一、院系及专业介绍

北京工商大学数学与统计学院成立于2019年6月，由原理学院数学系与经济学院统计系组建而成，下设公共数学系、数学与应用数学系、经济统计系、应用统计系四个系。

学院目前涵盖数学、统计学、应用经济学3个一级学科，设有信息与计算科学（授理学学士学位）、应用统计学（授理学学士学位）、经济统计学（授经济学学士学位）3个本科专业，独立拥有1个统计学硕士点，可授予理学或经济学硕士学位，另有应用统计专业硕士点。2014年经教育部批准，与爱尔兰科克大学（University  College  Cork）合作的中外合作办学项目─应用统计学（风险和精算）（Risk and Actuarial  Science）专业开始招收本科生,成绩合格可同时授予北京工商大学应用统计学理学学士学位和科克大学风险与精算学学士学位。

应用统计硕士（MAS）专业是为适应统计事业发展，完善应用统计人才培养体系，创新应用统计人才培养模式，提高应用统计人才培养质量所设置的硕士专业学位。

二、招生目录

1、研究方向

01金融统计分析

02商务大数据分析

03风险预测与分析

2、2021招生计划：26，统招21，推免5

2020招生计划：21，统招16，推免5

2019招生计划：19，统招18，推免1

3、初试考试科目

101思想政治理论

201英语一

303数学三

432统计学

4、复试考试科目

统计学原理

三、近三年的复试分数线

2021考研：49/74/348

2020考研：48/72/343

2019考研：49/74/345

四、考研参考书推荐

《新祥旭北京工商大学应用统计考研指南》

复试

统计学基础（第二版） 中国人民大学出版社2013年6月 贾俊平

《概率论与数理统计教程》 高等教育出版社，2009 浙江大学盛骤等编

五、考研经验

1、政治

低投入，高回报！作为理工科的学生，大部分都是不愿意背政治的，所以我们也不需要奔着政治高分去，60分+不拉跨就很不错了。政治我是从10月份开始复习，用的肖老师的资料。前期就是看看视频，过一过知识点，然后做做选择题，大概做完1000题，再有时间就做做市面上的其他的题，只做选择题，边做边背选择题考点，保证能把选择题刷到35—40分就很好很好了。刷选择题的时候，很多考点大家都会背过，这对之后做大题很有帮助。至于大题部分，相信所有人都会背一遍肖四吧（官方透题，傻子才不背）。如果有精力，背一背市面上其它的题也可以。

2、英语一

英语从三月份就开始背了，不过记得多了忘得也快，所以要每天即使复习前一天的，考研英语的单词意思考察的很偏，所以背单词意思要全背。然后就是每天保持做一篇英语阅读，后来我还做了英语阅读理解80篇辅助，完型考察的大多是固定搭配和词性意思的理解，记得第二天再背背单词，理解一下完型讲的什么内容，阅读主要还是单词的考察，作文别背模板，大作文我就是自己写了十个模板什么感谢信，道歉信之类的，九月就一遍一遍的背，小作文就是分为三段，小作文可以套用一定的模板，真题一定要做，前几个月我就是一天一篇真题，最后留了最近三年的，十二月份每个星期六下午根据考研时间模拟，作文也写，我只做了真题没有做模拟题，真题反复做了三遍，但是第一遍一定要好好做，第二遍第三遍难免会有印象。

3、数学

大概五月份才正式开始复习，最开始是看同济版高等数学，当然也做了做教材的课后习题，由于我大学期间数学水平一般，所以数学基础的复习花费了较多时间。这期间尝试做了下1000题，太难了，果断放弃。到了七月份暑假开始，就是闭关修炼，这是本好东西，囊括了几乎所有的考点及出题方式。闭关修炼大概花了两个月；到了九月份就是做真题了，近20年真题，还有之前没做完的1000题，花费了大概一个半月；进入11月时，就是做模拟题了，还有看一下各种考点总结，各种模拟题也都做了，确实有很多难题不会啊，就看答案当练习题做了一遍，图个思路。到12月份了，就是每天模拟一套题，再加上复习错题，同时注意各机构的考题预测，都看一下，记个解题思路。

4、专业课

在专业课方面，是会公布考试大纲的，最后题型与考试大纲并无出入。简答题一定要尽早开始背！专业课的复习着重在三点。一是理解，建构自己的学科知识框架，主要针对选择题；二是背诵，掌握基础理论知识和概念，主要针对简答题；三是计算，锻炼自己的理论分析能力和计算能力。三者是一以贯之的。

六、考试大纲

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲

I 考查目标

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。要求考生：

1．掌握数据收集和处理的基本分方法。

2．掌握数据分析的金发原理和方法。

3．掌握了基本的概率论知识。

4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

II 考试形式和试卷结构

一、试卷满分及考试时间

试卷满分为150分，考试时间180分钟。

二、答题方式

答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三、试卷内容与题型结构

统计学                 120分，有以下三种题型：

单项选择题         25题，每小题2分，共50分

简答题              3题，每小题10分，共30分

计算与分析题        2题，每小题20分，共40分

概率论                 30分，有以下三种题型：

单项选择题          5题，每小题2分，共10分

简答题              1题，每小题10分，共10分

计算与分析题        1题，每小题10分，共10分

III 考查内容

一、统计学

1．调查的组织和实施。

2．概率抽样与非概率抽样。

3．数据的预处理。

4．用图表展示定性数据。

5．用图表展示定量数据。

6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。

7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。

8．参数估计的基本原理。

9．一个总体和两个总体参数的区间估计。

10．样本量的确定。

11．假设检验的基本原理。

12．一个总体和两个总体参数的检验。

13．方差分析的基本原理。

14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。

15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。

16．一元线性回归的估计和检验。

17．用残差检验模型的假定。

18．多元线性回归模型。

19．多元线性回归的拟合优度和显著性检验；

20．多重共线性现象。

21．时间序列的组成要素。

22．时间序列的预测方法。

二、概率论

1．事件及关系和运算；

2．事件的概率；

3．条件概率和全概公式；

4．随机变量的定义；

5．离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；

6．连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布；

7．随机变量的期望与方差；

8．随机变量函数的期望与方差。

八、复试

复试考核方式

1．专业知识材料审核（考生上传系统）

2．线上远程面试考核

（1）每生时间一般不少于 20 分钟；

（2）考生随机抽取试题进行答辩；

（3）面试满分为 100 分，其中外语口语及听力 30 分。

总成绩合成

考生总成绩为统考初试成绩和复试成绩按权重相加，初

试成绩占总成绩的权重为 70%，复试成绩占 30%。