室科研助理经历等素材，撰写极具竞争力的个人陈述与研究计划，突出"计算机与AI基础+智能航运交叉特色+科研实践能力"的综合优势；同步提供各类A类赛事的专项辅导，提升综合竞争力。此外，还针对性强化编程实践能力（Python/C++/MATLAB等主流语言）、深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等）、计算机视觉与NLP工具链、仿真平台操作（ROS/Gazebo等）等实务技能，这在复试和面试环节具有极大优势。对于有意从事智能航运交叉方向的考生，我们还提供智能船舶、海事大数据、知识图谱等专项知识辅导，帮助学生提前了解学院特色研究方向，提升入选概率。
保研是一场信息战、持久战与心理战的结合。如需了解更多大连海事大学智能科学与技术专业保研辅导详情或定制专属备考方案，欢迎咨询报名：4000003363，也可以添加微信13671344286，专业老师将为您提供一对一解答。
