一、 考试目标

本项考试是为了招收管理科学与工程学术型硕士研究生设置的具有选拔性 质的考试，其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读管理科学与工程 专业学术型硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以选拔具有发展潜力 的优秀人才入学，培养具有较强理论分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、 复合型的管理科学与工程专业人才。

考试目标是考查考生是否掌握机器学习的相关重要概念，算法思想以及相关 的理论推导，并能够运用机器学习知识解决问题，以及在不同应用场景下的算法 选择、实验分析及优化方向。

二、 考试形式和试卷结构

（一） 试卷满分及考试时间

试卷满分为150分，考试时间为180分钟。

（二） 答题方式

答题方式为闭卷、笔试。

三、 考试主要内容

1. 机器学习基础概念与实现框架相关知识点；

2. 线性模型算法相关知识点；

3. 模型选择与评估相关知识点；

4. 支持向量机理论相关知识点；

5. 决策树算法相关知识点；

6. 集成学习相关知识点：

7. 贝叶斯分类相关知识点；

8. 聚类算法相关知识点；

9. 特征工程相关知识点：

10. 神经网络算法相关知识点；

11. 半监督学习与迁移学习相关知识点；

12. 强化学习相关知识点。