本文将由新祥旭考研慧慧老师对2024年华东师范大学大数据技术与工程专业考研进行解析。主要有以下板块:专业简介、招生人数、考试科目、参考书目、分数线、备考经验等几大方面。
一、专业简介
大数据技术与工程是一个以数据为核心、面向应用的综合交叉型专业。在培养过程中,学院不仅融合了计算机科学、统计学、信息系统等学科的基本理论,而且引入了利用工程的观点进行数据管理和分析的技术,以及开展系统的研发和应用。同时,学院重视培养学生的创新能力、实践能力、独立思考和解决问题能力,以及表达与沟通能力和团队协作精神。数据科学与工程学院积极推进“双一流”学科建设,立足应用,拥抱开源,践行“应用驱动创新”的基本理念。学院聚焦“互联网+”为各领域转型、升级、变革带来的发展机遇,以及由此所面临的数据分析和管理中的工程科研问题,开展研究生培养工作。学院旨在培养应用型、复合式、高层次工程技术和工程管理人才,培养学生掌握数据科学全生命周期,包括数据收集、数据加工(审计、清洗、转换、集成、脱敏、归约和标注)、数据管理(存储、探索性分析和可视化)、数据分析和数据应用所涉及的各种基础理论和技术,使学生具备海量数据管理与处理系统和工具的使用、设计和开发能力,具备深度数据分析和数据挖掘的算法设计和工程化能力,具备从事创造性科学研究、领域应用解决方案构建以及独立主持本专业技术工作所需要的基础理论与动手实践能力。学院将立足于中国式应用,瞄准国际研究前沿,通过与企业的深度合作,培养响应国家战略、满足社会需求的应用型、复合式、高层次大数据技术与工程专业人才。 学院承担了包括国家重点研发计划、国家重大专项、国家863、国家973、国家自然科学基金等一批重要科研项目。学院与金融、物流、教育、互联网营销等行业领域积极对接,成立了8个校企联合实验室。过去6年,学院分别与金融、通信、云计算企业合作,研发了两套系统,成果获得了2019年度国家科技进步二等奖、2020年度上海市科技进步一等奖、2017年度上海市和教育部两个科技进步一等奖。系统在交通银行、中国移动,以及优刻得得到成功应用,为打破支撑关键核心业务的数据系统的垄断,实施“替代工程”做出了贡献。全职成员中,“长江学者奖励计划”特聘教授3人,国家杰出青年基金获得者1人,教育部新(跨)世纪人才3人,国家海外优秀青年基金获得者1人,霍英东“青年教师基金”和“青年教师奖”获得者各1人,上海市优秀学科带头人1位,上海市青年科技启明星2人,上海市青年科技英才扬帆计划获得者2人。
主要研究方向:
01 (全日制)数据管理系统
02 (全日制)系统优化
03 (全日制)区块链数据管理
04 (全日制)数据中台与隐私计算
05 (全日制)教育科技
06 (全日制)物流科技与位置服务
07 (全日制)金融科技
08 (非全日制)数据系统
专业课程:
全日制学生的专业必修课: 1)数据科学与工程理论基础、2)大规模数据处理系统、3)机器学习; 专业选修课: 1)数据库系统实现、2)数据存储系统与技术、3)高性能计算与并行计算、4)区块链系统与分享型数据库、5)数据科学与工程研究方法、6)深度学习和强化学习、7)开源软件开发与社区治理、8)计算教育学、9)数据中台、10)统计推断、11)计算机视觉、12)系统优化。 非全日制学生的专业必修课:1)统计与机器学习、2)当代数据库系统原理与实现;专业选修课:1)数据管理与分析前沿、2)分布式事务处理、3)深度学习、4)软件开发管理与实践、5)数据库内核实践、6)数据中台。
研究生毕业后主要去向:
研究生就业率达到100%,按照行业划分,65%的毕业生会进入互联网或科技行业,从事算法或研发岗位,30%的毕业生会进入国有企业和事业单位,成为金融、电力等领域的数据分析师等;5%左右的毕业生升学继续读博。整体上,数据学院研究生的薪资水平保持在一个高的水准。
二、专业目录
招生年份:2023年
拟招生人数:
全日制:70
非全日制:26
推免上限:35
大数据技术与工程硕士专业学位,非全日制采取产教融合、校企协同育人模式。
考试科目:
①101思想政治理论
②204英语(二)
③302数学(二)
④829数据工程基础
初试范围:
829数据工程基础:(1)数据结构与程序设计。数据结构的概念;算法及其时间和空间复杂度分析;常用线性结构:栈、队列,循环队列, 数组, 字符串等;线性结构的链式存储,链表、链式队列、链式栈;递归概念、递归程序设计、回溯法、广度优先搜索、深度优先搜索;列表:查找的概念,顺序查找与二分查找;哈希表:利用哈希表进行查找,哈希冲突的解决;排序的概念:排序算法(插入排序、冒泡排序、快速排序、堆排序、基数排序等);树:基本性质、常用存储结构、遍历算法、二叉树、二叉查找树、堆、二叉平衡树、多路树(B树);图:基本概念、存储结构、遍历算法、生成树、拓扑排序、最短路径;C++语言程序设计:数据类型、操作符和表达式、控制流程、函数、程序结构、数组、指针、结构、基本输入输出。 参考教材:克鲁斯(Robert L. Kruse)等著. 数据结构与程序设计——C++语言描述. 高等教育出版社,2001 (第1-12章) 。(2)数据管理系统及应用。 数据库的基本概念:结构化数据、数据库、数据库管理系统、DBA;数据模型:层次模型、网状模型、关系模型;关系模型:关系代数、关系演算;查询语言:SQL(DDL、DML);数据库设计:数据库模式、范式、ER图、逻辑设计、物理设计、约束的使用;事务处理:ACID属性、事务在程序中的使用方法、并发控制、日志、恢复;数据库的基本工作原理:数据的存储方式、索引、查询的执行方式、查询优化。
复试范围:
1. 上机考试:主要考查学生运用计算机编程解决问题的能力,上机语言为C、C++、Java或Python。
2. 运用专业基础知识的综合能力(口试),相关基础知识包括高等数学、离散数学、数据结构、操作系统、数据库系统、分布式系统、概率论与数理统计、机器学习与数据挖掘等。
3. 外语听力、口语测试。
三、推荐参考书目
王珊、萨师煊,《数据库系统概论》第五版,高等教育出版社,2014年(第1-11章)
参考书目仅供建议,考生还需根据考试范围自行进行拓展阅读
四、2023年复试分数线
全日制:
298(不接受调剂)
统考计划56
非全日制:
298(接受调剂)
统考计划26
五、2022年拟录取名单
学科 |
研究方向 |
学习形式 |
第一单元 |
第二单元 |
第三单元 |
第四单元 |
初试总分 |
复试总分 |
初复试总分 |
志愿情况 |
085411大数据技术与工程 |
12数据中台(非全) |
2非全日制 |
50 |
82 |
59 |
89 |
280 |
411.4 |
319.4 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
00不区分研究方向 |
2非全日制 |
64 |
61 |
104 |
103 |
332 |
412.8 |
412.8 |
调剂 |
085411大数据技术与工程 |
00不区分研究方向 |
2非全日制 |
68 |
85 |
104 |
79 |
336 |
402.2 |
402.2 |
调剂 |
085411大数据技术与工程 |
00不区分研究方向 |
2非全日制 |
68 |
56 |
67 |
111 |
302 |
401 |
401 |
调剂 |
085411大数据技术与工程 |
00不区分研究方向 |
2非全日制 |
64 |
85 |
81 |
94 |
324 |
391 |
391 |
调剂 |
085411大数据技术与工程 |
00不区分研究方向 |
2非全日制 |
63 |
70 |
78 |
98 |
309 |
387.8 |
387.8 |
调剂 |
085411大数据技术与工程 |
00不区分研究方向 |
2非全日制 |
57 |
41 |
116 |
136 |
350 |
387.8 |
387.8 |
调剂 |
085411大数据技术与工程 |
00不区分研究方向 |
2非全日制 |
59 |
75 |
87 |
92 |
313 |
374 |
374 |
调剂 |
085411大数据技术与工程 |
00不区分研究方向 |
2非全日制 |
62 |
83 |
109 |
119 |
373 |
373.6 |
373.6 |
调剂 |
085411大数据技术与工程 |
00不区分研究方向 |
2非全日制 |
69 |
60 |
67 |
112 |
308 |
373 |
373 |
调剂 |
085411大数据技术与工程 |
00不区分研究方向 |
2非全日制 |
70 |
75 |
118 |
116 |
379 |
373 |
373 |
调剂 |
085411大数据技术与工程 |
00不区分研究方向 |
2非全日制 |
64 |
62 |
92 |
131 |
349 |
365.6 |
365.6 |
调剂 |
085411大数据技术与工程 |
00不区分研究方向 |
2非全日制 |
69 |
76 |
78 |
82 |
305 |
365 |
365 |
调剂 |
085411大数据技术与工程 |
00不区分研究方向 |
2非全日制 |
69 |
56 |
93 |
99 |
317 |
360 |
360 |
调剂 |
085411大数据技术与工程 |
00不区分研究方向 |
2非全日制 |
69 |
75 |
106 |
69 |
319 |
357.4 |
357.4 |
调剂 |
085411大数据技术与工程 |
00不区分研究方向 |
2非全日制 |
73 |
80 |
58 |
97 |
308 |
357 |
357 |
调剂 |
085411大数据技术与工程 |
00不区分研究方向 |
2非全日制 |
64 |
73 |
87 |
91 |
315 |
352 |
352 |
调剂 |
085411大数据技术与工程 |
00不区分研究方向 |
2非全日制 |
60 |
64 |
101 |
97 |
322 |
352 |
352 |
调剂 |
085411大数据技术与工程 |
00不区分研究方向 |
2非全日制 |
72 |
67 |
71 |
104 |
314 |
350 |
350 |
调剂 |
085411大数据技术与工程 |
00不区分研究方向 |
2非全日制 |
67 |
75 |
89 |
97 |
328 |
340 |
340 |
调剂 |
085411大数据技术与工程 |
00不区分研究方向 |
2非全日制 |
65 |
66 |
85 |
112 |
328 |
339.2 |
339.2 |
调剂 |
085411大数据技术与工程 |
00不区分研究方向 |
2非全日制 |
63 |
70 |
101 |
80 |
314 |
339 |
339 |
调剂 |
085411大数据技术与工程 |
00不区分研究方向 |
2非全日制 |
68 |
71 |
88 |
100 |
327 |
337 |
337 |
调剂 |
085411大数据技术与工程 |
00不区分研究方向 |
2非全日制 |
68 |
68 |
95 |
90 |
321 |
332 |
332 |
调剂 |
085411大数据技术与工程 |
00不区分研究方向 |
2非全日制 |
76 |
75 |
98 |
109 |
358 |
327 |
327 |
调剂 |
085411大数据技术与工程 |
00不区分研究方向 |
2非全日制 |
68 |
72 |
97 |
98 |
335 |
317 |
317 |
调剂 |
085411大数据技术与工程 |
01当代数据管理系统 |
1全日制 |
71 |
86 |
134 |
125 |
416 |
399 |
410.9 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
06教育科技 |
1全日制 |
72 |
77 |
131 |
118 |
398 |
437.6 |
409.9 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
06教育科技 |
1全日制 |
73 |
81 |
132 |
109 |
395 |
437 |
407.6 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
02当代人工智能与应用 |
1全日制 |
66 |
84 |
118 |
115 |
383 |
451 |
403.4 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
01当代数据管理系统 |
1全日制 |
75 |
84 |
128 |
109 |
396 |
413.4 |
401.2 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
04数据中台 |
1全日制 |
73 |
86 |
123 |
107 |
389 |
428.2 |
400.8 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
02当代人工智能与应用 |
1全日制 |
71 |
73 |
117 |
112 |
373 |
451.4 |
396.5 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
05金融科技 |
1全日制 |
80 |
84 |
131 |
114 |
409 |
365.6 |
396 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
01当代数据管理系统 |
1全日制 |
66 |
84 |
114 |
119 |
383 |
423.8 |
395.2 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
02当代人工智能与应用 |
1全日制 |
67 |
82 |
101 |
107 |
357 |
473 |
391.8 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
02当代人工智能与应用 |
1全日制 |
65 |
75 |
135 |
111 |
386 |
404.4 |
391.5 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
02当代人工智能与应用 |
1全日制 |
73 |
82 |
106 |
113 |
374 |
416.2 |
386.7 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
01当代数据管理系统 |
1全日制 |
72 |
80 |
127 |
106 |
385 |
390.2 |
386.6 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
03数据系统评测与优化 |
1全日制 |
71 |
89 |
108 |
93 |
361 |
442.8 |
385.5 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
09分布式计算系统 |
1全日制 |
62 |
64 |
118 |
129 |
373 |
413.2 |
385.1 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
08营销科技与应用 |
1全日制 |
77 |
79 |
120 |
88 |
364 |
429 |
383.5 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
02当代人工智能与应用 |
1全日制 |
67 |
88 |
107 |
116 |
378 |
391.8 |
382.1 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
01当代数据管理系统 |
1全日制 |
69 |
78 |
115 |
91 |
353 |
448.6 |
381.7 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
01当代数据管理系统 |
1全日制 |
67 |
86 |
115 |
103 |
371 |
406 |
381.5 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
08营销科技与应用 |
1全日制 |
61 |
67 |
135 |
109 |
372 |
403 |
381.3 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
02当代人工智能与应用 |
1全日制 |
74 |
76 |
120 |
107 |
377 |
389 |
380.6 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
01当代数据管理系统 |
1全日制 |
70 |
86 |
84 |
115 |
355 |
436 |
379.3 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
07物流科技与位置服务 |
1全日制 |
67 |
81 |
102 |
106 |
356 |
433 |
379.1 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
02当代人工智能与应用 |
1全日制 |
64 |
74 |
126 |
108 |
372 |
393.6 |
378.5 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
01当代数据管理系统 |
1全日制 |
72 |
78 |
104 |
121 |
375 |
386 |
378.3 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
09分布式计算系统 |
1全日制 |
64 |
72 |
114 |
112 |
362 |
416 |
378.2 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
01当代数据管理系统 |
1全日制 |
67 |
82 |
97 |
113 |
359 |
421 |
377.6 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
01当代数据管理系统 |
1全日制 |
72 |
81 |
110 |
104 |
367 |
399 |
376.6 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
05金融科技 |
1全日制 |
72 |
79 |
104 |
93 |
348 |
443 |
376.5 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
02当代人工智能与应用 |
1全日制 |
62 |
72 |
97 |
111 |
342 |
451 |
374.7 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
09分布式计算系统 |
1全日制 |
67 |
78 |
93 |
111 |
349 |
433.6 |
374.4 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
03数据系统评测与优化 |
1全日制 |
69 |
71 |
113 |
112 |
365 |
396 |
374.3 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
09分布式计算系统 |
1全日制 |
73 |
79 |
110 |
87 |
349 |
432 |
373.9 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
05金融科技 |
1全日制 |
71 |
81 |
106 |
103 |
361 |
402.2 |
373.4 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
01当代数据管理系统 |
1全日制 |
70 |
76 |
97 |
107 |
350 |
414.6 |
369.4 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
02当代人工智能与应用 |
1全日制 |
69 |
84 |
104 |
91 |
348 |
406.4 |
365.5 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
01当代数据管理系统 |
1全日制 |
66 |
76 |
102 |
102 |
346 |
407.8 |
364.5 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
08营销科技与应用 |
1全日制 |
66 |
76 |
87 |
105 |
334 |
430 |
362.8 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
09分布式计算系统 |
1全日制 |
60 |
73 |
112 |
81 |
326 |
446 |
362 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
02当代人工智能与应用 |
1全日制 |
56 |
82 |
95 |
100 |
333 |
428 |
361.5 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
06教育科技 |
1全日制 |
74 |
80 |
105 |
111 |
370 |
336.6 |
360 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
05金融科技 |
1全日制 |
65 |
79 |
114 |
116 |
374 |
326 |
359.6 |
一志愿 |
085411大数据技术与工程 |
01当代数据管理系统 |
1全日制 |
70 |
72 |
93 |
119 |
354 |
372 |
359.4 |
一志愿 |
六、2022年报考录取数据
全日制:
报考数:266
录取数:43
非全日制:
报考数:30
录取数:26
七、备考建议
数据结构:占70分。
数据库:占70分。参考书《数据库系统概论 第五版》,看参考书,做课后习题,知识点考得比较深入,需要完全吃透才有把握
C++:占10分。分值不大,最后一个月复习即可,重点就是一些基础语法结构,网上找些练习题做一下
建议:官网给的参考书《数据结构与程序设计C++语言描述》,学有余力的情况下可以看看,基本的内容王道都涵盖在内了。
题型:(一)24个选择题,每题3分
(二)数据结构1(21年考的二叉树)4小问,一小问5分
(三)数据结构2(21年考的图)4小问,一小问5分
(四)数据库大题38分
21年数据学院全日制专硕复试线是国家线263,也就是说基本好好备考的同学都能进复试,也就意味着复试表现很关键,去年进复试一共88人,最后收44人,复录比1:1。数据学院复试很有特点:机试+面试。正常情况下6:4,去年因为疫情原因线上面试初复试占比为7:3,如果疫情好转,22考研大概率线下,所以机试尤为重要。机试是两个小时五道题,难度和ACM差不多,每题按测试用例给分,即0ac也可能有分的。面试大概20分钟左右,两个专业课老师,一个问数学、概率论相关,一个问专业课相关,一个政治老师会问一些简单时政问题。每个人的专业课问题都不一样,不是根据题库里抽题回答,而是老师根据你的简历或者成绩单随机问一到两门专业课,比如你的简历涉及某个Java相关的项目,那么老师可能问你Java开发编程相关的问题,如果你的简历里注明你的某门专业课分数很高,老师可能专门问你这门专业课。总之,问题完全是随机的,根据你给到老师的成绩单或者简历里的相关信息来问你,所以尽量不要过分夸大你的简历,有些混的项目就别写上去了。尽量保证你交到老师手里的资料你自己是足够了解掌握的,并能对老师的提问应对自如。
机试没有捷径,就是保持每天刷题,维持手感。面试需要对自己的知识体系有一个整体的梳理,哪些是我完全掌握的,哪些掌握的还不够。将自己参与在内的项目、竞赛、论文等梳理回顾一遍,使得被老师问到的时候能够有话说。
华东师范大学实行差额复试,差额比例一般不低于120%,复试还是需要引起大家的注意,在往年也有考研初试成绩很靠前但是复试被刷的案例,这个值得大家注意。新祥旭考研专注一对一辅导,发展至今建立了庞大的师资库,不管是普通专业还是稀缺专业,新祥旭都能为考生提供对口学长学姐的针对性指导,辅导内容包括但不限于:
1、对口专业的导师介绍(院系特点、导师性格、发邮件细节)等;
2、对口专业的专业课笔试辅导(知识体系梳理、重难点讲解);
3、复试当中的口语辅导;
4、复试当中简历的优化指导;
5、往年复试重点、难点精讲等;
6、提供复试资料、面试技巧(面试问题、注意事项、复试信息)等;
7、个性化指导(特殊专业、情况个性化指导)
保障同学们从笔试、面试等各个环节上得到充分的准备,全程跟进学习进度,学起来效率会很明显的提高。为初试成绩不占优势的考生在复试考核中逆袭,打赢最后一场攻坚战!
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