2022江南大学计算机科学与技术考研复习指导经验
一、考试科目
①101思想政治理论
②201英语一
③301数学一
④851算法与程序设计
二、研究方向及报考情况
01人工智能与模式识别02大数据与云计算03物联网与信息安全04计算机应用技术2021年计划招生35人，实际招生35人。招生人数还算多，大家大胆报考。
三、英语一
其实我本人英语的应试基础还算可以，大一上下学期分别一次性地通过了四六级，不过考研英语的难度还是比四级大的。尤其是阅读和新题型，第一次做真题的时候我一共错了八个，很伤。我觉得英语的复习策略还是比较统一的，背单词+狂刷真题，背单词很重要，因为阅读里很容易出现同义词替换，如果不认识就很难受了。至于如何提高阅读的准确率，别无它法，你把英语真题刷上个五遍六遍，大致的出题套路你就能摸清了，也能形成自己的做题方法，有的老师推荐先看题再读文章，我则是反过来，我习惯先大致浏览下全文内容再看题带回文章里，这个和每个人的学习方法有关，没有哪个更科学，见仁见智。作文的话我是看王江涛的那本书，模板不推荐，太过生硬，我的建议是多看优秀范文进行模仿，而不是用那个千万人都在用的模板。
四、思想政治理论
政治我开始的比较晚，大概是九月末了才开始看视频。一开始我看了徐涛的视频课，徐涛的课讲解的很清晰，知识点叙述也很有意思，让构建知识体系的过程没有那么枯燥了。大概11月看完了徐涛强化课，便着手刷题，我先刷了肖秀荣的1000题，我用的铅笔做题，遇到错题就擦掉，等到回头重新做一遍，大概两周可以完成第一遍刷题，对错不用很计较，因为这是第一遍，而且政治需要反复看错题你才能有个完整的脉络。第二遍主要是重新复习错题，并复习相应的知识点，还是以1000题为主，课后答案就是最好的复习资料。主观题的话我是紧跟肖八肖四，肖四的大题一定要背的很熟，这时候离考试已经很近了，21考研的话肖秀荣老师押题依旧是很稳，紧跟四套卷就问题不大了。一般来说政治拉不开分，但也不可忽视，我听说过有周围小伙伴其他科目都很高，结果政治没过线，这样就很尴尬了。
五、数学
针对高数，我觉得张宇和汤家凤讲得都挺好的，张宇侧重于概念的理解，汤家凤侧重于解题技巧，建议大家前期跟着张宇搞懂概念，后期跟着汤家凤巩固知识、训练解题技巧。当然你也可以一直跟着汤家凤，但我不建议一直跟张宇，因为汤家凤的专题训练和解题技巧实在是很有用，跟着张宇在这方面会吃亏的，除非你的数学造诣已经和张宇一样深了，能够在考场上快速推出大量实用结论（汤家凤会教给你套路），我刚开始就只跟着张宇学了，做题的时候发现很多套路题、简化计算的技巧我都不会，导致做题速度慢。
总得来说，真心想学好高数这门学科的，本科数理基础好的，跟张宇。只想考研拿高分的，没什么特殊立场的，建议跟汤家凤。
还有个私人的建议，那就是慎用张宇的《张宇1000题》，难不是重点，太偏了，不是很契合考研命题类型，1000题浪费了我很多的时间，而且感觉收获还不大，就是做了许多思路很特别的题目，但考研最后也不太会出，因为考研题目还是比较侧重于考察基础的，难题也是综合性、抽丝剥茧的那种，不会像张宇出的那些竞赛题一样，一个比一个思路清奇。或许比较难的年份跟着张宇会比较好？我不太清楚，因为21年的数学还是相对简单的，不知道今年张宇会不会好一点。
六、专业课
科目名称： 算法与程序设计
一、主要考核内容
l 考试内容主要包括以下三个部分：
1. 数据结构
2. 计算机算法设计
3. 程序设计基础（C 或C++）
l 考试主要知识点
（一）数据结构部分：
1. 线性表
2. 栈、队列、数组
3. 查找和内部排序
4. 树和图
（二）计算机算法设计部分：
1. 递归与分治策略、回溯法
2. 贪心算法、分支限界法、动态规划
3. 算法设计中的数据结构运用
（三）程序设计基础（C或C++）部分：
1. 基本数据类型、各种运算符和表达式、基本控制结构。
2. 数组的定义、数组元素的引用、数组的初始化，掌握与字符串相关的库函数。
3. 函数的定义语法，函数调用中参数的传递机制；局部和全局变量的有效范围。
4. 结构体类型变量的定义、引用、初始化方法，结构体数组的定义、初始化和应用，共同体变量的定义和使用方法。
5. 地址和指针的基本概念，如何使用指针来处理数组、字符串以及结构体，函数指针的基本概念以及使用。
6. 文件的定义以及对文件进行的各种操作的库函数。
二、主要参考范围
（以下书籍仅供参考）
1．C 语言程序设计，谭浩强主编，清华大学出版社
2. 数据结构（C 语言版），严蔚敏主编，清华大学出版社
3. 计算机算法设计与分析，王晓东主编，电子工业出版社
