一直相信一句话:把目标定高一些,向着那个目标努力,最后即使摔下来也不会太惨。
从什么时候决定考研的呢,大概是选择这个专业的时候。而我真正开始复习,是从去年3月初,算是比较早吧。最开始也是胡乱看书,没有很规整的计划,慢慢就开始摸索着给自己做计划了,后来同学给我推荐了新祥旭的老师,在老师的帮助下,我结合自身的实力和期望城市,最后综合确定了西安交通大学。
我认为考研择校最重要要大概了解和你竞争的人的水平,结合你自己的水平来评估你是否占优势,再结合学科、城市来确定学校。
公共课经验
考研英语
第一,在背单词的时候不要只关注单词,同时也要看例句,毕竟考试的时候单词都是在句子里的。记单词的时候要认真,切记有效率的背,不要眼睛看脑袋出,可以抄一抄写一写。
第二,英语阅读的训练学习要有延续性,不要兴致来了猛学几天阅读,然后抛之脑后。要坚持每天或者每两天进行进行一次阅读训练,时间不用长做一篇阅读也可,但是贵在坚持。
第三,作文可以在十月底或者十一月初开始看看小作文,自己写一写,对于一道作文题重点在于自己写完再去看范文,直接看可能效果不好,但是如果时间不够用了!直接看!这部分在最后复习可以事半功倍。但是时间充裕还是建议大家认真复习!
政治
于政治的复习方法。多数考生会选择肖秀荣,但我更推荐在初学阶段(学习基础知识)徐涛老师的课程,在中期选择“腿姐”陆寓丰的技巧班,肖秀荣老师的重头戏在于收官阶段的四套卷,“肖四”理论上来说大题都要背会,但这并不意味着考生可以只背肖四,建议购买陆寓丰老师的《金牌速记手册》,在 11月份开始每天晚上快速浏览,然后多去公众号、考研文库关注时政新闻。
数学
数学,众所周知,在考研中是挺重要的一门学科,如果你数学考不好,想在总分中拿高分是不太可能的,所以我们一定要注重数学的学习。总起来说,数学的学习包括三个阶段:基础阶段,巩固强化阶段,模拟冲刺阶段。先看课本,仔仔细细的把课本看一遍,然后做课后习题,这个时期所做的题不需要太难,因为主要是为了巩固知识点,但是如有时间还是要尽量的多做题。然后选一本复习全书,不论哪本书都得做上2-3遍。新祥旭一对一辅导班帮助挺大的,会给出许多思路和方法,知识点得到了巩固和完善,从而数学考试中取到了高分。最后做了真题,顺便又做了400题,在这一阶段做真题尤为重要,真题我是做了三遍,第一遍是按套题做的,后面2遍是按章节分类做。不同的同学根据自身的情况,可以选择适合自己的复习方案。复习过程中只需要抓住基础和题型这两个基本点,在充分掌握大纲所要求的知识点的基础上,多做练习,并进行适当的归纳总结,就可以在考研数学中冲刺高分。
专业课经验
1、考试范围
傅里叶分析与采样信号;离散时间信号与系统分析基础;Z变换;离散傅里叶变换及其快速实现;数字滤波器的设计与实现方法;离散随机信号的统计分析基础;数字信号处理的误差分析等。
2、考试要点
(1)信号与系统的基本术语、数字信号处理的一般原理;
(2)连续时间周期信号的傅里叶级数、连续时间非周期信号的傅里叶变换、卷积、相关、抽样定理;
(3)离散时间傅里叶变换、离散时间系统、离散时间系统的频率响应
(4)Z变换、Z反变换、单边Z变换、用单边Z变换求解线性差分方程;
(5)离散傅里叶级数、离散傅里叶变换、频谱混叠、频谱泄露、栅栏效应、参数选择;
(6)FFT的基本原理、按时间抽取的FFT算法、按频域抽取的FFT算法、Chirp-Z变换;
(7)数字滤波器的基本原理、数字滤波器的基本特征;
(8)傅里叶级数展开法、窗函数设计法、FIR滤波器的实现结构;
(9)S-Z变换设计法、频率变换设计法、模拟滤波器、IIR数字滤波器的实现结构;
(10)ROM查表式乘法、滤波器的定点运算实现、IIR滤波器的查表法实现、噪声滤除;
(11)随机过程、离散随机过程的时域统计描述、离散随机过程的频域统计描述、离散线性系统对随机信号的响应;
(12)A/D转换的量化误差分析、非递归型FIR数字滤波器的量化误差分析、递归型IIR数字滤波器的量化误差分析。
3、参考书
郑南宁编著. 数字信号处理简明教程(第二版). 西安:西安交通大学出版社,2019年9月
建议在复习前期多投入些时间在对于教材的复习上面,教材上的基础知识是很多的,而基础知识对于西交大考试是很重要的,西交大初试试卷中有一部分的题型就是考察对于基础知识的掌握的。基础知识还是更加深入复习的保障,基础不打好后面的很多东西根本就无法掌握。书中的很多知识内容我还都背了好几遍,里面也有很多考试有可能考的重点内容,多看看有助于提炼重点,还是很不错的。
考研不一定是你实现人生成功的一个跳板,但它一定会是你人生的一个转折点,为着心中的理想,你早出晚归,坚持过,灰心过,堕落过,想放弃过,但是,最后你还是坚持下来了,考研的那段岁月一定会令你终生难忘,而等你拿到目标院校的录取通知书,你一定会感谢那个没有放弃的自己。



















