一、核心参考书目与资料

《复杂系统科学与工程》（相关内部讲义或前沿综述）：由于该专业属于新兴交叉学科（依托智能复杂体系基础理论与关键技术实验室），目前尚无统编教材。考生需重点研读实验室发布的招生简章及相关导师（如陈忠、李瑞明等）的学术论文。核心领域包括复杂网络、非线性动力学、多智能体系统等。

《网络科学导论》（汪小帆、李翔、陈关荣著，高等教育出版社）：这是理解复杂网络的基础教材。重点掌握小世界网络、无标度网络、同步与控制等核心概念。

《非线性动力学》（方锦清著，原子能出版社）：重点掌握混沌、分形、分岔等非线性现象的数学描述与物理意义。

辅助资料：复旦大学智能复杂体系实验室官网发布的最新招生目录；导师团队发表的关于“数字孪生”、“社会治理建模”等方向的论文；《Nature》、《Science》中关于复杂系统的综述文章。

二、专业课复习方案

第一阶段：跨学科基础构建（6-8个月）

以《网络科学导论》和《非线性动力学》为主线，构建“数学-物理-计算”的交叉知识体系。建议采用“模型+仿真”的学习模式，例如在复习“同步现象”时，需理解Kuramoto模型的物理意义，并尝试用Matlab或Python进行简单的数值模拟。同时，关注复杂系统在生物、社会等领域的应用案例。

第二阶段：文献研读与科研思维训练（3-4个月）

此阶段重点在于“前沿追踪”与“创新思维”。复旦大学的复杂系统专业非常注重考察考生的科研潜力和跨学科视野。建议整理实验室导师的近三年论文，重点阅读其关于“智能复杂体系”的理论框架。同时，关注“人工智能与复杂系统”、“公共卫生应急建模”等年度热点，尝试用复杂系统理论分析现实问题，积累复试面试素材。

三、答题技巧

概念阐述：

公式：定义+数学表达+物理/现实意义。

示例：“小世界效应”——指网络具有较高的聚类系数和较短的平均路径长度,解释了现实中“六度分隔”现象。

模型分析：

策略：机理分析+演化规律+应用前景。

注意：回答“传染病传播模型”时，需推导SIR模型的微分方程，并分析基本再生数对传播阈值的影响。

开放性试题：

结构：问题定义+方法论+预期成果。

技巧：回答“如何构建城市交通的复杂系统模型”时，可从网络构建、流量分配、拥堵演化等维度展开，体现系统工程的思维。

四、新祥旭考研全科定制辅导课程推荐

复杂系统科学与工程专业极具前沿性与交叉性，复习资料稀缺，自学难度极大。新祥旭考研全科定制辅导课程，针对复旦大学该专业，提供“一对一”精准辅导。课程涵盖复杂网络与动力学重难点精讲、前沿文献导读、科研思维训练及实验室研究方向解析。辅导老师均为复旦智能复杂体系实验室直系学长学姐，能够传授独家复习笔记与科研经验。咨询电话：400-000-3363。