北京信息科技大学 2020 年研究生招生《概率论与数理统计》考试大纲
考试科目名称：《概率论与数理统计》 考试科目代码：817
一、主要参考书
1、《概率论与数理统计教程》（2004 年第 1 版）, 高等教育出版社, 茆诗松等编。
二、考试大纲
（一）古典概型
深刻理解确定性现象、不确定性现象、随机事件的概念，特别是频率和概率的概念，掌
握随机事件的运算规则，能够计算一般难度的随机事件的概率。
（二）随机变量及其分布
深刻理解随机变量及其分布函数的概念，理解离散型随机变量的分布律、连续函数的概
率密度的概念，
（三）多维随机变量
深刻理解随机向量的概念和联合分布函数（联合分布律、联合密度）、边际分布函数（边
际分布律、边际密度）的概念，理解随机变量的函数的分布及其意义，并能计算随机变量的
函数的分布。
（四）数值特征
熟练掌握期望、方差、协方差、相关系数、矩、母函数、特征函数等概念及其含义，能
够计算常见随机变量的数值特征。
（五）大数定律与中心极限定理
熟悉几种形式的大数定律和中心极限定理，并能进行计算。
（六）抽样分布
熟悉卡方分布、t 分布和 F 分布的定义和五个定理。
（七）参数估计
掌握矩估计、极大似然估计和区间估计的概念和理论，并能计算给定参数的估计。
1（八）假设检验
要求熟练掌握假设检验的基本概念和思想，既要掌握双侧检验、单侧检验，又要掌握等
方差、等均值的检验。
