2019年复旦大学875生物信息学考试大纲
|
科目代码 |
875 |
科目名称 |
生物信息学 |
||
|
一、考试内容范围 |
|||||
|
生物信息学是一门综合交叉学科,是采用信息科学、计算机科学和数学等学科的观点和方法对生命的现象及其组成分子(核酸、蛋白质等)进行研究,主要研究生命中的本质和规律,包括物质组成、结构功能、生命体的能量和信息交换传递等。 知识结构: ★生物信息学概论和数据库 ★序列数据的收集和存储 ★基因组序列组装和基因注释 ★基因结构元件识别和分析 ★双序列与多序列比对 ★数据库检索算法 ★序列变异研究的算法与进化分析 ★基因表达与调控网络 ★表观遗传学数据分析 ★蛋白质分类与结构预测 考核内容: 了解生物信息学概念、研究方向和发展趋势,并熟悉重要的生物信息中心和常用数据库。 了解不同类型序列数据的获取方式,掌握常用的序列存储格式及转换方式。 掌握常用序列联配算法,了解打分矩阵及空位罚分算法,并理解多重序列比对与进化分析的关系。 理解进化分析与亲缘树的关系,掌握三种进化分析算法(最大似然法、距离法和最大简约法)。 掌握转录组分析基本方法,理解基因表达差异分析的算法。 了解染色质免疫共沉淀技术,掌握ChIP-Seq数据处理流程和下游分析流程。 掌握蛋白质结构的组成和层次,理解序列相似性与结构相似性同蛋白质分类之间的关系,掌握蛋白质结构预测方法,包括二级结构和三级结构。 |
|||||
|
二、试卷结构 |
|||||
|
试卷满分150分。序列分析算法、数据库搜索工具、进化分析原理约占80分左右,新一代测序数据分析、表观遗传及相关生物信息学工具和分析等约占70分。 |
|||||
|
三、参考书目 |
|||||
|
作者 |
书名 |
出版社 |
出版时间 |
版次 |
备注 |
|
陈铭 |
生物信息学 |
科学出版社 |
2018年09月 |
第三版 |
|
(1).jpg)


















