南京航空航天大学人工智能学科是学校"三航特色"智能赋能体系的核心引擎，也是国内航空航天智能技术与脑机融合前沿领域的战略高地。人工智能学院办学历史可追溯至1958年设立的"解算装置"专业，1981年计算机应用被列入全国首批硕士学位授予点，上世纪90年代即招收首届人工智能方向学术型硕士，2000年计算机应用技术被列为博士学科点。2018年7月学院正式揭牌成立，初期与计算机科学与技术学院合署办公，2024年6月独立运行，全面步入专业化、特色化、高质量发展快车道。学院形成了"智驭空天、具身向前"的学科品格，深度融入学校"航空、航天、民航"特色优势，面向脑机融合智能、具身智能、医学影像AI、无人集群决策、频谱智能管控等国家重大战略需求。学院下设人工智能系、具身智能系、智能科学与技术系三个系，与计算机学院共建计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全等一级学科博士点，设有"智能技术与应用"二级学科博士学位点，具有本科、硕士、博士和博士后的一体化培养和研究体系。2020年开设人工智能本科专业并获批江苏省一流本科专业建设点，2025年入选江苏省首批省级人工智能学院，2026年增设具身智能专业，成为全国首批、江苏首家开设该专业的高校。在2026年软科中国大学专业排名中，人工智能专业蝉联A层次，排名全国第22位，位居前7%。学院曾获国家自然科学奖二等奖1项，综合实力稳居全国人工智能领域第一方阵。
学院科研平台能级突出，建有"脑机智能技术"教育部重点实验室（2023年获批，由张道强教授担任主任，涵盖脑认知计算、机器智能、脑机融合智能三大研究方向），依托计算机科学与技术、控制科学与工程（双一流）、航空宇航科学与技术（双一流）、软件工程、网络空间安全等一级学科支撑；建有"面向航空航天的协同智能信息处理"111国家创新引智基地（周福辉教授担任副主任）、江苏省"智能信息处理"重点实验室等省部级以上科研基地。汇聚了以张道强教授（院长，国家级领军人才，脑机智能技术教育部重点实验室主任，长期从事人工智能与脑科学交叉研究、医学影像智能分析）、陈松灿教授（IEEE Fellow、IAPR Fellow，模式分析与智能计算研究所所长，长期从事模式识别、机器学习与脑影像分析）、朱旗教授（副院长，国家级青年人才，江苏省333高层次人才，医学影像智能分析，已发表IEEE Trans论文40余篇，包括IEEE TMI、IEEE TIP、NeurIPS、CVPR等顶刊顶会）、周福辉教授（国家级青年人才，具身智能专业负责人，频谱智能管控与多域资源优化，发表论文200余篇，入选ESI热点和高被引论文14篇）、邵伟教授（国家级青年人才，机器学习与计算机视觉，CNS子刊/IEEE会刊/CCF-A会议论文51篇）、刘学军教授、盛剑鹏教授、戴群教授等为代表的一批学术领军人才。在脑影像智能分析与脑疾病早期诊断、多模态医学影像分割与配准、无人集群博弈决策与协同感知、低空智联网与空天具身智能、频谱认知与智能管控、多智能体强化学习、模式识别与计算机视觉、自然语言处理与多模态大模型、机器人化智能装配与数字孪生等方向处于国内领先乃至国际先进水平，研究成果广泛应用于航空航天智能系统、医学影像辅助诊断、国防电子对抗与无人作战等领域。学院与中国电科集团、中国航天科技集团、华为、中兴、商汤科技、科大讯飞、脑科学相关医疗机构等单位建立深度合作与联合培养机制，硕士毕业生大量进入世界500强企业与国防科技工业领域。对于有志于在军工科研院所从事智能决策与无人系统研发、在医疗AI企业从事影像诊断算法攻关、在具身智能与机器人领域从事感知控制与运动规划、在高校从事人工智能教学研究的学子，保研至该校是兼具前沿探索深度与国防应用使命的顶级选择。
一、保研情况介绍
人工智能保研选拔注重数理基础、算法设计与编程实现能力、科研创新潜质与跨学科思维。学业上通常要求绩点排名专业前10%-15%，无挂科；高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、最优化方法、机器学习、深度学习、模式识别、计算机视觉、自然语言处理、强化学习、数据结构与算法、操作系统、计算机网络、人工智能导论、信号与系统、数字图像处理、知识表示与推理、Python/PyTorch/TensorFlow/C++编程等核心课成绩关键。具备扎实的数学建模与算法推导能力、独立的模型设计与实验验证意识、工程实现与学术写作能力者更具竞争力。
英语需过CET-6（≥480）或同等托福雅思成绩；卓越英语能力是阅读IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Transactions on Medical Imaging、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Artificial Intelligence、Neural Networks、NeurIPS、ICML、CVPR、AAAI、IJCAI、ACL、Nature Machine Intelligence、《计算机学报》《软件学报》《自动化学报》《中国图象图形学报》等顶刊顶会及发表SCI/EI论文的基础。
科研与实践方面，"挑战杯"全国大学生课外学术科技作品竞赛、全国大学生人工智能创新大赛、中国研究生人工智能创新大赛、全国大学生智能汽车竞赛、Kaggle/天池数据科学竞赛、CCF CSP认证、美国大学生数学建模竞赛、中国研究生数学建模竞赛、省级以上大创项目结题优秀、核心期刊论文（尤其一作或导师一作本人二作）、发明专利授权可获显著加分。具备在中科院自动化所/计算所、华为2012实验室/诺亚方舟实验室、商汤/旷视/科大讯飞研发部门、航天院所、脑科学与医学影像研究机构实习经历，或参与导师国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划、国防预研、脑科学专项等省部级以上课题、拥有高质量研究成果（学术论文、专利、AI模型原型、医学影像分析系统）者优势明显。该方向推免名额充裕（计算机科学与技术学硕081200含人工智能方向、智能技术与应用二级学科博士点、电子信息专硕085400含人工智能方向），但张道强、陈松灿、周福辉等顶尖导师团队竞争极为激烈，建议提前联系意向导师明确研究课题。
二、知点保研主要优势
面对高标准选拔，知点保研凭借近10年深耕提供全流程辅导：一是经验丰富，建立标准化精细化辅导体系；二是专注南航保研，积累专属师资与信息资源，精准拆解招录标准；三是一对一定制，摒弃模板化教学，针对性打磨文书与面试逻辑；四是线上线下结合，灵活适配需求；五是严格督学与及时答疑，全程跟进备考申报复试；六是全方位规划，覆盖学术规划、绩点提升、科研孵化、文书优化、预推免申报、复试特训、导师套磁全周期；七是同步提供考研考博辅导，构建一体化升学体系。
三、辅导体系
针对考核特点，知点保研构建多维专项辅导：绩点提升聚焦机器学习、深度学习、模式识别、计算机视觉、自然语言处理、强化学习、最优化方法、数据结构与算法、信号与系统、数字图像处理等高难核心课；英语辅导强化CET-6高分及学术写作与英文文献精读；论文辅导协助完成理论模型建构、算法设计实验、消融实验验证与数据分析，聚焦基于图神经网络与多模态融合的脑网络疾病早期诊断与影像基因组学关联分析、面向航空航天场景的多智能体强化学习协同决策与对抗博弈策略、基于扩散模型的医学影像超分辨率重建与跨模态合成、面向低空经济的无人机集群具身感知与自主避障路径规划、基于视觉-语言大模型的开放世界目标检测与场景理解、面向卫星遥感影像的小样本语义分割与变化检测、脑机接口中的运动意图解码与神经反馈闭环控制、基于世界模型的具身智能体操作技能学习与迁移、面向频谱管控的深度强化学习动态资源分配与抗干扰通信、多模态大模型在航空航天故障诊断与健康管理中的应用等前沿议题；专业课一对一梳理机器学习（监督/无监督/半监督学习、SVM、集成学习、贝叶斯方法、核方法）、深度学习（CNN/RNN/Transformer/GAN/Diffusion Model、预训练与微调、自监督学习）、模式识别（特征提取、分类器设计、聚类、降维、流形学习）、计算机视觉（目标检测、语义分割、姿态估计、三维重建、视频理解）、自然语言处理（词嵌入、序列标注、机器翻译、文本生成、大语言模型）、强化学习（MDP、Q-learning、Policy Gradient、Actor-Critic、多智能体强化学习）、最优化方法（凸优化、梯度下降、拉格朗日对偶、KKT条件）、数据结构与算法（高级数据结构、图算法、动态规划、贪心）、数字图像处理（滤波、边缘检测、形态学、频域处理）、概率图模型（贝叶斯网络、马尔可夫随机场、变分推断）等核心脉络与技术要点；笔试辅导进行考点梳理与真题演练（初试科目为829计算机专业基础或877数据结构与算法设计）；面试辅导开展全真模拟（综合面试满分150分），训练算法原理推导与模型设计、实验方案论证、科研项目陈述能力及科技自立自强、人工智能大模型与通用人工智能、脑科学与脑机接口国家战略、具身智能与人形机器人产业、AI for Science范式变革、低空经济与无人系统智能化、新质生产力与数字经济等热点问答；文书深挖AI算法设计与实验经历、医学影像分析项目参与细节、竞赛获奖过程、大创项目成果、专利申请经历、学术会议参与经历，突出算法创新能力与跨学科视野，杜绝同质化；竞赛辅导助力冲刺"挑战杯"、中国研究生人工智能创新大赛、全国大学生智能汽车竞赛、Kaggle/天池数据科学竞赛、CCF CSP、中国研究生数学建模竞赛、美赛等高含金量赛事。
保研是对学业、科研与信息获取能力的综合考察。如需了解更多南京航空航天大学高端保研直博辅导详情或定制专属备考方案，欢迎咨询报名：4000003363，也可以添加微信13671344286，专业老师将为您提供一对一解答。
