北京师范大学人工智能学院的“智能科学与技术”专业（01智能科学与技术基础理论、02教育智能技术、03类脑智能、04媒体智能技术方向）是学院新兴的交叉学科专业，初试科目为101思想政治理论、201英语（一）、301数学（一）、408计算机学科专业基础，复试为上机测试（程序设计、数据结构与算法）及面试（专业素质和能力、综合素质和能力、英语口语和听力测试）。

一、近三年招生报考情况分析

该专业每年招生20人，其中推免生约14人，统考名额仅6人左右，是北师大竞争最激烈的专业之一。

报录比：2023年报考约200人，报录比33:1；2024年报考约250人，报录比42:1；预计2025年及2026年报考人数将突破300人，报录比可能达到50:1。

复试线：近三年复试线稳定在360-370分，英语单科不低于50分，数学单科不低于90分。

推免比例：推免比例高达70%，统考名额稀缺，考生需在初试中取得极高分数（建议380+）才具备复试竞争力。

二、该专业考研特点

交叉学科属性：智能科学与技术融合了计算机科学、认知科学、神经科学等多学科知识，要求考生具备跨学科知识整合能力。

408统考科目：408计算机学科专业基础涵盖数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络，内容庞杂，复习量大。

上机测试：复试包含上机测试，考察程序设计和算法能力，对跨考生和编程基础薄弱的考生是重大挑战。

三、考研总体规划

基础阶段（2025年3-6月）：通读408核心教材（严蔚敏《数据结构》、唐朔飞《计算机组成原理》、汤小丹《操作系统》、谢希仁《计算机网络》），构建知识框架，重点掌握数据结构的基本算法和计算机组成原理的核心概念。

强化阶段（2025年7-9月）：结合历年真题，进行专题突破，重点攻克408中的计算题和综合应用题，同时加强数学（一）的训练，确保数学成绩稳定在120分以上。

冲刺阶段（2025年10-12月）：全真模拟考试，训练答题速度，重点突破408中的选择题和综合题，同时开始准备上机测试，刷LeetCode或牛客网的算法题。

四、公共课复习方法

思想政治理论：以肖秀荣《精讲精练》+《1000题》为核心，10月后重点背诵《肖四》《肖八》，结合科技热点（如“人工智能伦理”“大数据安全”）。

英语（一）：每日精读1篇《IEEE Spectrum》或《ACM Communications》文章，积累专业词汇；真题训练以2010-2024年为主，重点突破阅读和写作。

五、专业课复习指南

408计算机学科专业基础：

数据结构：重点掌握线性表、树、图的存储结构和基本算法，特别是排序和查找算法。

计算机组成原理：重点掌握数据的表示和运算、存储系统、指令系统、CPU设计。

操作系统：重点掌握进程管理、内存管理、文件系统和I/O管理。

计算机网络：重点掌握物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层协议。

六、新祥旭考研全科定制辅导课程推荐

针对北师大智能科学与技术专业的考研特点，新祥旭考研推出了全科定制辅导课程，包含：

408专业课一对一辅导：由北师大高分学长学姐授课，重点突破数据结构和计算机组成原理。

数学（一）强化训练：针对高等数学、线性代数和概率论进行专题突破。

上机测试专项训练：提供LeetCode和牛客网的算法题训练，提升编程能力。

复试面试模拟：模拟真实复试场景，提升英语口语和综合素质。咨询电话：400-000-3363